# 股票數據分析
:::info
- 指導教授：郭老
- 助教：賴偉程
- 組長~(3)~： 俊諺、冠宇、旭嘉
- 組員~(5)~： Amy、建穎、珮岑、翌誠、展佑
- 觀察者~(9)~： 敦捷、勗宏、佳芯、品蓉、士恩、Yisu、Pin Lin、娟瑤、玲毓
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> [telegram 群組](https://t.me/joinchat/FyvnmRHjFLWM5jf9Q69CsQ)-欲加入本組的請盡快進群喔~
> 這裡會記錄著本組的後續規畫以及進度更新。

## 九月進報學習狀況回報
:::warning
- 時間：每周五（9/7、9/14、9/21、9/28）
- 由組長幫忙彙整送出
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## 九月底前規劃
:::warning
- 審核時間： 9/25、9/26
~~- 審核地點：**Wait for 郭老 宣告**~~
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## 股市資料建檔
- 每日抓取資料更新
- 資料篩選
- 歷史資料建檔

## 各類指標API串接
- 先參考 [Talib](https://github.com/mrjbq7/ta-lib)
-
## 依據輸入策略判斷歷史紀錄收益
-

## 網頁/APP/桌面應用程式
1. 資料視覺化

## 機器學習
待續..

## 九月底前任務
- 熟悉 Python 語法與操作 （ex：List & Dict 混和用法）
- 學會爬蟲
- 學會 pandas 模組
- 了解股市相關專有名詞
- 會使用 Json

### 自學參考網站
- [Python 回測與選股教學](https://www.finlab.tw/tags/python/)

- [超簡單台股每日爬蟲教學](https://www.finlab.tw/%E8%B6%85%E7%B0%A1%E5%96%AE%E5%8F%B0%E8%82%A1%E6%AF%8F%E6%97%A5%E7%88%AC%E8%9F%B2%E6%95%99%E5%AD%B8/)

- [Python 時間序列實做！](https://www.finlab.tw/Python-%E6%99%82%E9%96%93%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%AF%A6%E4%BD%9C%EF%BC%81/)

- [Python 簡單158種技術指標計算](https://www.finlab.tw/Python-%E7%B0%A1%E5%96%AE158%E7%A8%AE%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%8C%87%E6%A8%99%E8%A8%88%E7%AE%97/)

- [回測績效檢討](https://www.finlab.tw/%E5%9B%9E%E6%B8%AC%E7%B8%BE%E6%95%88%E6%AA%A2%E8%A8%8E/)

- [CMoney](https://www.cmoney.tw/app/most-used.aspx)

- [股市入門術語看久了就成為常識](https://goose168.com/%E8%82%A1%E5%B8%82%E5%85%A5%E9%96%80%E8%82%A1%E5%B8%82%E8%A1%93%E8%AA%9E%E7%9C%8B%E4%B9%85%E4%BA%86%E5%B0%B1%E6%88%90%E7%82%BA%E5%B8%B8%E8%AD%98/)

- [股票入門SOP懶人包](https://www.finlab.tw/%E8%82%A1%E7%A5%A8%E5%85%A5%E9%96%80%E6%87%B6%E4%BA%BA%E5%8C%85/)

- Pandas 教學 參考資料：
- [用 Python 自學資料科學與機器學習入門實戰：Pandas 基礎入門](https://blog.kdchang.cc/2017/10/11/python-data-science-and-machine-learning-pandas-tutorial/)
- [[Python] Pandas 基礎教學](https://oranwind.org/python-pandas-ji-chu-jiao-xue/)
- [[Python] 使用 Pandas 來撈資料](https://jerrynest.io/python-pandas-get-data/)
- [從 pandas 開始 Python 與資料科學之旅](https://medium.com/datainpoint/%E5%BE%9E-pandas-%E9%96%8B%E5%A7%8B-python-%E8%88%87%E8%B3%87%E6%96%99%E7%A7%91%E5%AD%B8%E4%B9%8B%E6%97%85-8dee36796d4a)
- [[資料分析&機器學習] 第2.3講：Pandas 基本function介紹(Series, DataFrame, Selection, Grouping)](https://medium.com/@yehjames/%E8%B3%87%E6%96%99%E5%88%86%E6%9E%90-%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92-%E7%AC%AC2-3%E8%AC%9B-pandas-%E5%9F%BA%E6%9C%ACfunction%E4%BB%8B%E7%B4%B9-series-dataframe-selection-grouping-447a3fa90b60)
- [Pandas 官方網站](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html)

## 預計時程安排
| 時程 | 進度安排 |
| ------ | -------------------------------- |
| ~09月底 | 學習爬蟲 & 抓取股市資料 & 研究 pandas & 了解股市專有名詞|
| ~10月底 | 繪製 K 線圖、Talib 研究|
| ~11月底 | 各指標 API 串接 / 資料視覺化 |
| ~12月底 | 資料視覺化 |

# 九月每周安排

## 第一週：爬取單一天股市資料
每人將拿到日期（date）隨機網址，範例如下：
http://www.twse.com.tw/exchangeReport/MI_INDEX?response=csv&date=20180804&type=ALLBUT0999

所以請你們把 date= 後面的數字改成下面得到得數字

Amy => 20180903
建穎 => 20170801
珮岑 => 20180906
翌誠 => 20150604
展佑 => 20140502

假日沒有資料喔，所以已經幫你們避開了 ouo)b
## 第二週：獲取多天股市資料並建檔

這次每個人分別要爬半年（六個月）的股市資料，分配如下：
Amy => 20160101 ~ 20140630
建穎 => 20160701 ~ 20161231
珮岑 => 20170101 ~ 20170630
翌誠 => 20170701 ~ 20171231
展佑 => 展佑要去加拿大惹ˊowoˋ

## 第三週：畫出資料圖表
就把資料庫裡的股市資料話出來吧！