# 4/29 機器學習課程需求

## 課前準備

1. 安裝 *Anaconda*
2. 建立虛擬環境
3. 進入虛擬環境
4. 安裝 *Keras*、*Tensorflow*
（以上四點詳見：https://drive.google.com/file/d/143lXyNTHolJQA3o-xvhTrhUEm38NeQQn/view）
5. 安裝 *Numpy* 、*Pillow*、*Matplotlib*
6. 下載資料：https://drive.google.com/file/d/1awMgT-u7QZ3f88oWx9JM-dyqA922AXHD/view?usp=sharing

## 安裝 Numpy、Pillow、Matplotlib

1. `Mac` 打開 *Terminal* / `Windows` 打開 *Anaconda Prompt*
（參考投影片 p.10）

2. 進入虛擬環境（參考投影片 p.14）

假設你已經建立一個名為 **MLproject** 的虛擬環境

`Mac`

activate MLproject

​ `Windows`

source activate MLproject

3. 安裝！

conda install numpy
conda install pillow
conda install matplotlib

**< 注意 >**

遇到 ` Proceed ([y]/n)?` 要打 `y` 才會繼續下載

## 安裝完測試

1. 打開 *Jupyter*

from PIL import Image
import numpy as np
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import keras

執行看看有沒有錯誤～～

沒有錯誤應該會出現 ` Using TensorFlow backend. `

## 解決方法

如果遇到以下錯誤：

- UserWarning: Matplotlib is building the font cache using fc-list. This may take a moment.

在 Terminal 打：

  rm ~/.matplotlib