---
# System prepended metadata

title: 1. Compensation vs Exp vs DevType vs Num of response

---

# 1. Compensation vs Exp vs DevType vs Num of response
![image](https://hackmd.io/_uploads/H1aS7dAxC.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/BJ28QO0xA.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/Hymw7dAxR.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/B1qPm_AlA.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/ry1_QuReR.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/HyOum_0lR.png)

- Một số insight có thể rút ra được:
    - Trong những năm đầu của khảo sát, những vùng có số lương cao, không yêu cầu nhiều kinh nghiệm tập trung vào các mảng bên phần mềm, giả dự nhu 2018 là DevOps, Full-stack SE, Front-end, Back-end, còn lại nhìn chung những ngành khác thì sẽ tuân theo quy luật. Đồng thời số lượng người theo ngành này cũng rất đông. 
    - Trong những năm tiếp theo (sau 2020) chứng kiến sự bùng nổ của những ngành data (ví dụ như Data engineer, cloud, Data Scientist) và những trend mới như Blockchain xuất hiện. Những công việc này có mức lương trung bình rất cao mặc dù độ tuổi trung bình của nhân công lại thấp. Điều này có thể giải thích được là năm 2021, AI và trí tuệ nhân tạo bùng nổ mạnh với nhiều bước phát triển mạnh mẽ hơn, dữ liệu của các tâp đoàn ngày càng nhiều làm cho nhu cầu về những người làm việc với dữ liệu sẽ tăng, gắn theo đó các công nghệ Cloud như AWS hay GCP phát triển mạnh mẽ.
    - Tỉ lệ người với role bên SE được chia đều sang cho các ngnafh khác.
    => Trend hiện tại vẫn là AI-data-cloud 

# Age of responser:
![image](https://hackmd.io/_uploads/B1AnGLkZR.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/rypmILy-R.png)

![image](https://hackmd.io/_uploads/HynTfUybR.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/Byxr8UJZR.png)

![image](https://hackmd.io/_uploads/rySCMLyb0.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/SyVLL8ybA.png)

- Độ tuổi trung bình của dân IT ngày càng tăng.
- Sau dịch có sự thay đổi lớn: 
    - Người có độ tuổi dưới 18 ngày càng gia tăng
    - Người ở độ tuổi từ 18-24 ở mức ổn định
    - Người có độ tuổi từ 25 - 34 giảm đều
    - Người có độ tuổi từ 35 - 65 tăng
=> giải thích: Sau khoảng thời gian dịch là đợt sóng layoff xuất hiện, những người ở độ tuổi 25 - 34 không có đủ sức trẻ + độ sáng tạo và tinh thần học hỏi cao như dưới 24, cũng không phải là người có đủ kinh nghiệm để leo lên những vị trí cao hơn (như architecture, manager,..) -> bị layoff nhiều. Những người dưới 24 tuổi có mức lương không cao, lại học hỏi nhanh, nhạy với công nghệ sẽ được nhà tuyển dụng ưu tiên (bóc lột). Ngoài ra những người có nhiều năm kinh nghiệm vẫn sẽ được giữ lại như nút chuyển giao giữa thế hệ trẻ với doanh nghiệp.


# Employment Type Over Years
![image](https://hackmd.io/_uploads/BklOFwnbC.png)

#  Location (continent)

![image](https://hackmd.io/_uploads/SkC1XUJZA.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/ry2LKU1ZR.png)

Tỉ lệ người châu á và châu Phi có xu hướng tăng, nhân công ở châu Mỹ giảm. Các xu hướng này thể hiện ngày càng mạn sơn sau dịch.
=> Giải thích: nhìn chung, châu Á và châu Phi có mức lương trung bình thấp hơn (như minh họa ngay bên dưới) nên các công ty công nghệ ở châu Âu và Bắc Mỹ thường có xu hướng chuyển dịch nhân sự sang đây (thuê, mở chi nhánh,...). Hơn nữa, sau dịch, các công ty cần phải thắt chặt tài chính -> nhu cầu về nguồn lao động giá rẻ tăng mạnh hơn nên tốc độ thay đổi cũng mạnh hơn.

# Compensation vs Continent
![image](https://hackmd.io/_uploads/r1LkNUkb0.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/ryXK4I1WR.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/rk9kBI1WR.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/H1iZrIyW0.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/SJiMrLkZ0.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/B12NrUyZR.png)

# Compensation vs Years Code Pro

![image](https://hackmd.io/_uploads/Sk5zmIyZ0.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/B1gQXLyZC.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/r1nmmLk-A.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/HkQNQUJZ0.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/ryLVXLkZA.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/SJpNQ8JZR.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/BkfS7LJZR.png)

# Years Coding and Years Coding Experience Over Years:
![image](https://hackmd.io/_uploads/rJR3h2x-C.png)



    
# 2.Degree Percentage Over Years:
![image](https://hackmd.io/_uploads/Sk4PPrkbR.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/rkRDPBy-C.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/rJIdPH1WC.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/HJoOPrkWR.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/S1OFPBybR.png)



# 3. Language Shifted Over Years:
- 2017 Language Have Worked With:
![image](https://hackmd.io/_uploads/SkOsDB1W0.png)
- 2020 Language Have Worked With:
![image](https://hackmd.io/_uploads/SJLAwr1WR.png)
- 2023 Language Have Worked With:
![image](https://hackmd.io/_uploads/ByZ1drkZC.png)


- 2017 Language Want to Work With: 
![image](https://hackmd.io/_uploads/H1JS_rJZC.png)

- 2020 Language Want to Work With :
![image](https://hackmd.io/_uploads/BkYUuBJ-0.png)
- 2023 Language Want to Work With : 
![image](https://hackmd.io/_uploads/SyI2_H1bA.png)

# Remote Work:
![image](https://hackmd.io/_uploads/SybpFVZzR.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/ryBgFr1b0.png)

# OrgSize vs CompTotal and YearsCodePro
![image](https://hackmd.io/_uploads/SJX_8tZWC.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/rytiIYWWR.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/SkVTIYZ-C.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/rJHRUt--0.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/HJ5GPF-bC.png)

Kết quả ANOVA-test về CompTotal và YearsCodePro
=> Nhận xét: có sự tương quan giữa quy mô công ti với số năm code và lương. Để rõ hơn thì xem plot sau:
![image](https://hackmd.io/_uploads/SkY7dEbzC.png)

![image](https://hackmd.io/_uploads/Bk6_wt-W0.png)

Nhận xét: 
- Về thu nhập: làm việc ở công ty càng lớn thu nhấp càng cao.
- Về độ tuổi: 
    - Nhìn chung, những công ty lớn vẫn yêu cầu nhân viên có nhiều năm kinh nghiệm hơn.
    - Tuy nhiên, có một nhóm công ty không theo trend này, là những công ty có quy mô rất nhỏ (2-9) thành viên. Những công ty này thường là những công ty startup, mà những công ty startup thường ưu tiên những nhân viên có nhiều năm kinh nghiệm để có thể đảm đương nhiều vai trò và đảm bảo đầu ra hơn => chính vì vậy tuổi trung bình ở những công ty này cao và ngày càng tăng.
    - Độ tuổi trung bình của những người làm freelancer ngày càng tăng, chứng tỏ sự cạnh tranh trong nghề ngày càng cao, chỉ những người có nhiều kinh nghiệm mới đủ khả năng và uy tín để nhận các dự án bên ngoài dưới dạng freelance.

# Developer Specialization:
![image](https://hackmd.io/_uploads/BJl_YBJZC.png)

# Data Scientist, ML Tech Stack over Years (2018, 2020, 2023):
## Less than 2 years experience:

## Compare year to year and exp vs exp:
### 2023 : < 2 ![image](https://hackmd.io/_uploads/ByhAQJ5ZA.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/H1NkVJc-A.png)
#### 2 - 5 : 
![image](https://hackmd.io/_uploads/SJQx41qbR.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/rkwxNkcZA.png)
#### > 5:
![image](https://hackmd.io/_uploads/SkW-EJq-A.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/HyrbEy9bA.png)
### 2020:
#### <2:
![image](https://hackmd.io/_uploads/Byb1H1cZC.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/HyLkr15bC.png)
#### >2 < 5:
![image](https://hackmd.io/_uploads/HJ534JqbC.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/HkkaNk5-R.png)
#### >5:
![image](https://hackmd.io/_uploads/Syq6NJcZR.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/B14RNy5bC.png)

### 2018: < 2![image](https://hackmd.io/_uploads/HyZNVJqWA.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/SJKNVycZC.png)
#### 2 - 5 : 
![image](https://hackmd.io/_uploads/HkpS4kcZ0.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/ByZLEycZ0.png)
#### >5 : 
![image](https://hackmd.io/_uploads/S17PNyc-A.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/SJ_w4yqbA.png)

- Insight qua các năm:
    - năm 2018 thì tụi Data < 2 năm kn tập trung nhiều vào SQL, 2020 thì lại chỉ chú trọng vào Python, đến năm 2023 thì lại là vừa Python vừa SQL
    - 2- 5 năm kn từ 2018 chú trọng nhiều vào database (SQL), 2020 thì là Python và cả SQL (chú trọng là language), chỉ có MySQL là database được dùng nhiều, có thêm Tensorflow và R được chú ý
    - >5 năm kn, 2018 là MySQL là thứ được dùng nhiều, ngoài ra là có cả Bash/Shell là ngôn ngữ được dùng rất nhiều (có cả Apache Hive). 2020 thì NNLT chính của >5 lại là SQL và Python (và cả HTML/CSS ???). 2023 có sự phân chia đồng đều giữa PostGreq SQL, SQLLite ,Python.

- Insight qua các vị trí:
    - Trong năm 2018 thì tụi nhóc biết Database từ đầu và biết cả Python. 2 - 5 năm thì càng mạnh về Database nhưng ít về Python còn > 5 năm thì lệch hẳn về việc biết Database và Bash/Shell
    - 2020 càng lên cao càng chú trọng về cả Python và SQL
    - Trong năm 2023, tụi mới đi làm (<2 kn) chỉ biết nnlt là Python và SQL (ko biết database). Càng lên cao thì chúng nó sẽ biết thêm về database nhiều hơn: PostGreqSQL, My SQL và rồi là SQLlite
# Len Tech Stack over Years Coding experience:
![image](https://hackmd.io/_uploads/BJ-FXkcWC.png)


# Comp Total vs Organize Size by Language Work with and Clustering : 

![image](https://hackmd.io/_uploads/rkcu3xx-C.png)
- Cách chọn Clustering:
![image](https://hackmd.io/_uploads/HJZK2xeZA.png)
# Comp Total vs Organize Size by Database Work with and Clustering:

![image](https://hackmd.io/_uploads/Skta2ge-A.png)
- Cách chọn Clustering:
![image](https://hackmd.io/_uploads/Byyg6llZR.png)
# Total User vs Birth Years by Language Worked : 
![image](https://hackmd.io/_uploads/B1_7algZA.png)
- Cluster to choose:
![image](https://hackmd.io/_uploads/ryfNTxeZR.png)

# Count vs Compensation Total by Language Worked : 
![image](https://hackmd.io/_uploads/H1m86egWR.png)
- Cluster to choose:![image](https://hackmd.io/_uploads/S1lwaeeb0.png)
Cần học gì để được lương cao (nhưng cũng không quá khó) ?. Để biết một ngôn ngữ có dễ để học hay không, ta có thể dùng số lượng người dùng ngôn ngữ đó để chỉ ra, lượng người dùng nhiều chứng tỏ ngôn ngữ đó có một cộng đồng đông đảo sẵn sàng giúp đỡ nhau,nhiều video hướng dẫn.
Màu xanh lá cây là những ngôn ngữ khó nhưng lương cao.
Màu xanh dương là ngôn ngữ có cộng đồng oke và lương oke.
Đỏ là ngôn ngữ ít người dùng và lương chẳng cao.
# Compensation vs Birth Years by Language Worked:
![image](https://hackmd.io/_uploads/Bk_FTggW0.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/SJAtTggbR.png)
# Organize Size vs Birth Years by Language Worked:
![image](https://hackmd.io/_uploads/ryl26xe-C.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/S1rhpxgbC.png)
# Organization Size vs Number of Lanugage User by Language Worked:
![image](https://hackmd.io/_uploads/SkFgBoe-0.png)
- Kmeans: 
![image](https://hackmd.io/_uploads/r17MHjeWC.png)

# Số lượng ngôn ngữ hay database mà một dev làm việc trong một năm ở các vị trí là khá giống nhau. Các Dev ở các vị trí dùng khoảng 5 ngôn ngữ lập trình, 4 tool, 3 database, 2-3 misctech, 2 platform 
![image](https://hackmd.io/_uploads/rk6l8gZZC.png)


# In the class of degree, the number of developer of each degree is increasing:
![image](https://hackmd.io/_uploads/HyFq5H1-A.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/HyhccrJ-C.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/Skes9ryZR.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/HkQocB1-0.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/S1Do9Syb0.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/By5jqBy-A.png)
- trong số mấy thằng đi học đại học nhưng không có bằng (some college with out degree) thì tỉ lệ pro developer đang tăng lên 2017 - 2019 tăng 2020 - 2021 giảm 2021 - 2023 tăng trong số tụi mới học cấp 2 tỉ lệ làm developer cũng tăng từ 2017 - 2023 : 39 - 39 -41 -31 - 43 - 44, primamry  đi làm pro coder cũng tăng từ 19 - 24 - 24 - 17 -  23 - 25





# The number of developer code increase vs not pro coder but just code part of their jobs: (2017 - 2023 ko có 2018 từ trên xuống)
![image](https://hackmd.io/_uploads/ry3fsrJZA.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/SJQXoB1b0.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/Hy8moHk-R.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/SydXiSJZA.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/rys7or1b0.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/Hk0miSy-R.png)
từ 2017 - 2023 trong các công ti thì số lượng thằng code chuyên nghiệp đều tăng lên so với thằng ko phải coder mà coi code là phần phụ của công việc.

# Tỉ lệ coder chuyên nghiệp trong người châu Á đang giảm sau dịch nhưng còn coder châu Âu thì lại tăng: (2017 - 2023 ko có 2018 từ trên xuống)
![image](https://hackmd.io/_uploads/rkbqjBJbC.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/rySqsHyWA.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/SywcoHkbR.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/r1qcsr1-A.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/HylTcjr1ZC.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/HkxojSJ-R.png)

trước dịch thì tỉ lệ coder chuyên nghiệp là người châu á đang tăng nhưng sau dịch cái giảm. Còn châu âu thì ngược lại, đang giảm trước dịch, cái sau dịch tăng vù vù. Còn bắc mĩ thì giảm hồi giờ, chỉ có 2023 tự nhiên tăng lạ



# Tỉ lệ làm việc ở các loại công ti của các châu lục:
Đây là năm 2023, bởi vì qua các năm tỉ lệ này không hề thay đổi gì nhiều (anh cần thì em sẽ plot một cái lineplot để show ra rằng nó không thay đổi gì nhiều):
![image](https://hackmd.io/_uploads/HJBlZIyWR.png)

- Có thể thấy rằng người châu Phi sẽ làm phần lớn công ti 2-9 và 20 -99 thành viên. Ngược lại thì một đất nước phát triển như Bắc Mĩ thì sẽ tập trung phần lớn ở những công ti to > 10000 nhân viên 100 -499 nhân viên, 20-99 nhân viên. Người chây Âu sẽ tập trung làm ở 100- 499 và 20 -99 : các công ti tầm trung nhiều hơn, điều này cũng đúng cho người Nam Mĩ và Thái Bình Dương

# Tỉ lệ châu lục ở các công ti: (Đây là năm 2017 - 2023)
![image](https://hackmd.io/_uploads/BkIpELJ-R.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/rk-0ELk-C.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/H1l1HUJZR.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/ByggrUJb0.png)
 ![image](https://hackmd.io/_uploads/HJseS81-C.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/Sk3Zr8kWC.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/S1vfSIkZC.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/SJrzMIyWC.png)
Các công ti nhiều hơn 10000 (công ti thiệt to) thì sẽ có phần lớn là người Bắc Mĩ kế đến là châu Âu. Các công ti từ 5000-9999 1000 - 4999 thì ngược lại phần lớn là Châu Âu, còn lại là Bắc Mĩ. Người Châu Phi chiếm quá ít. 


# Developer Type và châu lục của họ (năm 2023): nếu anh thấy có thể develop được thì em sẽ gom mấy năm ít % lại thành 1 cho ít cột và dễ nhìn.
![image](https://hackmd.io/_uploads/HkKqFPybA.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/SJh5KP1ZR.png)

# Gender overview
![image](https://hackmd.io/_uploads/SJqHqhDZA.png)
![image](https://hackmd.io/_uploads/H1g_qnw-A.png)





















