:::danger
Pad transféré sur notre propre serveur : https://pad.codefor.fr/s/B1VZYR3i7
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# [Data4Good/f0rk] [Redécoupage citoyen](http://quatrecentquatre.org/)
_Nous votons : nous dessinons_
:::success
Le gouvernement vient d'annoncer la baisse de 30 % du nombre de députés dès 2020, soit 404 députés au lieu de 577 aujourd'hui.
La conséquence induite est un **vaste redécoupage** des circonscriptions existantes.
### Comment faire en sorte que ce redécoupage soit réalisé en toute transparence et selon des critères objectifs, afin d’éviter le _[gerrymandering](https://fr.wikipedia.org/wiki/Gerrymandering)_ ? Et sans négliger les contraintes liées aux opérations de vote ?
Comment en tant que citoyens s’emparer de ces enjeux et proposer notre propre redécoupage ? Quelles données doit-on prendre en compte ? Quelles sont celles déjà disponibles et celles manquantes à ouvrir ?
L'objectif de cette initiative est de répondre à ces questions et de permettre à tout citoyen de **réaliser son propre redécoupage électoral, en jouant sur plusieurs variables objectivables**.
A cet outil de visualisation serait adossée **une campagne de plaidoyer pour la création d'une commission indépendante en charge du découpage électoral**, à travers une pétition et un débat sur le fond pour donner à ces enjeux la place qu'ils méritent.
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:::info
## Ressources
- [**Nous contacter**](mailto:quatrecentquatre@f0rk.fr)
- [**Dépôt GitHub**](https://github.com/dataforgoodfr/batch4_open_electoral_map) (code et données de travail)
- [**Slack**](https://dataforgoodfr.slack.com/messages/C9VFR3TPU) (discussions, demandez une invitation [par email](mailto:quatrecentquatre@f0rk.fr))
- [**Nextcloud**](https://nextcloud.f0rk.fr/index.php/s/qpH2FPS5EcXtTiy) (partage de fichier)
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## 6 juin
- Adrien
- Johan
- Pierre-Louis
- Victor
- Martin
- Hélène
- Maxime
### Pour le 26
Serveur JupyterLab
4 cartes précalculées présentées :
1. Découpage avec les contours des cantons
A. En respectant l'intégrité des départements (scénario gouvernemental)
B. Sans respecter l'intégrité des départements
NB : le 1. va donner des résultats vraiment pourris avec les cantons actuels, même sans respecter l'intégrité des départements.
2. découpage avec les contours des IRIS
A. En respectant l'intégrité des départements
B. Sans respecter l'intégrité des départements
3. découpage des cantons (afin de respecter la loi, contrairement au découpage actuel pour lequel un quart des départements ne respecte pas la règle des 20% d'écart maximal)
* Respecter le nombre de cantons par département défini [légalement](https://fr.wikipedia.org/wiki/Red%C3%A9coupage_cantonal_de_2014_en_France#Fin_du_lien_entre_le_canton_et_l'arrondissement)
* Respecter l'intégrité des communes de moins de 3500 habitants
* Prendre comme critère d'arrêt stop_criteria = 1.5 (en fait, si on veut vraiment respecter la loi, on devrait prendre comme critère qu'aucun canton ne s'écarte de plus de 20% de la moyenne départementale, mais c'est assez semblable)
4. refaire le 1. avec les nouveaux cantons
## 30 mai
## 23 mai
- Guy
- PL
## 16 mai
## 9 mai
Présents :
- Guy
- Adrien
- Johan
### Update
- Echelle nationale trop grande pour assurer un calcul rapide, obligé d'utiliser un subset par département (ou Paris)
- [Joel Gombin a posté un lien](https://teamopendata.org/t/redecoupage-des-circonscriptions-legislatives/499/19) vers les contours des bureaux de vote pour les villes de plus de 100.000 habitants ([projet Cartelec](http://cartelec.univ-rouen.fr/?page_id=3609).
Autre possibilité : utiliser ces données
- Adrien nous fait une démo d'Autoredistrict.
- Inconvénient avec Autoredistrict : pour l'adapter à nos besoins, il faut modifier le code et recompiler tout le programme. Or, [il y a une erreur à la compil](https://github.com/happyjack27/autoredistrict/issues/206).
- Installation de l'environnement de dév Java (Eclipse...).
- Guy a changé le bout de code qui faisait planter la compil.
- Bug : Autoredistrict ne prend pas en compte le paramètre de continuité (pas de circo en plusieurs bouts). Objectif : corriger le code (ne pas démarrer le calcul avec une carte qui n'est pas continue), recompiler et tester un nouveau découpage.
### Prochaine étape
- Changer le code d'Autoredistrict pour un meilleur respect du paramètre de continuité.
- Lancer un redécoupage Autoredisctrict avec les paramètres : nombre de circonscriptions (France métro + OM) = 335, granularité = IRIS, continuité (priorité 1), égalité (priorité 2), compacité (priorité 3)
### Autoredistrict : mini tutoriel
- [Installer](https://github.com/happyjack27/autoredistrict)
- Récupérer [les données d'Adrien Fabre pour Paris](https://github.com/bixiou/RedecoupageEquitable/tree/master/Paris) :
- resultat uni.shp
- resultat uni.dbf
- Après avoir lancé Autoredistrict :
1. Ouvrir le fichier shp : 'open ESRI shapefile'
2. Number of district : 10
3. Population column : pop ou pop15
4. District column : quartier
5. Changer uniquement les paramètres dans Geometric criteria
## 4 mai 2018
Présents :
- Nesrine
- Johan
### Objectif pour semaine prochaine
- Nesrine avance sur [le texte du plaidoyer](https://bimestriel.framapad.org/p/plaidoyer-redecoupage).
- Adrien Fabre pourra nous présenter son travail avec Autoredistrict et on pourra voir comment on peut l'utiliser pour nos besoins (configurer ce programme avec nos critères)
- Guy pourra nous présenter aussi son propre travail sur Jupyter en lien avec celui de Maxime et Victor sur les algorithmes pour reconstruire les circos à partir des IRIS.
Il s'agira de choisir la meilleure stratégie (Autoredistrict ou Jupyter) ou faire 2 livrables avec des résultats complémentaires.
### Notes de Victor
Niveau solution technique pour le "moteur" qui choisira les circo on a comme solution:
- Spatial clustering: Intéressant mais je pense qu'il n'est pas évident d'intégrer la notion de contrainte à du spatial clustering. Le choix des poids sur chaque critère (à quel point je veux que ça soit compacte quitte à perdre de l'équalité de population par circo, ...) n'est pas évident et plutot arbitraire je pense. @Guy Lifshitz tu nous dira si la solution te parait implémentable sur nos besoins
- Optimisation sous contrainte: Ca me semblait la meilleure solution. Mais le problème est bien plus complexe que ce que je pensais. Niveau documentation sur internet et exemple d'implémentation, j'ai pas trouvé de truc proche de ce qu'on veut faire. Sans expérience en optimisation sous contrainte, ça me parait compliqué. Mais si quelqu'un est vraiment chaud je pense que le principe est intéressant.
- auto-redistrict: Ca me parait la meilleure solution, car très proche de nos besoin et déjà implémenté sur GitHub. Je pense par contre que ce n'est pas très efficace en vitesse de convergence #algoGenetique, mais ça marche bien et en précalculant les circo ça ne sera plus un problème. A voir si le moteur, l'algo génétique, est difficile à traduire en python pour choisir si on reste sur une solution Jupyter.
## 18 avril 2018
Présents :
- Maxime
- Victor
- Guy
- Johan
### Liste des tâches
- [**Iteration 0**](https://github.com/dataforgoodfr/batch4_open_electoral_map#iteration-0) : Maxime, Guy et Victor
- Inviter Adrien Fabre (expérience Autoredistrict en Java : Maxime et Guy pourraient l'utiliser)
- Finaliser [le mail de demande de **la liste électorale nationale** au Ministère de l'intérieur](https://hackmd.io/aOVkdx04Q52wrkda3OyLrg?view) (requête CADA au bout d'un mois si pas de réponse) : Suzanne
## 11 avril 2018
### Réalisé
- Discussion avec Pierre Obrecht (attaché parlementaire d'Yves Blein)
- Mail au Ministère de l'intérieur
### Liste des tâches
- Pierre-Louis : [trame du plaidoyer](https://bimestriel.framapad.org/p/plaidoyer-redecoupage), CR de l'avancée du projet sur Slack #general, serveur
- Johan : [post TeamOpenData](https://teamopendata.org/t/499), prises de contact, JupyterLab
- Victor : regarder JupyterLab, retranscription des avancées sur les aspects techniques à destination des autres dev de l'équipe
- Nesrine : trame du plaidoyer avec Pierre-Louis, prises de contact
- Maxime : étude algorithmes et JupyterLab avec Victor
## 4 avril 2018
### Actu de la réforme des institutions
- Aujourd'hui : [Annonces du PM](https://www.facebook.com/EdouardPhilippePM/videos/2299083613651638/), grandes lignes de la réforme
- 9 mai : présentation des projets de loi en Conseil des ministres
Ce que l'on sait de la réforme :
- Il y aura 404 députés (« démocratie not found » ou la [chambre introuvable](https://medium.com/@pierre_obrecht/404-chambre-introuvable-c1e5f2784c0c) ! cf. [wikipédia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Chambre_introuvable))
- 15% des députés seront élus à la proportionnelle : sur les 404 élus que comptera l'hémicycle de la prochaine législature, 61 devraient donc être élus à la proportionnelle.
Questions :
- Est-ce qu'il y aura au moins 1 député par département ? (le minimum était de [2 avant les élections de 2012](https://fr.wikipedia.org/wiki/Red%C3%A9coupage_des_circonscriptions_l%C3%A9gislatives_fran%C3%A7aises_de_2010))
- Contrairement aux [élections de 1986](https://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89lections_l%C3%A9gislatives_fran%C3%A7aises_de_1986) qui s'étaient intégralement déroulées à la proportionnelle avec des listes départementales, il s'agirait en 2020 d'une élection avec un mix de deux scrutins. Quelle serait la répercution sur le redécoupage des circonscriptions ? 61 circos à la proportionelle, les 343 autres non ? Similaire à l'Allemagne avec des "super-députés" ? (Les Allemands votent pour des députés locaux et nationaux, élus au Bundestag.)
### Synthèse des avancées et arbitrages techniques
- [On a la matière (data) brute pour notre travail](https://www.insee.fr/fr/statistiques/3137409) (population par IRIS)
- [On a les contours des iris pour construire nos contours de circonscription et afficher la carte](http://professionnels.ign.fr/contoursiris)
- On doit choisir les outils pour afficher la carte et les contours dans une page web :
- Tableau
- Leaflet
- Jupyter (cf. ci-dessous)
- Autre proposition ?
- On doit réfléchir au déploiement de notre code en web
- Besoin de nouveaux bras et de nouvelles compétences à bord
- On doit construire le moteur de calcul du découpage des circonscriptions
- Pour le MVP, je propose d’utiliser les iris comme base et de proposer les paramètres suivants pour le découpage: nombre de circonscriptions, cohésion, interne au département. L’algo minimisera la différence de population total entre les circonscription en tenant compte des paramètres. Aucun calcul de contour, on utilisera les contours des iris.
- Pour plus tard, on a déjà pas mal d’idées !
#### Autre possibilité :
- [JupyterLab](https://jupyter.org/) (ex Jupyter Notebook) : outil de datascience sous forme de pad qui permet d'éditer et présenter des calculs et bouts de code, et afficher les résultats en temps réel (data viz et carto par exemple)
- [Démo](https://mybinder.org/v2/gh/jupyterlab/jupyterlab-demo/master?urlpath=lab%2Ftree%2Fdemo%2FLorenz.ipynb) : essayez par exemple d'ouvrir le fichier `demo>data>Museums_in_DC.geojson`
- [Jupyter + Leaflet](https://github.com/ellisonbg/ipyleaflet) pour la carto
## 28 mars 2018
### Maquette
- [Proposition n°1](https://marvelapp.com/87e2j0a)
Très minimaliste, interface de 4 pages.
- Proposition n°2 : En cours
Interface à 2 pages, plus fidèle aux discussions de samedi et mercredi dernier.
- Proposition n°3 : En cours
Info : faites "play" en haut à droite pour passer en preview. Les boutons sont "clickables.
## 24 mars 2018
### Nom du projet
- Open Electoral Map
- Circo ouvertes
- Circonscriptions ouvertes
- Circonscriptions citoyennes
- **Redécoupage citoyen**
- We Draw the Lines
- Nous votons, nous dessinons
- Open Charcut'
- Open Circo
- CircoCit
**Choix provisoire**
> Redécoupage citoyen
> *Nous votons, nous dessinons*
### Livrable
- Site internet avec un simulateur présentant plusieurs **scénarios de découpage électoral** sous la forme d'une carte avec des paramètres variables.
- **Dispositif de plaidoyer** pour demander la création d'une commission indépendante en charge du découpage électoral : via la publication d'un manifeste et la mise en place d'une plateforme de débat type Decidim pour débattre des contours de la commission
### Jeux de données et code à disposition
- [Auto-Redistrict](http://autoredistrict.org/)
- [Dépôt GitHub](https://github.com/happyjack27/autoredistrict)
- [Questions d'Adrien Fabre](https://github.com/happyjack27/autoredistrict/issues/204)
- Travaux d'Adrien Fabre (basés sur Auto-Redistrict)
- [**Article**](https://medium.com/@lesgrains/pour-un-red%C3%A9coupage-%C3%A9galitaire-des-circonscriptions-4de7c4efea88)
- [Dépôt GitHub](https://github.com/bixiou/RedecoupageEquitable)
- [Cadastre électoral, data camp en 2016](https://www.etalab.gouv.fr/datacamp-cadelect)
- [Dépôt GitHub](https://github.com/cadastre-electoral/datacamp-2016-11-05)
- [Liste électorale anonymisée](https://github.com/cadastre-electoral/datacamp-2016-11-05/tree/master/LISTES%20ELECTORALES%20ANONYMISEES) (C. Quest)
- [B2V](https://github.com/datactivist/listes2BV) (Datactivist)
- OSM
- [Discussions](https://lists.openstreetmap.org/pipermail/talk-fr/2012-May/043607.html)
- [Cantons](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Cantons_in_France#Nouveaux_cantons_pour_2015), ([contours](http://overpass-turbo.eu/s/xiv))
- [Circonscriptions législatives](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Circonscriptions_l%C3%A9gislatives_in_France)
- Liste électorale (adresses postales des personnes inscrites, par bureau de vote)
- [Demande possible, commune par commune](https://www.service-public.fr/particuliers/vosdroits/F1963)
- Comment libérer l'intégralité de ces données ? (Regards citoyens, [Ouvre-boîte](https://ouvre-boite.org/)...)
- [CNIL](https://www.cnil.fr/fr/la-liste-electorale)
### Retro-planning
#### Semaine 0 - 24 mars
Lancement au LLL
#### Semaine 1 - 28 mars
TODO
- Note organisation administrative / process de découpage
- Roadmap académique - prises de contacts
- Arbitrages techniques
#### Semaine 2
OBJECTIF : rédaction du plaidoyer
- Manifeste (site internet)
- Tribune (presse...)
- Mail d'invitation
- Acheter un nom de domaine ?
* Tableau excel des contacts
* Commencer fichier journaliste
* Lancer un vote pour le nom
* protyper un site (Theau)
* Lancer trames pour la rédaction (google doc)
* tout basculer dans github
#### Semaine 3
#### Semaine 4
#### Semaine 5
#### Semaine 6
#### Semaine 7
#### Semaine 8
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## Liste des variables
Critères du mode de calcul des circonscriptions : [FIX ]variables fixes ; [VAR] variables optionnelles ou à valeur libre
- [VAR] Nombre de circonscription
- [VAR] Intra-départemental ou non
- [FIX] égalité de population
- [VAR] catégorie socio-professionnelle
- [VAR] niveaux de revenus
- [VAR] classes d'âge
- [VAR] Isochronie : http://professionnels.ign.fr/geoservices-itineraires / https://www.geoportail.gouv.fr/actualites/service-de-calcul-disochrones-et-disodistances
- [VAR] Bassins de vie : https://www.insee.fr/fr/information/2115016
- [FIX] Minimiser les ruptures municipales
- [FIX] Contiguité
- [FIX] Compacité
## Le projet
Emmanuel Macron a proposé **la baisse d'un tiers du nombre de députés** à l'Assemblée Nationale - passant de 577 à 404 élus (_démocratie not found_)
La conséquence induite est un **vaste redécoupage** des circonscriptions existantes.
L'objectif du projet est de permettre à l'utilisateur de **procéder à son propre découpage électoral, en jouant sur plusieurs variables objectivitées.** Trois projections de la répartition des sièges à l'Assemblée seraient proposées en fonction des résultats des élections de 2007, 2012 et 2017 afin de montrer l'impact du découpage électoral sur le résultat d'une élection.
A cet outil de visualisation serai adossé **une campagne de plaidoyer pour la création d'une commission indépendante en charge du découpage électoral** via une pétition + un débat sur le fond.
Une source d'inspiration est la [California Citizens Redistricting Commission](https://en.wikipedia.org/wiki/California_Citizens_Redistricting_Commission) ; we draw the lines !
## Le contexte
En 2009, la règle retenue pour le découpage électoral est la suivante : **la répartition des sièges entre les départements est effectuée à partir de leur population municipale** depuis les résultats du recensement glissant de 2004. La répartition est toujours fondée une méthode de répartition par tranches de population mais le montant est dorénavant fixé à 125 000 habitants (un député supplémentaire est attribué pour chaque tranche supplémentaire de 125 000 habitants).
Le Gouvernement **a été habilité par ordonnance** à déterminer la modification de la délimitation des circonscriptions (avec de facto un jeu de négociation Préfets-Collectivités-élus). La délimitation proposée était soumise à une commission de contrôle. La commission était composée de 3 magistrats élus au sein du Conseil d’Etat, de la Cour des comptes et de la Cour de cassation, ainsi que de 3 personnalités désignées par le Président de la République, le président de l’Assemblée nationale et le président du Sénat. [Avis du Conseil Constitutionnel.](http://www.conseil-constitutionnel.fr/conseil-constitutionnel/francais/les-decisions/2009/decisions-par-date/2009/2008-573-dc/decision-n-2008-573-dc-du-08-janvier-2009.42045.html)
## Portage projet
* f0rk
* [Data for Good](http://www.dataforgood.fr)
* Partenariat universitaire
*
## Cartographie
**Variables** :
* Population
* Inscrits sur les listes électorales (par bureau de vote)
* Résultats électoraux précédents
* Délimitation géographique des bureaux de vote
Proposer une méthode de calcul en fonction des données géographiques brutes ou pondérées (méthode de quotas / représentativitié selon données INSEE) en intégrant diférentes contraintes, par exemple "une circonscription est toujours continue" ; "une circonscription est toujours dans le même département/région/commune". Possibilité de proposer une cartographie fondée uniquement sur appariement des bureaux de votes y compris sur plusieurs communes.
Même si inconstitutionnel, peut être intéressant de proposer également une méthode intégrant les résultats des élections précédentes pour proposer un découpage le plus neutre politiquement avec équilibre des forces.
L'objectif est de laisser l'utilisateur libre de proposer sa carte de façon neutre.
**Etat des lieux de l'existant**
Le découpage géo des circonscriptions actuelles n'a toujours pas été publié en open data ; la plupart ont toutefois été mises sur OSM (à partir des descriptions textuelles du minint, genre "de telle rue à telle rue", horrible à cartographier x 577)
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Circonscriptions_l%C3%A9gislatives_in_France
https://au43.fr/2017/10/14/la-carte-et-la-circonscription/
IC : https://github.com/Icephale/constituency-fr-NG
Expérience analogue :
http://autoredistrict.org/
https://medium.com/@lesgrains/pour-un-red%C3%A9coupage-%C3%A9galitaire-des-circonscriptions-4de7c4efea88
## Communiqué de presse
Le gouvernement vient d'annoncer la baisse de 30 % du nombre de députés dès 2020, soit **404 député.e.s** au lieu de 577 aujourd'hui.
La conséquence induite est un **vaste redécoupage** des circonscriptions existantes.
**Comment faire en sorte que ce redécoupage soit réalisé en toute transparence et selon des critères objectifs, afin d’éviter le _[gerrymandering](https://fr.wikipedia.org/wiki/Gerrymandering)_ ? Et sans négliger les contraintes liées aux opérations de vote ?**
Comment en tant que citoyens s’emparer de ces enjeux et proposer notre propre redécoupage ? Quelles données doit-on prendre en compte ? Quelles sont celles déjà disponibles et celles manquantes à ouvrir ?
L'objectif de cette initiative est de défendre l'idée selon laquelle le **découpage électoral doit être l'affaire de tous** et confié à une instance indépendante. D'avril à juin 2018 une quinzaine de data-scientists, juristes, hacktivistes et citoyens ont travaillé pour proposer :
- plusieurs cartes électorales redécoupées selon un algorithme transparent et présentant des critères objectivables
- des ressources de plaidoyer : argumentaires, tribune et projets d'amendements pour mobiliser sur la question
## Plaidoyer
- Appel resseré sur la création d'une vraie commission indépendante :
-> Pédagogie sur l'existant
-> La loi crée une commission en a charge de concevoir un algorithme de découpage électoral
-> Il rend public cet algorithme pour un temps de concertation et auditions parlementaires
-> Sur cette base une carte électorale est proposée et controlée par la commission
- Présentation de notre dispositif / démarche
Prendra la forme d'une tribune rassemblant des signataires qualifiés
- Chercheurs
- Associations concernées
- Civic tech
-
Débat sur le fond (variables, composition de la commmission, quel rôle pour une assemblée à 380...) sur Decidim ou DOS.
Requêtes CADA pertinentes à rédiger
Amendement à pré-rédiger
## Appuis californiens
[**Pat Brown Institute for Public Affairs**](https://calstatela.patbrowninstitute.org) : Raphael Sonenshein (Executive Director) qui a participé à la création de la commission et audité le process (et déjà rencontré)
* [When the People Draw the Lines An Examination of the California Citizens redistricting Commission](https://cavotes.org/sites/default/files/jobs/RedistrictingCommission%20Report6122013.pdf)
* [Entretien avec Raphael Sonenshein : « races », coalitions et élections en Californie](http://www.bullypulpit.fr/entretien-avec-raphael-sonenshein/)
[**USC Schwarzenegger Institute for State and Global Policy**](http://schwarzenegger.usc.edu) : une vidéo d'endorsement de Schwarzy sinon rien !