買進

cross(ma(c,5),ma(c,20))

賣出

cross(ma(c,20),ma(c,5))

技術分析

1. 容易上手

• Easy Language Like
• 缺少彈性

2. 指標工具箱

• 提供解決
• 黑箱:為何你們的跟OO的數值不一樣
• 解決問題 or 理解問題

所以改用

2004年12月推出
官方操作文件

有甚麼不一樣

PYTHON

 
def pure_running_mean(data, N):
    """Simply MA using pure python"""
    if len(data) <= N:
        return
    _sum = 0
    result = list(0 for x in data)
    data = data[::-1]
    for i in range(0, N):
        _sum = _sum + data[i]
        result[i] = _sum/(i+1)
 
    for i in range(N, len(data)):
        _sum = _sum - data[i - N] + data[i]
        result[i] = _sum / N
 
    return result[::-1][:-N]
    

• c = 收盤價
  • c[0] 當下最新
  • c[1] 前一個Tick
  • c[-1] 最後一筆資料

 
def pure_cross(list_a, list_b):
    two_list = zip(list_a, list_b)
    result = list(0 for _ in two_list)
    for idx, item in enumerate(two_list[:-1]):
        prev_item = two_list[idx + 1]
        if prev_item[0] < prev_item[1] and item[0] > item[1]:
            result[idx] = 1
        else:
            result[idx] = 0
    return result
    

穿越的定義

前一個Tick LineA < LineB
and
現在的Tick LineA > LineB

c3h3

Demo-3 均線操作法

Numpy

import numpy
 
def np_running_mean(data, N):
    cumsum = numpy.cumsum(numpy.insert(data, 0, 0))
    return (cumsum[N:] - cumsum[:-N]) / N
 

StackOverflow

我的策略 - Demo4

只想在沒人賣的時候進場

• 委賣筆數為10天內最小的時候進場

在一堆人賣的時候出場

• 委賣筆數為10天內最大的時候出場

委賣筆數

證券交易所 - 每5秒委託成交統計
江波圖

自給自足的資料庫

委賣筆數為N天內最小 進場

 
def at_low_sell_power(N):
    sell_power = load_csv_list('ask')
    asklist = map(float, sell_power)
    ask = array(0)
    ask.data = asklist[:len(c)]
    cond = lowest(ask, N) == ask[0]
    return cond
  

委賣筆數為N天內最大 出場

 
def at_high_sell_power(N):
    sell_power = load_csv_list('ask')
    asklist = map(float, sell_power)
    ask = array(0)
    ask.data = asklist[:len(c)]
    cond = highest(ask, N) == ask[0]
    return cond
  

成果分析

資料不多，加減用

畫面看到的皆可用…

item.data is python list(double)