機械学習名古屋<br><small>〜これまで、いま、これから〜</small> === <!-- .slide: data-background="#5E5E5E" --> 2017/05/13 機械学習 名古屋 第10回勉強会 antimon2（後藤 俊介） <aside class="notes">超『今更』なスライドですっ</aside> ---- <!-- .slide: data-background="#5E5E5E" --> ## お品書き + 自己紹介 ＋α + 機械学習名古屋 これまで + 機械学習名古屋 いま + 機械学習名古屋 これから --- <!-- .slide: data-background="#1A7E82" --> # 自己紹介 ＋α ---- <!-- .slide: data-background="#1A7E82" --> ## 自己紹介 + 名前：後藤 俊介 + 所属：**有限会社 来栖川電算** + 言語：Python, **Julia**, Scala（勉強中）, Ruby, … + twitter: [@antimon2](https://twitter.com/antimon2) + Facebook: [antimon2](https://www.facebook.com/antimon2) + GitHub: [antimon2](https://github.com/antimon2/) + Qiita: [@antimon2](http://qiita.com/antimon2) ---- <!-- .slide: data-background="#1A7E82" --> ## [<!-- .element: style="background:white;max-width:80%" -->](https://julialang.org) <aside class="notes">Julia 良いよ Julia っ</aside> ---- <!-- .slide: data-background="#1A7E82" --> ### Julia の紹介 + [The Julia Language](https://julialang.org) + 最新 v0.5.2 / v0.6.0-rc1（2017/05/07） + 科学技術計算に強い！ + 動作が速い！（LLVM JIT コンパイル） <aside class="notes">Julia 良いよ Julia っ</aside> ---- <!-- .slide: data-background="#1A7E82" --> ## 来栖川電算の紹介 [](http://kurusugawa.jp/) <aside class="notes">所謂スポンサー枠ですっ</aside> ---- <!-- .slide: data-background="#1A7E82" --> ### 会社概要 + 「SF世界の技術を実現し、社会に役立てる」 + AI技術の研究・SI・ライセンス販売 + 認識技術（文字認識、物体認識、モーション認識） + [毎朝体操](http://maiasa.jp/) ---- <!-- .slide: data-background="#1A7E82" --> <iframe src="//www.slideshare.net/slideshow/embed_code/key/I69fLLC1Na0g49" width="595" height="485" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" style="border:1px solid #CCC; border-width:1px; margin-bottom:5px; max-width: 100%;" allowfullscreen> </iframe> <div style="margin-bottom:5px"> <strong> <a href="//www.slideshare.net/youheiyamaguchi/machine-learning-nagoya-20161015" title="Machine Learning Nagoya 20161015" target="_blank">Machine Learning Nagoya 20161015</a> </strong> from <strong><a target="_blank" href="https://www.slideshare.net/youheiyamaguchi">陽平 山口</a></strong> </div> <aside class="notes">第7回勉強会での弊社山口の発表資料っ</aside> ---- <!-- .slide: data-background="#1A7E82" --> ### Deep Learning Institute Day 2017 in Nagoya [<!-- .element: style="background:white;max-width:80%" -->](http://www.nvidia.co.jp/object/deep-learning-institute-day-2017-nagoya-jp.html) <!-- TODO: 写真かサイトのキャプチャを載せる --> <aside class="notes">協賛企業展示しますっ</aside> ---- <!-- .slide: data-background="#1A7E82" --> ### <!-- .element: style="background:white;max-width:80%" --> ---- <!-- .slide: data-background="#1A7E82" --> <!-- .element: style="background:white;max-width:80%" --> --- <!-- .slide: data-background="#7E231A" --> # <small>機械学習名古屋</small><br>これまで <aside class="notes">History …はさらっといきますっ</aside> ---- <!-- .slide: data-background="#7E231A" --> ## 立ち上げ前 + [Python東海](https://connpass.com/event/14292/) で三輪さんと出会う（2015/05） + 機械学習勉強したいねー仲間が欲しいねー + じゃ、勉強会立ち上げるか！ <aside class="notes">ちょうど2年前！<br>それから5ヶ月の間に、「某CV/PRML勉強会」に参加しようとして門前払い喰らったとかいうエピソードもあったり</aside> ---- <!-- .slide: data-background="#7E231A" --> ## 黎明期 + [第1回](https://machine-learning.connpass.com/event/19347/) を 2015/10/03(土) に開催！ + 最初の数回は手探り状態 + 安い会場を探して参加者に100円くらい負担 <aside class="notes">3回目から Deep Learning がテーマ、TensorFlow 利用、その辺りからだんだん方向性が出てきた</aside> ---- <!-- .slide: data-background="#7E231A" --> ## 第一変革期 + [第5回](https://machine-learning.connpass.com/event/32748/)（2016/07）から [来栖川電算](http://kurusugawa.jp) がスポンサーについて参加費無料に！ + [第7回](https://machine-learning.connpass.com/event/40222/)（2016/10）、[東建ホール](http://www.token-hall.com/) を借りて発表大会開催！ + [もくもく回](https://machine-learning.connpass.com/event/45059/)、[実用的なハンズオン](https://machine-learning.connpass.com/event/43540/)などの企画、[ゲストを招いて発表](https://machine-learning.connpass.com/event/49365/) 等 --- <!-- .slide: data-background="#1A7E23" --> # <small>機械学習名古屋</small><br>いま <aside class="notes">ここからが本題っ</aside> ---- <!-- .slide: data-background="#1A7E23" --> ## 第二変革期 + [Facebook Page](https://www.facebook.com/mlnagoya) 開設！ + [分科会](https://machine-learning.connpass.com/event/54539/) 立ち上げ！ ---- <!-- .slide: data-background="#1A7E23" --> ### Facebook Page [](https://www.facebook.com/mlnagoya) <aside class="notes">勉強会の案内や実績を発信していきますっ！</aside> ---- <!-- .slide: data-background="#1A7E23" --> ### 分科会について <!-- .element: style="background:white;max-width:80%" --> <aside class="notes">こんな感じで読書会やりましたっ</aside> ---- <!-- .slide: data-background="#1A7E23" --> ### 分科会について (2) + 通常会（本会）： + これまで通り、2ヶ月に1回程度開催 + ハンズオン（実用）、最新動向（発表）等 + 分科会： + 毎月開催（原則第1金曜日） + 理論寄り、実装寄り（読書会等） <aside class="notes">+ 勉強会の柱を2本にっ！<br>+ 分科会：最初の数回は第2金曜日（たまたまなんだからねっ）</aside> ---- <!-- .slide: data-background="#1A7E23" --> <iframe src="https://www.facebook.com/plugins/video.php?href=https%3A%2F%2Fwww.facebook.com%2Fmlnagoya%2Fvideos%2F1740496489574560%2F&show_text=0&width=560" width="1120" height="630" style="border:none;overflow:hidden" scrolling="no" frameborder="0" allowTransparency="true" allowFullScreen="true"></iframe> <aside class="notes">分科会：ヤフー名古屋（Gyao）さんのご協力で、Facebookページで動画配信しましたっ！</aside> --- <!-- .slide: data-background="#231A7E" --> # <small>機械学習名古屋</small><br>これから <aside class="notes">本会（通常会）の告知っ</aside> ---- <!-- .slide: data-background="#231A7E" --> ## 次回 + [東建ホール](http://www.token-hall.com/) で発表大会！（2017/07/02（日）予定） + 今回は、企業の実例も聞ける！（予定） <aside class="notes">またやりますっ</aside> ---- <!-- .slide: data-background="#231A7E" --> ## 今後 + 勉強会で何かプロダクト作れたら面白い + 東京、大阪からも発表者が来て欲しい・呼びたい + … <aside class="notes">何か面白い（or 実用的な）企画を考えます（もしくは提案ください）っ</aside> --- <!-- .slide: data-background="#7E7E7E" --> # おしまい <aside class="notes">ご清聴ありがとうございますっ！</aside>