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# System prepended metadata

title: yolo

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# yolo

訓練2個模型，一個找出人臉，另一個辨識是哪個角色。
一張圖片可能有多個人物，因此計算標籤個數
一個角色需要30個標籤，25訓練，5個測試結果

先訓練辨識角色的模型，再把標籤全部轉為0，訓練找人臉的

[檔案上傳資料夾](https://drive.google.com/drive/folders/1uOCPhpI-ycpg2byTdQ9Mrws-K70G4w7A?usp=sharing)


## 標籤規則

只框頭
背面可辨識再框

## classes編號
0. 美牙 may
1. 小新 xin
2. 廣志 kaung
3. 東方芊芸 dftc
4. 印非新 infaxin
5. 孔明 conmin
6. 英子 eiko
7. 凡田 fantan
8. 百合 lily
9. 克勞斯 Klaus
10. 席薇亞 sibylla
11. 葛雷特 grete
12. 安妮特 annet
13. 莎拉 sara
14. 莫尼亞 monika
15. 提亞 tbea

