---
# System prepended metadata

title: IUM

---

# IUM

### Zespół

* Kamil Przybyła (300254)
* Michał Szaknis (300274)

### Temat zadania
Są osoby, które wchodzą na naszą stronę i nie mogą się zdecydować, którym produktom przyjrzeć się nieco lepiej. Może dało by się im coś polecić?

#### Kontekst
Sklep internetowego z elektroniką i grami komputerowym, na którym użytkownik ma możliwość przeglądania aktualnej oferty sklepu oraz obejrzenia szczegółowych informacji o interesującym przedmiocie, na osobnej stronie.

#### Zadanie biznesowe 
Sugerowanie użytkownikowi kilku produktów, które mógłyby go szczególnie zainteresować i wyświetlenie ich w wyróżnionej pozycji na stronie oferty sklepu.

#### Biznesowe kryterium sukcesu
Biorąc pod uwagę, że obecna średnia dzienna liczba wyświetleń produktów wynosi około $1654$, przyjmujemy że system powinien generować $150$ nowych wyświetleń produktów.

#### Zadanie modelowania
Przygotowanie systemu rekomendacyjnego, na podstawie dostarczanych logów sklepu (informacje o sesji użytkownika - w szczególności zarejestrowane zdarzenia wyświetlenia produktu, dane produktów, dane użytkowników).

#### Analityczne kryterium sukcesu

$$
\frac{\mbox{liczba trafnych rekomendacji}}{\mbox{liczba wszystkich rekomendacji}} \gt \frac{150}{\mbox{dzienna liczba wyświetleń strony oferty sklepu}}
$$

#### Przyjęte założenia

* format logów sklepu pozostanie niezmienny w czasie funkcjonowania systemu
* model będzie aktualizowany wraz z ofertą sklepu
* strona zawiera miejsce na rekomendowany produkt
