---
# System prepended metadata

title: DAS handover

---

# DAS handover

[TOC]

## 使用手冊撰寫
* 手冊連結 https://www.twcc.ai/doc?page=das

### gitlab手冊3.5 (已完成)
* 包含撰寫說明
https://gitlab.nchc.org.tw/cp4d/das3_5

### loadrunner錄製 (已完成)
* 軟體下載連結(by育斌)
https://drive.google.com/drive/folders/1x8IRDiXqjamhpx5sZpRNQHjZh_sCjjwC
* loadrunner錄製步驟(by littlefish)
https://gitlab.nchc.org.tw/littlefish_big_group/lrrecored_manual
* loadrunner後製技巧(by 阿珊)
https://hackmd.io/TxLx94pbRCConkMmSwCgHA


## Notebook

### image calssification 範例

* 壓縮檔 [下載](https://superorange.cos.twcc.ai/DiabeticRetinopathyDetection.zip)

* [1.資料展示](https://lab.das.twcc.ai/analytics/notebooks/v2/b3519c53-3167-454e-a2d0-7a57af6ccab4/view?access_token=9524fb56ad7a1fdb69355a6a219caa1d4e116164376365a332797bf6f35963f3)


* [2.訓練模型](https://lab.das.twcc.ai/analytics/notebooks/v2/07db1d8d-92fe-44fb-8019-6f75eee3e814/view?access_token=0ba155583c59c2929daa6540d2e0d7874bd98558765b198fce1308d3bdff27df)



* 模型佈署流程
 ![](https://i.imgur.com/F49SEbQ.png)
* [3.模型佈署](https://lab.das.twcc.ai/analytics/notebooks/v2/7a73f7dd-4fcc-49bf-ba44-ebb225fcf3ee/view?access_token=98150310c8b4935ce1e6b1972ac18ee9a620b3ff98da5665dccc1d5137fc1a4e)


### QA
* Q: Github code無法編譯
> A: 必須到相同環境產生binary後再放上來跑，並且把相依性的library(CUDA&C++ stdlib)放上
* Q: 資料路徑問題
> A: data asset路徑為/project_data/data_asset/，
* Q: 後端上傳的檔案在資產介面看不到
> A: 從terminal加入的需另外手動新增在介面上才看的到。
* Q: 無法上傳資料夾
> A:
> 1. 打包(zip)後上傳，再透過terminal解壓縮
> 2. 使用S3或FTP並建立connection
> 3. 使用google drive並下載
* Q: Notebook環境會被清空
> A: notebook環境關掉後資料就會被清空，檔案必須要放在/project_data/data_asset/
* Q: 部份時段使用時無法開啟程式
> A: 資源被其他人占用，call Thomas







## openscale

* 安裝好DAS的openscale(必須用lab)
 https://lab.das.twcc.ai/
 
### IBM document
* [openscale github](https://github.com/IBM/monitor-ibm-cloud-pak-with-watson-openscale/blob/master/README.md)
- [notebook](https://github.com/pmservice/ai-openscale-tutorials/blob/master/notebooks/Watson%20OpenScale%20and%20Watson%20ML%20Engine%20-%20CP4D.ipynb)
* [watson-openscale-with-watson-machine-learning-engine-on-icp4d](https://developer.ibm.com/patterns/watson-openscale-with-watson-machine-learning-engine-on-icp4d/)
* [openscale-prepare-models-monitoring](https://www.ibm.com/docs/en/cloud-paks/cp-data/3.5.0?topic=openscale-prepare-models-monitoring)
* [openscale-get-model-insights](https://www.ibm.com/docs/en/cloud-paks/cp-data/3.5.0?topic=openscale-get-model-insights)
- [FAQ](https://www.ibm.com/docs/en/cloud-paks/cp-data/3.5.0?topic=openscale-faqs)
- [IBM cloud document](https://cloud.ibm.com/docs?tab=api-docs)

### 測試流程
 
* 自行測試部屬model來源project(使用AutoAI產生的model:embeded_F1first - P8 XGBClassifierEstimator)
https://lab.das.twcc.ai/projects/76436746-e388-4dfa-b50d-be8443173c1a/assets?context=icp4data 
 
* 目前測試狀態：自行部屬model, 不連接db2的方式，目前無法設定model details(Sean協助解決中)
* [測試流程筆記](https://www.notion.so/DAS-Openscale-test-b18277fc030c422dba5b264c68c0fc9f )


## FAE
* DAS-NTU-chou
* DAS-acusense (翔安生醫)