---
# System prepended metadata

title: Материалы и Перспективные планы
tags: [планы, материалы]

---

# Материалы и Перспективные планы 
[TOC]

## Материалы
 ### [Статьи]()
- [ ]  1. [Что находится за автоматическим дифференциированием](https://blog.research.google/2023/04/beyond-automatic-differentiation.html)
[Перевод и вопросы по статье](https://hackmd.io/59IoW-8uTAG0cb3A9rjfBA)
- [ ] 2. [Sharp Taylor Polynomial Enclosures in One Dimension](https://arxiv.org/pdf/2308.00679.pdf)
- [ ] 3. [LEARNING NUMERACY: BINARY ARITHMETIC WITH NEURAL TURING MACHINES](https://arxiv.org/pdf/1904.02478.pdf)
- [ ] 4. [Automatically Bounding the Taylor Remainder Series: Tighter Bounds and New Applications](https://arxiv.org/pdf/2212.11429.pdf)
[Перевод и вопросы по статье](https://hackmd.io/59IoW-8uTAG0cb3A9rjfBA)
 
 ### [Книги и диссертации]()
- [ ]  1. [диссертация Тюбинген](https://drive.google.com/file/d/1Qtpx4sN-x38ZO2dVU7cRMWxpFDwbf9ys/view?usp=sharing)
 
 ### Полезные ссылки
 
 #### [Простое введение](https://www.notion.so/4d9862db1c5d4282a471ca32e313cbbb)
 ![Иллюстрация](https://hackmd.io/_uploads/BJPBDfJ-a.png "deriviative"  =400x)
 
:::spoiler Простое введение с иллюстрациями
 <img src=https://hackmd.io/_uploads/BJPBDfJ-a.png width=300>

Для функции
$$
f(x,y)=(y - 1)(x^2-(y + 1))
$$

```js=1
Program          Deriviative  (if d/dx then y_=dy/dx=0 x_=dx/dx=1 )
a = y - 1;              a_ = y_;
b = y + 1;              b_ = y_;
c = x**2;               c_ = 2*x*x_;  
 d = c - b;              d_ = c_ - b_;  
  e = a*d;                e_ = a_*d + a*d_;
   f(x,y) = e;             f'(x,y) = e_
```
::: 
---

## Планирование
 
### Краткосрочные планы
 #### Тестирование языков и сред
- [x]    Установка и тестирование языка Julia
    - [x] [julia](https://julialang.org/)
    - [x] [тест julia for Euler project](https://hackmd.io/@marmurr/r1uPKoZWp/edit)
- [ ]    Регистация и тест языка LaTeX на overleaf
    - [x] 1. [latex примеры](https://www.overleaf.com/read/qztjvsnzjykj)
    - [ ] 2. Создание шаблона курсовой работы на overleaf
    
 #### Переводы статей и диссертаций
- [ ]    1. Перевод статьи [За пределы авто-дифференциирования](https://blog.research.google/2023/04/beyond-automatic-differentiation.html)
    - [ ] Часть 1
    - [ ] Часть 2
    - [ ] .....
 
### Среднесрочные планы

- [ ]   1. Создание шаблона курсовой работы на overleaf
- [ ]   2.

### Математические фантазии
  1. Производные высших порядков
  2. Дробные производные и линейные функционалы
  3. Дискретные аппроксимации
  4. Байесовские сети
  5. Преобразование матриц и использование других моделей

---

## Задачи и Модели
  
  1. Распознование "простых" комбинаций
- [ ]       1.[Распознование Нот -- аккордов на фортепиано]()
- [ ]       2.[Распознование Цифр на семисегментом индикаторе](https://en.wikipedia.org/wiki/Seven-segment_display) 
    - [ ]        3. +[Multidimensional scaling](https://en.wikipedia.org/wiki/Multidimensional_scaling)
 3. Система управления
     1. "Посадка на Луну"
 4. Предсказания на финансовых рынках 
      1. "Курс биткоина" 
 5. Обучение нейронной сети умножению
      1. В двоичной системе 
          ([LEARNING NUMERACY: BINARY ARITHMETIC WITH NEURALTURING MACHINES](https://arxiv.org/pdf/1904.02478.pdf),
[training-a-neural-network-to-add](https://stackoverflow.com/questions/4204756/training-a-neural-network-to-add))
      3. В троичной системе
      4. В десятичной системе 
---      
      
## Программные и технические ресурсы
  1. [julia](https://julialang.org/)
      1. [тест julia for Euler project](https://hackmd.io/@marmurr/r1uPKoZWp/edit)
     2. [реализация градиентного спуска на julia](https://habr.com/ru/articles/440070/)
     3. [то же ](https://shuvomoy.github.io/blogs/posts/Implementing-simple-gradient-descent-Julia/)
https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/gradient-descent/
     4. [ScikitLearn.jl](https://github.com/cstjean/ScikitLearn.jl)
     [![image](https://hackmd.io/_uploads/H1ePDVSNp.png)](https://github.com/cstjean/ScikitLearn.jl/blob/master/examples/Clustering_Comparison.ipynb)
     5. [MLJ.jl](https://github.com/alan-turing-institute/MLJ.jl)
         ![image](https://hackmd.io/_uploads/S1nAyBr4a.png)

2. [latex примеры](https://www.overleaf.com/read/qztjvsnzjykj)
3. https://habr.com/ru/articles/318970/

--- 

## Вопросы

---

## Ссылки для расширения кругозора
1. [Неявные нейронные представления с периодическими функциями активации](https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/548250/)
2. [Video Making music with maths](https://youtu.be/ogFAHvYatWs?si=GflSwgx8Yf4tN1_1)
{%youtube ogFAHvYatWs%}


