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# System prepended metadata

title: Stratégie Data SMILE Consulting

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# Stratégie Data SMILE Consulting

## Plan

### Qui ? Persona

### Problématiques rencontrées ? Comment ils y répondent aujourd'hui ?

### VA proposée par l'offre conseil

Se concentrer sur 2 axes forts car la data est un sujet vaste et compliqué à appréhender pour les sales. SMILE aura une offre à part pour les profils data en régie et l'offre Talend distinct de cette offre conseil qui a pour but de générer des builds et commandes et d'être à l'équilibre à minima.

#### Axe 1 - IoT Data et services

* Modèles de données types
* Services types IoT
* Dashboard IoT
* QA Data

####  Axe 2 - E-Business SSOT et Marketing ciblé

* ML prévision et clustering
* Dashboard types
* QA Data
* Gouvernance

### Outils et architecture

Open source et agnostique de tout cloud provider. No vendor locking.

* Récolte et stockage des données => [Databricks](https://www.databricks.com/) (partenariat smile en cours)
* Valorisation, gouvernance et IA => [Dataiku](https://www.dataiku.com/) (contact commercial en cours)
  * QA continue et tests - [Soda.io](https://www.soda.io/) (aucun partenariat)
* Tableaux de bord et communication => [Metabase](https://www.metabase.com/) (aucun partenariat mais SMILE est client)
* A voir si pertinent Catalogae des données => [Datahub.io](https://datahubproject.io/) 

### KPI et objectifs

#### Court terme

### Long terme

### Planning