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# System prepended metadata

title: Facial-Acupuncture-Point-Recognition

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DAY1: 
Facial-Acupuncture-Point-Recognition
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## 發想
隨著現在科技愈來愈發達，進步神速的社會造成人類生活壓力愈來愈大，有時我們會被突如其來的身體病痛所困擾；然而礙於**工作忙碌**、**防疫期間**、**吃藥傷身體**等等情形使我們不想出門看醫生，因此我們想要研發這款「臉部穴位辨識APP」來幫助大家解決以上問題。

我們秉持著以下理念：
「只要身邊有手機或是平板，透過鏡頭便能快速掌握疼痛、痠痛所對應到的穴位，進而利用APP提供按壓穴道的提示，不再因為身體有些微的不適就吃藥，也不再因為一點病痛還需要抽時間至診所掛號排隊看醫生；此外，這款APP還可以作為學習和教學工具使用。學生或是對於臉部穴位有興趣的人可以透過這款APP學習臉部穴位的位置和功效，提升對中醫學知識的理解。」


## 研究目標以及研究問題
### 目標
* **目標一：臉部穴位辨識的準確性和可靠性**
臉部穴位辨識是一項複雜的任務，要求準確地辨識出臉部上各個穴位的位置。因此，首要的研究問題是如何提高辨識算法的準確性和可靠性。這需要對圖像辨識和深度學習等相關技術進行深入研究和優化，以確保穴位的正確識別率。

* **目標二：臉部穴位資訊的完整性和詳細性**
除了識別穴位的位置，臉部穴位辨識APP還需要提供相關的資訊，例如穴位的名稱、功效和按摩方法等。因此，研究問題之二是如何收集並呈現完整和詳細的穴位資訊。這需要從可靠的資源中獲取穴位相關知識，並結合專業醫學資料進行準確解釋和示範。

* **目標三：個人化功能和使用者體驗**
一個成功的臉部穴位辨識APP應該具備個人化的功能，能夠根據使用者的需求和健康狀況提供相應的建議和指導。因此，研究問題之三是如何實現個人化的功能和優化使用者體驗。這涉及使用者數據的收集和分析，以及開發智能化的建議系統和使用界面，使每個使用者都能夠得到個性化的穴位健康管理。

### 問題
* **問題一：數據集的建立與標註**
為了訓練臉部穴位辨識模型，需要建立一個大型的臉部穴位數據集並進行準確的標註。這需要收集大量的臉部圖像數據，並由專業人員標註每個穴位的位置。然而，由於臉部穴位的多樣性和位置的微妙變化，數據集的建立和標註是一個具有挑戰性的任務。

* **問題二：準確的穴位辨識算法**
臉部穴位辨識涉及到複雜的圖像處理和機器學習算法。研究問題之二是如何開發出準確的穴位辨識算法。這需要結合圖像處理技術、深度學習模型以及對穴位特徵的有效提取和分析，以實現高準確率的穴位辨識。

* **問題三：個性化穴位治療推薦**
每個人的身體狀況和需求不同，因此，研究問題之三是如何實現個性化的穴位治療推薦。這需要將使用者的個人健康資訊與穴位知識和醫學數據相結合，開發出智能化的推薦系統，根據使用者的需要和狀態提供個性化的穴位治療建議。

* **問題四：使用者隱私和安全保護**
隨著臉部穴位辨識APP使用者數據的收集和分析，使用者隱私和安全成為一個重要的研究問題。研究人員需要確保使用者數據的安全儲存和傳輸，並制定適當的隱私政策，以保護使用者的隱私權益。

## 後續
[DAY2](/Y9SrwcB8Sd-2dnGd067IVw)

[DAY3](/c5r_wEYkQ5eZPBTUEC3iHQ)

[DAY4](/Bab-scMnQPuAIzFbCg_fGw)

[DAY5](/qXy9yk3mRC-Pv8fF70WMVw)


建議:你需要再建一個hackmd來去當作書本模式，因為書本模式跟一般筆記的寫法有點不太一樣。
1. 先建立一個新的筆記
![](https://hackmd.io/_uploads/SJXveuC_h.png)

2. 按照下列寫法，放入你的每篇筆記連結:

    Facial-Acupuncture-Point-Recognition(自行定義)
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    day 1 (自行定義) : 
    --- 
    - [Facial-Acupuncture-Point-Recognition](/rWvD3l3LS0qsJKXKNO2HMw)

    day2 (自行定義): 
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    - [DAY2](/Y9SrwcB8Sd-2dnGd067IVw)

    day3 (自行定義) :
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    - [DAY3](/c5r_wEYkQ5eZPBTUEC3iHQ)

    day4 (自行定義) :
    ---
    第四篇學習紀錄網址

    day5 (自行定義) :
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    第五篇學習紀錄網址

3. 設定為書本模式
![](https://hackmd.io/_uploads/Hk-UgORun.png)
4. DAY1內容放下列就好(這是單獨一片連結，不能跟書本模式的放一起):

    DAY1: 
    Facial-Acupuncture-Point-Recognition
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    ## 發想
    隨著現在科技愈來愈發達，進步神速的社會造成人類生活壓力愈來愈大，有時我們會被突如其來的身體病痛所困擾；然而礙於**工作忙碌**、**防疫期間**、**吃藥傷身體**等等情形使我們不想出門看醫生，因此我們想要研發這款「臉部穴位辨識APP」來幫助大家解決以上問題。

    我們秉持著以下理念：
    「只要身邊有手機或是平板，透過鏡頭便能快速掌握疼痛、痠痛所對應到的穴位，進而利用APP提供按壓穴道的提示，不再因為身體有些微的不適就吃藥，也不再因為一點病痛還需要抽時間至診所掛號排隊看醫生；此外，這款APP還可以作為學習和教學工具使用。學生或是對於臉部穴位有興趣的人可以透過這款APP學習臉部穴位的位置和功效，提升對中醫學知識的理解。」


    ## 研究目標以及研究問題
    ### 目標
    * **目標一：臉部穴位辨識的準確性和可靠性**
    臉部穴位辨識是一項複雜的任務，要求準確地辨識出臉部上各個穴位的位置。因此，首要的研究問題是如何提高辨識算法的準確性和可靠性。這需要對圖像辨識和深度學習等相關技術進行深入研究和優化，以確保穴位的正確識別率。

    * **目標二：臉部穴位資訊的完整性和詳細性**
    除了識別穴位的位置，臉部穴位辨識APP還需要提供相關的資訊，例如穴位的名稱、功效和按摩方法等。因此，研究問題之二是如何收集並呈現完整和詳細的穴位資訊。這需要從可靠的資源中獲取穴位相關知識，並結合專業醫學資料進行準確解釋和示範。

    * **目標三：個人化功能和使用者體驗**
    一個成功的臉部穴位辨識APP應該具備個人化的功能，能夠根據使用者的需求和健康狀況提供相應的建議和指導。因此，研究問題之三是如何實現個人化的功能和優化使用者體驗。這涉及使用者數據的收集和分析，以及開發智能化的建議系統和使用界面，使每個使用者都能夠得到個性化的穴位健康管理。

    ### 問題
    * **問題一：數據集的建立與標註**
    為了訓練臉部穴位辨識模型，需要建立一個大型的臉部穴位數據集並進行準確的標註。這需要收集大量的臉部圖像數據，並由專業人員標註每個穴位的位置。然而，由於臉部穴位的多樣性和位置的微妙變化，數據集的建立和標註是一個具有挑戰性的任務。

    * **問題二：準確的穴位辨識算法**
    臉部穴位辨識涉及到複雜的圖像處理和機器學習算法。研究問題之二是如何開發出準確的穴位辨識算法。這需要結合圖像處理技術、深度學習模型以及對穴位特徵的有效提取和分析，以實現高準確率的穴位辨識。

    * **問題三：個性化穴位治療推薦**
    每個人的身體狀況和需求不同，因此，研究問題之三是如何實現個性化的穴位治療推薦。這需要將使用者的個人健康資訊與穴位知識和醫學數據相結合，開發出智能化的推薦系統，根據使用者的需要和狀態提供個性化的穴位治療建議。

    * **問題四：使用者隱私和安全保護**
    隨著臉部穴位辨識APP使用者數據的收集和分析，使用者隱私和安全成為一個重要的研究問題。研究人員需要確保使用者數據的安全儲存和傳輸，並制定適當的隱私政策，以保護使用者的隱私權益。

5. 排版的部分你再自行修改
