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# System prepended metadata

title: '2022, 資訊室/大數據中心, 大數據組進度報告'

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# 2022, 資訊室/大數據中心, 大數據組進度報告

## 2022/5/12
### 一. 資訊, 特色資料庫-資料ICU為, 比較AUTO AI (2022/5/12 朱原嘉編)

1.請各位清理資料比照Kaggle, Patient survivial prediction來弄
https://www.kaggle.com/datasets/mitishaagarwal/patient

![](https://i.imgur.com/BEzSQnR.png)

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2.我們可以比較網友做的和我們用AUTO AI工具的效率
我們比較下列這位網友的作品
![](https://i.imgur.com/t7hqzzZ.png)

* 網友的作品F1=0.41, accuracy=0.92
![](https://i.imgur.com/jnJNTfe.png)

* 我們如果用auto ai, 模型效果比網友還準
![](https://i.imgur.com/IcsaYuX.png)

* auto ai重要的模型因子
![](https://i.imgur.com/CCpkOMV.png)

* auto ai - ROC
![](https://i.imgur.com/MZkflmw.png)

* auto ai - Confusion matrix
![](https://i.imgur.com/Yo5y59G.png)
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### 二. 資訊, 北榮 FHIR 發展 (2022/5/12 朱原嘉編)

1. 台灣微軟攜手台中榮總 共創智慧照護新里程, [link](https://news.microsoft.com/zh-tw/fhir-azure-healthcare-apis/)
2. 微軟攜手台中榮總 發展台灣最大智慧長照平台, [link](https://www.ntdtv.com.tw/b5/20220509/video/328029.html?%E5%BE%AE%E8%BB%9F%E6%94%9C%E6%89%8B%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E6%A6%AE%E7%B8%BD%20%E7%99%BC%E5%B1%95%E5%8F%B0%E7%81%A3%E6%9C%80%E5%A4%A7%E6%99%BA%E6%85%A7%E9%95%B7%E7%85%A7%E5%B9%B3%E5%8F%B0)
3. 中榮在發展, 儀器為主的FHIR
4. 北榮在發展, 癌症為主的FHIR, [link](https://build.fhir.org/ig/HL7/fhir-mCODE-ig/)
![](https://i.imgur.com/WT3d27a.png)








