---
# System prepended metadata

title: 教育部因才網研習

---

# 教育部因才網研習

主辦：教育部資訊及科技教育司


* 開場演講
1. 促進教育公平
2. 因材施教：從了解孩子開始，因才網有智慧診斷，可以了解孩子的起點行為，因此稱為適性教學網
3. 翻轉教學和差異化教學
4. 補救教學
5. 自主學習，基本學力在實驗教育中有沒有達成?而因才網的智慧診斷可以讓你了解

> 因才網當初不是只為了補救教學而設計的

* 阿淦說
1. 學科化的學習，在台灣依然是很現實的事情
2. 數位學習的學校：自己不會的問學生和老師，和玩社團


* 副科長分享
1. 適性學習和個別化學習是未來趨勢，和國際接軌


# 因才網是什麼？
1. 聯合國教科文組織：
   * 在益處明顯大於風險的情況下支持開發以人工智能技術為支
撐的教育和培訓新模式,並藉助人工智能工具提供個性
化終身學習系統,實現人人皆學、處處能學、時時可學。
   * 透過人工智慧收集教育大數據，而便於制定教育政策
   * 人工智慧進入教育領域不是為了取代老師，而是讓老師學會使用人工智慧應用於教育現場

* 為什麼可汗學院不用收錢，其他線上學習平台可以收錢還可以活下去？
> 為什麼因材施教好?  提升學習的效率
  假如今天老師要教十個概念，A同學只要學135，B同學只要學258
  過去的教學都是老師一次教十個概念，因材施教可以給學生需要的，不用向過去一樣浪費時間和資源
  
知識節點
 大樹:學生已經學會的
 樹苗:學生該知識點的問題沒有完全正確回答
 種子:學生尚未接觸過的知識
 
 什麼是翻轉教學？
 在師生相處的時間有限下，傳道和解惑，解惑比較重要
 因此讓學生先看影片了解
 
 
#  智慧診斷

1. 系統動態選題

> 因材施測：
學生需要測什麼，我們給他測什麼
可以節省考試的題目，可以用最少的題目，達到更好的精準度
要怎麼做到？

縱貫測驗:跨年級的學習弱點智慧診斷
 

自主學習需要培養
缺乏正規訓練學生不會自動成為自我主導學習者:
 具備自我主導學習所需要的能力,卻不一定會使用
 不能充分利用有效的自我主導學習策略
 被經驗誤導,將無效策略誤判為有效策略
 傾向於只使用某些策略而忽略其他有效策略


數學，英文和國文自我效能和 
自我調節學習 回饋訊息運用和毅力有正相關

教會學生自主學習的能力，教一個提升三科的能力

(科技使用度和數學自我效能低相關
因為該科技要能夠促進學習才有用)



對話式智慧對話教學
讓虛擬的學生犯實際學生的錯誤，讓虛擬的老師糾正他
保留學生的面子

