--- # System prepended metadata title: 第 0 屆 AI 咒語忘年會 ｜活動筆記 --- # 第 0 屆 AI 咒語忘年會 ｜活動筆記 ## 零、引言 > Any sufficiently advanced > technology is indistinguishable > from magic. Arthur C. Clarke - [dreamstudio](https://beta.dreamstudio.ai/home) 平台 - Adobe Sensei 比較溫水煮青蛙的發展 - Stable Diffusion > 假設 Prompt 是一種程式語言，會有三個特性 1. 機器自動化 - 同樣的程序可以用在很多地方，規模化效應很大 2. 累積，X10 開發者 - 資深的開發者的效率是一般開發者的十倍，能夠拉開差距 3. 開源，慢慢形成社群 - 只是一種比喻 - 但大家可以取用別人用過的某個片段，由於可複用性足夠，馬上能夠使用在其他地方 - 所以能夠集合眾人智慧，你的成果意外觸發更多的連結 - EX: 生成音樂 Riffusuion > 有些人稱這為新的古騰堡時刻，能夠把心思騰出來在技術以外的創意所在。 - 古騰堡出現後書籍書目呈現指數級成長。(1,000 > 100,000,000,000) > 棋手 + AI 的協作比賽，冠軍是業餘棋手，因為他們除了下棋的技術外，有更好的人機介面。 1. 所以要問一個問題： - 機器擅長什麼？ - 人類擅長什麼？ 3. 最後一個問題，怎樣是更好的人機介面合作模式？ > 會議大綱 開始時間 主軸 講者 主題 19:00 活動引言 李慕約 19:15 火力展示 鳥巢 人類的AI藝術之路 19:21 火力展示 高捷 我叫 AI 畫的 19:27 火力展示 薛良斌 使用 GPT3 打造小工具 19:33 火力展示 林鉦育 Demo 展示（GPT） 19:39 火力展示 李慕約 AI 生成內容展示：以媒體和出版業為例 19:45 中場休息 中場休息 中場休息 20:00 議題分享 李慕約 AIGC 未來的兩股勢力 20:06 議題分享 林鉦育 短講 - ChatGPT 在異想時間 20:12 議題分享 李怡志 短講 - 如何利用AI學習設計 20:22 議題分享 游名揚 AI時代來臨，遊戲產業該做的準備 20:28 議題分享 鳥巢 短講 人類的AI藝術之路 20:36 議題分享 Isabel Hou 短講 - Who owns AIGC? 20:48 議題分享 Yen-Ling Kuo 短講 - Towards human-AI creative loop 20:54 閉幕結語 李慕約 21:00 現場交流 現場交流 --- ## 一、短講主題：人類的 AI 藝術之路 > 講者介紹 1. 講者：鳥巢 2. 2020/6 就開始研究 3. 十幾年設計經驗，28 年視覺設計師，20 年攝影師 4. [鳥巢 AI 學院 Discord](https://discord.gg/XbP6aJjb) > 提問 1. 隨機提問：Prompt 的發展，會不會複雜到變成很難學的程式語言？ 2. 隨意回答：官方是希望 Prompt 能夠言簡意賅，其實可能 MJ 只讀前面七十幾個為止，越往後面的權重越低。相對不是那麼精準的工具，有些其他的工具可能定位不同，能夠用更複雜的方式更貼近精準的需求。 > MJ 使用心得 1. 嘗試 MJ 用法：以圖算圖，以直接丟一張圖送出，然後點開取得網址放在 Prompt 內。 2. 玻璃藝術作品： - 其實 Prompt 也是從 MJ 官網藝廊參考，但你要去算自己想要算的東西，不要完全去產出別人整組 Prompt 的東西，要有自己想要表達的東西 - 還甚至上傳到 NFT 上面，但自從 AI 產生後，NFT 大量類似的創作的類型有點失去稀有性（？）。 4. 未來 MJ 朝向 3D 和影像推出。 5. 重新燃起做攝影的熱情，去做系列影像。 6. 去嘗試 MJ 設計好的一系列人設，讓他們出現在不同畫面場景和不同動作，感覺他們開始真正屬於你，也有了靈魂。 7. AI 生成是否是藝術？ - AI 生成 - 導演論 - 控制角色的服裝，動畫，打光，取景，角度 - 去編寫劇本和故事 - 做的事情跟導驗一樣，只是成本比較低 - 傳統的導演跟現場專業人員其實是共享作品的產出，而現在則變成跟 AI 協作去共享作品的產出 8. [最多人按讚的殭屍作品](https://www.facebook.com/groups/midjourneytw/posts/1027579808132275/) - 文案：<舞動Ep3---殭屍。祈雨>part1請問你有 freestyle 嘛？惟有自由的靈魂，才有自由的創意。起來吧～不願意做奴隸的人們，舞動自由的風，祈一場自由的雨～致 自由～ 10. 抓住人類有的特性，不要隨波逐流去跟大家混戰甚至抄襲，不要忘記自己想要的想法，自己的觀點，講自己的故事說自己的文化，才能讓作品特出並有差異 --- ## 二、短講主題：我叫 AI 畫的 > 講者介紹 1. [高捷 Kao Chieh](https://www.facebook.com/kaochieh)：實踐大學講師，擔任過實大十年秘書，木下曰本製片 2. 十月創了畫[色圖推特](https://twitter.com/AiPicMaker)有兩萬人追蹤 > 時間軸 1. Disco Diffusion：特性簡易，嘗試賽博龐克山水... 2. MJ: 簡易，抽象 3. SD：可以離線算圖，嘗試用 AI 做的攝影，提問 AI 做的攝影還算攝影嗎？ 4. Waifu Diffusion：嘗試創作色圖，並且嘗試東西方服裝混搭 5. Novel AI：創作台北大實踐學生圖鑑（不存在世界上） 6. ChatGPT：... 7. 創作虛構電影：臉書可以看 8. 嘗試用 MJ 加入工作流程 9. 結論：沒啥結論 > 參考圖片 ![](https://i.imgur.com/UOSYTEU.jpg) --4 Waifu Diffusion：嘗試創作色圖，並且嘗試東西方服裝混搭-- ![](https://i.imgur.com/DqhMQIk.jpg) --7 創作虛構電影：臉書可以看-- --- ## 三、短講主題：使用 GPT3 打造小工具 > 講者介紹 1. [布丁(薛良斌)](https://www.facebook.com/iamhlb)，InfuseAI COO > 問對問題是一門藝術 1. chatGPT3 答的更好的訣竅：Let's think step by step - 論文上有寫只要這樣問，精準度提高四倍 2. 範例可參考 [GitHub](https://github.com/hlb/openai-examples) ，以下內容都在裡面。 3. 導入到 googlesheet 上面，讓一般人就能使用 4. 請他寫會後感謝函感謝講者 5. 請他寫的網頁小範例程式 6. 用 AI 寫考績 7. 結論：工作不會消失，但是人類會變得更懶惰 8. 好用句法：https://prompts.chat/ > 參考圖片 ![](https://i.imgur.com/PNQcSWk.jpg) --3 導入到 googlesheet 上面，讓一般人就能使用-- ![](https://i.imgur.com/YDoh037.jpg) --4 請他寫會後感謝函感謝講者-- ![](https://i.imgur.com/qK2RQy0.jpg) --6 用 AI 寫考績-- ![](https://i.imgur.com/V2JqaUj.jpg) --引言-- --- ## 四、短講主題：ChatGPT 銀行產業應用 > 講者介紹 1. 玉山銀行 [林鉦育](https://www.facebook.com/ntuaha) > 應用 1. 寫行銷文案 2. 直接把表格財務資料貼上去，可以問其中總結的數據資訊 3. 履歷生成：給關鍵字或者需求，很方便可生成 4. 輸出摘要 > 參考圖片 ![](https://i.imgur.com/rCO5mIY.jpg) --1 寫行銷文案-- ![](https://i.imgur.com/pOkWTdv.jpg) --2 直接把表格財務資料貼上去，可以問其中總結的數據資訊-- > 反思 1. chatGPT 如果問太在地的問題，可能會得到相對模糊的答案中間夾雜錯誤資訊。EX: 會把中國的資訊夾雜在台灣的場域問題中，因為都是中文。 2. 若你不是專業人士，你能相信他的判斷嗎？ 3. 你問他還沒有的套件版本，他也能回答得很正經。 --- ## 五、短講主題：AI 生成內容展示：以媒體和出版業為例 > 講者介紹 1. [李幕約](https://www.facebook.com/muyueh.l) > 簡述 1. AIGC.com（網址去講者臉書找）：放大家的作品 2. 可以去生成不存在的東西：比方說不朗尼蛋糕的食譜 > 實際可應用在哪？ 1. 文字應該配上什麼圖 2. 找出一篇新聞的各種主題，讓他摘要： - 情緒： - 人物： - 摘要： - 結論： - ... 自由發想 3. 未來方向：文章，串接 openData 圖表，自動找出可配的圖表 4. 把同篇新聞，改成不同政治支持者傾向的寫法 5. 法院判決改編劇本的想像台詞（但程度大概在國高生寫的） 6. 也能模擬[推銷台詞](https://www.facebook.com/photo/?fbid=10158901717395718&set=a.321772010717) 7. 自我療癒 - 能夠把小時候的日記丟進去，跟小時候的模擬自己對話 - 同理，跟死者對話 > 參考圖片 > 目前的好處？穩定、累績、快速、便宜 --- ## 六、短講主題：過場 > 講者介紹 1. [李幕約](https://www.facebook.com/muyueh.l) - 正面來看，AI 協作創作讓成本降低後，創作可以更自由，會讓創作產出更多元，創作的成本趨近於零，只要讓自己開心後，有一個人買單就打平時間以外的成本。 - 反面來看，衝流量會越來越巨量且廉價，要如何差異？ --- ## 七、短講主題：AIGC 在銀行潛力 > 講者介紹 1. 玉山銀行 [林鉦育](https://www.facebook.com/ntuaha) > AIGC 在企業導入應用的下一步？ 1. 玉山 AML 黑名單模型：從負面新聞自動建立黑名單偵測 - 但丟進 chatGPT 能夠導入非常相似的結果（跟玉山模型跑出的結果） 2. 疑問：玉山銀行發展那麼多年的模型，現在怎麼辦？ - chatGPT 符合 正確，一致，攸關，即時...原則嗎？ - 小結論：在流程前方必須要對產出的結果有個 filter 3. 風險是什麼？ - 雖然能夠摘要，但推理能力可能比想像中的弱？ 4. 機會 - 什麼是非你不可的問題？未來人機協作的人才的特性。 --- ## 八、短講主題：如何利用 AI 學習設計 > 講者介紹 1. [李怡志](https://www.facebook.com/richyli)：數位內容圖表教師、政大新聞系老師 > 重點 1. 如何教會不會資訊設計的學生 1. 傳統的做法就給他們看很多夠好的參考作品 2. 摹寫這些作品，是傳統學習的方式（如果你問 google 他會跟你老實的說「臨摹」「摹寫」這都叫做 copy） 2. 用 AI 能夠臨摹出不錯的作品讓學生模仿嗎？ 3. 我要怎麼教小孩 / AI 1. 探索本體 - 脈絡化的本體論 - A Steamy Scence （再去查查這個重點的意思跟關聯？） 2. 認識解構 - 嘗試在 MJ 打這樣的關鍵字 - Editoral Layout - ... 3. 測試方法 4. 組合風格 5. 一個小時內可以做出傳統一本書的厚度，且每一張都不同 6. AI 臨摹：過往學習中要學習風格是非常困難也不可能測試，但透過 AI 能讓這件事情簡單快速地實現，去了解風格並且最終能融入自己的思想。 > 參考圖片 ![](https://i.imgur.com/YMq2Rme.jpg) ![](https://i.imgur.com/TAeK7VB.jpg) ![](https://i.imgur.com/9xjJ1wE.jpg) ![](https://i.imgur.com/scdn0vy.jpg) ![](https://i.imgur.com/lHu2KnE.jpg) ![](https://i.imgur.com/KceYO5d.jpg) ![](https://i.imgur.com/EkwZiY7.jpg) ![](https://i.imgur.com/hYvw6cx.jpg) ![](https://i.imgur.com/f2DfBys.jpg) ![](https://i.imgur.com/uuIBeBZ.jpg) ![](https://i.imgur.com/dG6Hlwu.jpg) --5. 一個小時內可以做出傳統一本書的厚度，且每一張都不同- --- ## 八、短講主題：AI時代來臨，遊戲產業該做的準備 > 講者介紹 1. 雷亞遊戲執行長 游名揚 2. 資工背景，十幾年前進入遊戲業 3. 後來做比較多製作相關工作 4. 演講所有圖片都由 MJ 產生 > 重點 1. 最麻煩的絕招名稱可以快速產生 2. 實際上把美術們的描述打進去產生了角色 3. 其中一張是人畫的，分的出來嗎 4. 算是頂級繪師的作品，其中一張是人畫的分的出來嗎？ 5. icon 實用等級的 6. icon 也可以很清爽 7. 事前登入網頁 8. 事前宣傳：漫畫 9. 假裝上了雜誌採訪，設定集出了（用法：然後就讓人預購，等到預購後才真的開始做） 10. 連作品的模特兒都可以生成，那可以交出報告嗎？（學校該如何應對？該如何教學？如何評分？） 11. 今年是奇異點，會造成產業很大混亂 12. 過去光是人物設定就會花很多時間才去做圖，但現在可以直接產一張圖然後反過來根據圖去做設定 13. 遊戲創意產業會重新洗牌 > 參考圖片 ![](https://i.imgur.com/eLfkVUF.jpg) --1 最麻煩的絕招名稱可以快速產生-- ![](https://i.imgur.com/JhSIhrk.jpg) --2 實際上把美術們的描述打進去產生了角色 -- ![](https://i.imgur.com/ScgORCw.jpg) --3 其中一張是人畫的，分的出來嗎-- ![](https://i.imgur.com/Fbz6CBU.jpg) --4 算是頂級繪師的作品，其中一張是人畫的分的出來嗎？-- ![](https://i.imgur.com/sS79b3f.jpg) --5 icon 實用等級的-- ![](https://i.imgur.com/HOcH86h.jpg) --7 事前登入網頁-- ![](https://i.imgur.com/ZkVdZA2.jpg) --7 事前登入網頁-- ![](https://i.imgur.com/1ICmGwL.jpg) --8 事前宣傳：漫畫-- ![](https://i.imgur.com/uFhED7x.jpg) --9 假裝上了雜誌採訪，設定集出了（用法：然後就讓人預購，等到預購後才真的開始做）-- ![](https://i.imgur.com/xd00QdE.jpg) --10 連作品的模特兒都可以生成，那可以交出報告嗎？（學校該如何應對？該如何教學？如何評分？）-- ![](https://i.imgur.com/PubQ2B4.jpg) -- 11 12 13 -- --- ## 九、短講主題：Who owns AIGC? > 講者介紹 1. 律師 2. 人工智慧學校理事長（？） > 重點 1. 故事：要做人工智慧學校 Report 在 24 小時前封面還沒做完，然後載當天付款完 1244-1550 得到完稿。 2. 現在著作權其實沒有很好區分，大家也不在意，但未來會是問題。 3. 美國二月法院判決：無法將AI創作作品登記著作權。（必須是「人」才是創作主體） 4. 從法律觀點來看，人與AI是協作關係，若將AI視為「工具」，就需查看授權內容。(service agreement/policy) - CC0（如 stable diffusion）：作者放棄著作權，做出來的東西是屬公眾所有，不屬於作者。 - Owned by User, but. - Owned by User with privacy add-ons - CC by 4.o international - Owned by AI tool company, allow commercial use - Owned by AI tool company. 5. 美國目前有創作者集體在跟 AI 相關的公司打官司，結果會對未來著作權走向有很大影響。 6. 目前這些 AI 工具有試圖產生浮水印但很難做，未來這會是被檢視的重點嗎？ --- ## 十、短講主題：Towards human-AI creative loop > 講者介紹 1. 維吉尼亞大學電腦科學系新任助理教授 郭彥伶 > 重點 1. 在未來三年內，內容創作的工作會被取代嗎？ 2. 軟限制：人體人臉有缺陷？ > 能用更多元資料來改進 3. 硬限制： 1. 模型結果反映資料偏好，無法產生原創性 - 獨特性經驗的挖掘 - 個人經驗的融入 2. 在某些潛在語意的推理是有侷性 4. 人機協作學習的正向環環 - 人類能從 AI 學習到什麼優化 - AI 能夠繼續從人類中學習到什麼優化