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# System prepended metadata

title: Presentation copilot

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https://www.canva.com/design/DAFxhClS0e0/DJSds902DYo1dyfE3QxznA/edit?utm_content=DAFxhClS0e0&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton


https://www.slideshare.net/KhushiPanwar33/get-started-with-github-copilotpptx

https://www.packtpub.com/article-hub/demystifying-and-getting-started-with-github-copilot


https://nira.com/github-copilot/



https://www.slideshare.net/icebeam/github-copilotpptx

https://www.slideshare.net/AllThingsOpen/introduction-to-github-copilot

https://www.slideshare.net/AndyPiper1/copilot-to-cover-why-ai-cant-replace-developers-with-robots-but-can-make-like-better

https://www.slideshare.net/ssuser30b5d4/github-copilot

https://arxiv.org/pdf/2303.08733.pdf
#Presentation copilot
## Présentation 
GitHub Copilot est une extension d'environnement de développement intégré (IDE) basé sur l'intelligence artificielle et développé par GitHub et OpenAI pour aider les développeurs en complétant automatiquement le code.

Disponible par abonnement pour les développeurs individuels et les entreprises, l'outil a été annoncé pour la première fois le 29 juin 2021.

## Histoire 

Le 29 juin 2021, GitHub (fillial de microsoft) annonce GitHub Copilot avec un apercu du rendu possible sur visual studio code. GitHub Copilot est ensuite publié en tant que plugin (extension) sur le marché JetBrains, editeur de logiciel pour develloper, le 29 octobre 2021 puis le le 29 mars 2022 Copilot devient disponibla pour l'IDE Visual Studio et le 21 juin 2022 Copilot devient disponible comme service avec un abonnement pour les particuliers.


GitHub Copilot est  une évolution du plugin "Bing Code Search" developper par Microsoft en 2014 et disponible pour Visual Studio 2013. Plugin gratuit qui déjà exploitait diverses sources, notamment MSDN et StackOverflow, pour fournir des extraits de code adaptés au contexte. 

# Comment ça marche 
GitHub Copilot est alimenté par OpenAI Codex (vesion modifier de GPT-3), ce modèle de language utilise l'apprentissage en profondeur pour reproduire un texte le plus similaire possible à celui écrit par un humain. Ce model ce base notament sur une grande quantité de code source d'une douzaine de langage de programmation et sur une sélection de dépôts publics GitHub et d'autres codes sources, ce qui lui donne une grande force en python. Ce modèle permet à copilote de maitriser de nombreux langage de programmation, d'annalyser et d'anticiper les besoins à partir de vos habitudes de codage.

Codex possède quatre capacités de codage éprouvées :

Génération : il génère des lignes de code à partir d’une description ou propose des lignes de codes à partir du contexte.
Transpiration : transforme le code écrit dans un langage en un autre qui a un niveau d’abstraction similaire
Explication : explique en détail ce que fait un bloc de code
Refactoring ou Réusinage de code : améliore l’efficacité d’un bloc de code sans modifier son intention d’origine







# Alternative 
1. Codéium

Codeium est un outil de programmation basé sur l'IA     qui s'intègre de manière transparente aux éditeurs de     code et IDE populaires tels que Visual Studio Code, PyCharm, JetBrains, IntelliJ, Vim, Android Studio, etc. Son objectif principal est de permettre aux développeurs d'accélérer le développement de code grâce à sa fonctionnalité avancée de suggestion de code. De plus, il offre une prise en charge étendue de plusieurs langages de programmation, notamment Python et JavaScript.
Lorsque vous commencez à taper un fragment de code dans Codeium, il génère instantanément plusieurs suggestions de code. Si l'une des suggestions correspond au résultat souhaité, appuyez simplement sur le bouton Tab pour l'insérer automatiquement dans votre bloc de code. Si le code suggéré semble différent de ce que vous souhaitez, Codeium propose une fonctionnalité impressionnante qui vous permet de parcourir diverses suggestions de code. En survolant le début du bloc de code suggéré, vous pouvez accéder à une bascule Suivant et Précédent, vous permettant d'explorer différentes suggestions et de sélectionner celle qui correspond le mieux à vos besoins spécifiques.

Les avantages de Codeium sont les suivants :
Prise en charge de plusieurs langages de programmation
Des suggestions rapides et une disposition permettant de parcourir des modèles de codage alternatifs

2. CodeGeex IA

CodeGeex AI est un outil de développement multilingue basé sur l'IA avec des suggestions de code, des fonctionnalités de saisie semi-automatique et des traductions de code. Il s'agit d'un assistant IA qui travaille à vos côtés pour vous assurer d'expédier les codes plus facilement et plus rapidement. Il n'est pas limité par les langages de programmation, car il peut convertir votre code dans un langage de programmation différent.
Avantages de l'IA CodeGeex :
CodeGeex est alimenté par de grands référentiels de code contenant jusqu'à 20 langages de programmation.
Il fournit également aux développeurs une fonctionnalité de traduction pour convertir le code écrit dans un langage de programmation vers un autre.

3. Chuchoteur de code

Code Whisperer, développé par AWS, est un outil puissant conçu pour améliorer les expériences de codage des développeurs grâce à une gamme de fonctionnalités. Cet outil complet comprend des fonctionnalités de saisie semi-automatique, de documentation du code et de refactoring basées sur l'IA, offrant aux développeurs un environnement de codage robuste.
Avec Code Whisperer, les développeurs peuvent intégrer de manière transparente les fonctionnalités d'Amazon Web Services (AWS) dans leur code. Cela inclut l'exploitation des services AWS tels que les compartiments S3, les conteneurs, etc. L'outil propose des suggestions de code et une saisie semi-automatique spécialement conçues pour travailler avec AWS, permettant aux développeurs d'écrire du code plus efficacement et plus précisément lorsqu'ils utilisent les ressources AWS.
Avantages de Code Whisperer :
Code Whisperer est livré avec une extension de boîte à outils AWS qui, en plus de la fonctionnalité d'assistant de codage de Code Whisperer, vous offre également un accès facile pour afficher, modifier et déployer les ressources AWS.
Code Whisperer prend en charge un large éventail de langages de programmation.
Inconvénients de Code Whisperer :
Généralement, c’est une excellente alternative ; ça n'a aucun inconvénient.

4. Tabnine

Tabnine révolutionne l'expérience de codage avec sa fonctionnalité de saisie semi-automatique de pointe en matière d'IA. En tant que l'un des premiers pionniers du marché, l'outil de complétion de code de Tabnine offre une intégration transparente avec votre éditeur de code préféré. Il vous permet de compléter sans effort du code dans n'importe quel langage de programmation, bibliothèque ou framework de votre choix.
Ce qui distingue Tabnine des autres modèles d'IA, c'est son approche unique de la confidentialité des données. Il forme exclusivement ses algorithmes à l'aide de code open source et permissif, garantissant ainsi que votre code propriétaire reste confidentiel et sécurisé.
En tirant parti de l'intelligence artificielle, Tabnine analyse le code que vous avez écrit et suggère intelligemment des mots ou des phrases pertinents pour vous aider dans votre processus de codage. Il s'intègre parfaitement aux éditeurs de code populaires tels que Visual Studio Code, Sublime Text et IntelliJ, vous permettant de profiter de ses capacités exceptionnelles dans différents environnements. De plus, Tabnine est hautement adaptable et peut être personnalisé pour correspondre à votre style de codage spécifique.
En fonction de vos besoins et des fonctionnalités souhaitées, vous avez la possibilité de choisir entre une version gratuite ou un abonnement payant de Tabnine.
Avantages de Tabnine :
Tabnine peut prédire votre prochaine ligne de code et vous proposer des suggestions basées sur celle-ci.
Il est doté non seulement de fonctionnalités de saisie semi-automatique, mais également d'une qualité de code améliorée grâce à sa puissance d'IA.
Il couvre presque tous les langages de programmation, des plus populaires auprès des codeurs aux plus utilisés dans l'industrie technologique.
Inconvénients du Tabnine :
Parfois, il ne donne pas les suggestions exactes.
Les débutants en codage pourraient trouver cela difficile à utiliser au début.
Sur la base de l’apprentissage de l’IA à partir du code écrit, il peut parfois mélanger un code avec un autre.
Mais dans l’ensemble, c’est très génial et utile. Il a ses inconvénients car son assistant IA doit apprendre du code écrit dans l’éditeur. Tout le monde apprend, même l’IA, alors ne lui reprochons rien.

5. Boîte noire

Blackbox est une extension Visual Studio Code exceptionnelle qui fournit une complétion de code et des suggestions avancées. Ce qui le distingue est sa capacité remarquable à transformer vos questions de codage en code réel au sein de votre éditeur. Cette fonctionnalité unique vous permet de convertir de manière transparente vos requêtes en extraits de code exécutables.
Ce qui rend Blackbox encore plus impressionnant, c'est sa large compatibilité avec plusieurs langages de programmation. Il s'adapte intelligemment à la syntaxe et à la structure de chaque langage pris en charge, garantissant une génération de code précise et fiable.
Avec Blackbox, vous pouvez poser en toute confiance des questions de codage directement dans votre éditeur et les voir transformées sans effort en code fonctionnel. Il permet aux développeurs de rationaliser leur processus de codage et d'améliorer leur productivité, le tout dans l'environnement familier de Visual Studio Code.
Avantages de BlackBox :
Lors du codage, si vous avez besoin d'une fonction de codage spécifique et que vous ne savez pas comment l'implémenter, demandez à Blackbox, et son IA se chargera de l'implémentation de la fonction de codage pour vous.
Il fonctionne avec tous les langages de programmation.
Il dispose d'une fonctionnalité qui vous permet de copier le code des vidéos que vous regardez, ce qui est utile lors de l'apprentissage.
Inconvénients de Blackbox :
Comme toute autre alternative à GitHub Copilot, vous ne vous attendez pas à ce que chaque suggestion soit ce que vous vouliez.

Conclusion :

Dans leur quête d'alternatives à GitHub Copilot, les développeurs peuvent explorer une gamme d'outils de complétion de code offrant des fonctionnalités et des capacités précieuses. Il est important de noter que la plupart de ces outils exploitent la puissance de l’IA, mais il est essentiel de gérer les attentes, car ils ne produisent pas toujours exactement le résultat souhaité. Néanmoins, ces outils s'avèrent être de précieux compagnons lors du processus de codage, offrant une assistance et améliorant la productivité.


# Se souvenir 

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