# A01: phonebook ###### tags: `sysprog2016` :::info 主講人: [jserv](http://wiki.csie.ncku.edu.tw/User/jserv) / 課程討論區: [2016 年系統軟體課程](https://www.facebook.com/groups/system.software2016/) :mega: 返回「[進階電腦系統理論與實作](http://wiki.csie.ncku.edu.tw/sysprog/schedule)」課程進度表 ::: 作業解說 [video](https://www.youtube.com/watch?v=ZICRLKf_bVw),請對照觀看 ## 預期目標 * 準備 GNU/Linux 開發工具 * 學習使用 Git 與 GitHub * 學習效能分析工具 * 研究軟體最佳化 ## Linux 效能分析工具: Perf * Perf 全名是 Performance Event,是在 Linux 2.6.31 以後內建的系統效能分析工具,它隨著核心一併釋出。藉由 perf,應用程式可以利用 PMU (Performance Monitoring Unit), tracepoint 和核心內部的特殊計數器 (counter) 來進行統計,另外還能同時分析運行中的核心程式碼,從而更全面了解應用程式中的效能瓶頸 * 詳細閱讀 [Linux 效能分析工具: Perf](http://wiki.csie.ncku.edu.tw/embedded/perf-tutorial) 並在自己的 Linux 開發環境實驗 ## 案例探討:電話簿搜尋 * 詳細閱讀 [Programming Small](https://hackmd.io/s/S1rbwmZ6) 裡頭的電話簿程式,研究降低 cache miss 的方法 * 雖然這是探討 cache miss 和效能議題,其實是帶著同學重新複習 C 語言和資料結構。以前大家只是「背誦心法」,從來就不會去理解個別資料結構對整體的衝擊。 * 自 GitHub 取得作業程式碼 (基礎) ``` $ git clone https://github.com/sysprog21/phonebook/ $ cd phonebook ``` * 編譯 ``` $ make ``` * 測試。當看到 `[sudo] password for` 字樣時,輸入自己的 Linux 使用帳號密碼 ``` $ make run ``` * 參考輸出: (按下 `Ctrl`-`C` 可以離開畫面) ``` size of entry : 136 bytes execution time of append() : 0.043859 sec execution time of findName() : 0.004776 sec ``` * 透過 gnuplot 建立執行時間的圖表 (保持耐心等待,中間過程不要切換視窗) ``` $ make plot ``` * 正確執行後,目錄裡頭會有個名為 `runtime.png`,可用 `eog runtime.png` 命令來觀看 # 善用 gnuplot 來製圖 * 從今天起忘記 Microsoft Excel,因為 gnuplot 可以給你更專業的圖表,而且能夠批次產生 * 先啟動 gnuplot: ``` $ gnuplot ``` * gnuplot 啟動後,需要做一些必要設定,例如設定圖片名稱,XY軸的資訊等等: ``` > set title 'my plot' @設定圖片名稱 > set xlabel 'x axis' @設定XY軸座標名稱 > set ylabel 'y axis' > set terminal png @設定輸出格式為 .png > set output 'output_plot.png' @設定輸出檔名 > plot [1:10][0:1] sin(x) @畫出 sin(x) 函式 @x軸座標範圍 1-10 @y軸座標範圍 0-1 ``` * 可以將這些設定另外存成一個檔案,作為 gnuplot 的腳本。假設上述指令存在一個名為 plot 的檔案裡面,以後只要輸入 `gnuplot plot` 即可畫出我們想要的圖表。 * 參考圖表:  ## 使用 astyle + Git 實做自動程式碼排版檢查 * 使用一致的 coding style 很重要,我們可透過 astyle 這個工具來協助。調整作業程式要求的風格為以下: ``` $ astyle --style=kr --indent=spaces=4 --indent-switches --suffix=none *.[ch] ``` * 你可以想像 Apple 和 Google 的工程師隨便安置程式碼,然後不用管合作的議題嗎? * 即便一個人寫作業,其實是三人的參與:過去的你、現在的你,以及未來的你 * 安裝 Git pre-commit hook 可在每次 `git commit` 時,檢查 C/C++ 原始程式碼的風格是否一致: ``` $ ln -sf ../../scripts/pre-commit.hook .git/hooks/pre-commit ``` * 我們介紹 [Git hooks](https://goo.gl/CNMHZJ) 是為了日後銜接 Continuous integration (CI),專業程式設計必備的準備工作 * 任何人都可以寫出機器看得懂的程式碼 (在檔案總管裡面對 EXE 檔複製貼上即可),但我們之所以到資訊工程系接受訓練,為了寫出人看得懂、可持續維護和改進的程式 * 下圖展示 Git pre-commit hook 偵測到開發者的修改並未遵守一致的 coding style,主動回報並提醒開發者:  ## 作業要求 * 在 GitHub 上 fork [phonebook](https://github.com/sysprog21/phonebook/),然後適度修改 `phonebook_opt.c` 和 `phonebook_opt.h` 兩個檔案,使得這兩者執行時期的 cache miss 降低。請用 perf 驗證,而且改進的過程中,不能有功能方面的減損。 * `phonebook_orig.[ch]` 不需要修改,我們關注的是 `phonebook_opt.[ch]`,當然要修改 `main.c` 也是允許的 * `findName()` 的時間必須原本的時間更短 * `append()` 的時間可以比原始版本稍久,但不應該增加太多 * `main.c` 應該只有一份,不要建立新的 `main()`,善用 Makefile 定義對應的 `CFLAGS` * 在執行程式(`phonebook_orig` 和 `phonebook_opt`) 前,先清空 cache: $ echo 1 | sudo tee /proc/sys/vm/drop_caches * 除了修改程式,也要編輯「[作業區](https://hackmd.io/s/H1B7-hGp)」,增添開發紀錄和 GitHub 連結 * 至少要列出效能分析,以及充份說明你如何改善效能 * 務必使用 astyle 來對程式碼進行排版,詳細使用方式見 [README.md](https://github.com/embedded2016/phonebook/blob/master/README.md) * 本例選用的 dataset (也就是輸入電話簿的姓名) 是否存在問題? * 有代表性嗎?跟真實英文姓氏差異大嗎? * 資料難道「數大就是美」嗎? * 如果我們要建立符合真實電話簿情境的輸入,該怎麼作? * 可能的效能改進方向: * 改寫 `struct __PHONE_BOOK_ENTRY` 的成員,搬動到新的結構中 * 使用 hash function 來加速查詢 * 既然 first name, last name, address 都是合法的英文 (可假設成立),使用[字串壓縮的演算法](http://stackoverflow.com/questions/1138345/best-compression-algorithm-for-short-text-strings),降低資料表示的成本 * 使用 binary search tree 改寫演算法 * 截止日期: * Sep 29, 2016 (含) 之前 * 越早在 GitHub 上有動態、越早接受 code review,評分越高 ## 挑戰題 * 除了降低 `findName()` 的 cache miss 與執行成本,`append()` 也該想辦法縮減時間 * 建立 phone book 時,既然 lastName 是索引值,可以優先建立搜尋表格,其他資料可稍後再補上 * 用 PThread 建立 [manager/worker thread model](http://stackoverflow.com/questions/12282393/how-to-synchronize-manager-worker-pthreads-without-a-join) * 支援 [fuzzy search](http://www.informit.com/articles/article.aspx?p=1848528),允許搜尋 lastName 時,不用精準打出正確的寫法 * 比方說電話簿有一筆資料是 `McDonald`,但若使用者輸入 `MacDonald` 或 `McDonalds`,也一併檢索出來 * 延伸閱讀: [Levenshtein Distance (編輯距離)](https://charles620016.hackpad.com/ep/pad/static/Japi4qFyAzt) * 改善電話簿的效能分析,透過大量的重複執行,找出 95% 信賴區間,而且允許動態新增資料 (較符合現實) 和查詢 * 以 [gnuplot](http://www.gnuplot.info/) 繪製效能分析圖表 ## 見賢思齊:共筆選讀 * [dada](https://embedded2016.hackpad.com/ep/pad/static/YkqjhwgnQcA) * [rnic](https://embedded2016.hackpad.com/ep/pad/static/9eSkToGwJvZ) * [Yuron](https://embedded2016.hackpad.com/ep/pad/static/NcHhQCQ4ijr) ## 參考資料 * [Makefile 語法簡介](http://tetralet.luna.com.tw/?op=ViewArticle&articleId=185) * [Gnuplot 純畫圖](http://user.frdm.info/ckhung/b/ma/gnuplot.php) * [春季班課程作業區](https://embedded2016.hackpad.com/2016q1-Homework-1-tiduo3FfIQD)
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