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【真的假的】事實查核相關案例

Twitter Birdwatch

Whatsapp Detector

這是一家哥倫比亞的新聞網站的專案,他們原先就有一個營運多年的lie detector 的查實網站,查實方式是有只要範圍符合條件(像是公眾利益的議題等),他們記者會去查實,而WhatsApp 是這個網站的 extension ,增加謠言導入的 channel。

設計參考

謠言回應較為細緻,由記者將謠言標記為 “True”, “False”, “True but…”, “Debatable”, “Rushed”, “Exaggerated”, or “Misleading” -> 明確為真、明確為假、部分真、可在辯論、推論粗糙、過分誇大和有誤導嫌疑

參考文件

Politifact.com

針對政治人物言論的事實查核網站,得過普利茲獎,跟我們目前最大的不同是這個網站會有統一的官方口徑,對每個問題標上他們研究過後的正確性,對此有一個公開機制,簡單翻譯整理一下:

分級

從真到假分成六級:

  • True - 沒有顯著瑕疵的事實
  • Mostly True - 大致上正確,但缺乏一些額外資訊來證明
  • Half True - 部份正確,缺了一些重要細節或是有斷章取義之嫌。
  • Mostly False - 有正確的部份,但忽略關鍵點使整個言論具誤導性。
  • False - 錯誤。
  • Pants on Fire (火燒屁股) - 錯誤而且很蠢。

取材

編輯群會從政治人物的每天言論中找出可以列入網站的項目,會根據以下原則:

  • 是否可驗證?避免把政治修辭列進去。
  • 是否給人一種具誤導性的印象?
  • 是否是顯著的議題?避免流於抓小語病。
  • 是否容易傳播?
  • 一般人聽到這樣的宣稱,是否會想問「真的假的」?

透明性

會附上事實來源列表,有些會來自收費期刊,但儘量避免藉此讓每個人都能參考。

原則

  • 措詞 - 該言論是否是精確的描述?還是四兩撥千金?
  • 脈絡 - 觀察整個前後文,弄清楚發表言論者真的論點。
  • 證明責任(burden of proof) - 進行事實宣稱時有義務提供消息來源,編輯群會儘量查證但責任在宣稱者身上。
  • 有真有假 - 一個陳述可能包含幾個或真或假的「事實」,最後的分級會是綜合所有真真假假的結果。
  • 時效 - 以言論發表時可供查證的資訊為準。

Review

一篇查核文章發表前會有作者外的三個編輯 Review

更新

讀者如發現問題隨時聯絡編輯群。
如果查核文章有誤,會加上 CORRECTION 的字樣並說明更正了哪些地方。
如果有事實的資料補充,會加上 UPDATE 並說明。
如有嚴重錯誤,會召集作者與編輯重新撰文並將新文放在舊文上面以示更正。

Snopes.com

老牌事實查核網站,由專業人員來撰寫回應。
有著叫為完善的方法論,盡量在第三方查證來源不使用政黨文章,或是會警告使用者引用來源為政黨宣傳。另外對於謠言也有細緻的分類,例如 Myths, Legend, Urban Legend

值得一提的是 Snopes 有著完善的Rating system,對於部分真與部分假的資訊,在查證結果會呈現雙方的資料;對於還未證實的資料會給予 unproven 的聲明,提醒用戶目前找不到資料證實或是證否。

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  • The image format is not supported
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Facebook with Poynter

Poynter 有其自己的查證聯盟

Google with First Draft News

Google News Lab 在事實查核上參與兩個部分:

  1. Google 搜尋爬蟲實作 scheme.org 的 claim review 標記,第三方查證網站的資料如果有遵守相應的 scheme ,搜尋結果能直接顯示一篇謠言的查證結果

Google Fact Check API
https://developers.google.com/search/docs/data-types/factcheck#posting-multiple-fact-checks-on-a-page

  1. 與 First Draft 協作記者、查證方法的 training
    https://newslab.withgoogle.com/course/verification

另外

First Draft's 7 types of mis- and disinformation

In a scale that measures the intent to decive:

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  1. Satire or Parody - 諷刺、惡搞、反串
  2. False Connection - 標題或圖片與內容不符
  3. Misleading Content - 誤導、陷害之內容
  4. False Context - 斷章取義、移花接木(上下文)
  5. Imposter Content - 仿冒來源
  6. Manipulated Content - 偽造、惡意改作、移花接木(內容本身)
  7. Fabricated Content - 完全錯誤、意欲誤導或傷害之內容

165反詐騙 App

「可疑訊息分析」功能供使用者傳訊息,經人查證之後會回傳「網路謠言」、「與詐騙無關訊息」等答復,但不會給查證方式與內容。

泛答

類似 Quora for science questions,會有一些團隊來回答。
https://panswer.me/q/q201703291756713945

泰國 Sure and Share Center

參考

曾是一週一次的電視節目
後來變成某日一次 + 成立 sure and share center

印尼 Turn back hoax

參考

Also just a community!
Have full timers though

Combines several FB groups:

FORUM ANTI FITNAH HASUT, DAN HOAX (By Mafindo)
Indonesian Hoaxes Community (By Indonesian Hoaxes)
Indonesian Hoax Busters

A joint movement "Turn back hoax" and a centralized DB http://turnbackhoax.id/

Also has:

  • Public campaign and literacy education
  • Adovocacy
  • Gather people from every ethnics & religion
    • Breaking the wall caused by fake news

日本 NHK Social Listening Team (SoLT)

流言百科

果殼底下的服務
http://www.liuyanbaike.com/

真相问答机-百度知道

https://zhidao.baidu.com/liuyan

緬甸計算機技術發展組織(Myanmar ICT for Development Organization)(MIDO)

http://www.myanmarido.org

TBD

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