# 即時物件辨識
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## 目的
大學部申請入學團體面試 Demo

## 環境
* Ubuntu 16.04 LTS
* WebCam (個人使用 [Logitech](https://www.logitech.com/zh-tw/product/hd-pro-webcam-c920?crid=34))
* Python 3.6 (with miniconda), CUDA 9.0 & cuDNN 7.0 [[1](https://github.com/williamFalcon/tensorflow-gpu-install-ubuntu-16.04)]
* * TensorFlow-gpu
* * Cython
* * pillow
* * lxml
* * jupyter
* * matplotlib
* * OpenCV

## 使用下列兩個項目
* TensorFlow Object Detection API [[2](https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection)]: 辨識物體用
* OpenCV: 串流影像用

## 參考文章
Real-Time Object detection API using Tensorflow and OpenCV [[3](https://towardsdatascience.com/real-time-object-detection-api-using-tensorflow-and-opencv-47b505d745c4)]

## 步驟
1. 依照 [1] 之方法安裝 TensorFlow-gpu 版本
(在安裝過程中，有遇到 cuDNN 版本不對的問題，請務必下載 cudnn-9.0-linux-x64-v7.0.tgz，文中使用 cudnn-9.0-linux-x64-v7.1，但個人在使用時遇到問題)

2. 下載 protobuf-compiler [連結](https://github.com/google/protobuf/releases)，Linux apt 版本過舊會出 error。
(我直接下載 binary 檔，解壓縮後將 ./bin/protoc 複製到 /usr/bin/。如果你想要用 C++ 編譯應該也行，我沒試過)

3. 使用 git 下載 [2] ([從這裡](https://github.com/tensorflow/models))，依照 [Install](https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md) 教學中的 **COCO API installation** 繼續安裝。

4. 安裝結束後，切換路徑至 **./models/research/object_detection/**。

5. 使用 git 下載 [object_detection_webcam.py](https://github.com/ChampDBG/Real-Time-Object-detection) 到上述路徑，執行該程式，即開始即時物件辨識。