--- # System prepended metadata title: MySQL tags: [DataBase, learn] --- ###### tags: `learn` `DataBase` # MySQL 首先， 命令行连接至mysql方式和linux相同： ``` mysql -u 用户名 -p密码 ``` **我在第一次尝试使用命令行时候失败了！为什么呢？** > 因为你需要事先将mysql路径添加入环境变量阿混蛋！ --- ## 总体结构 ![](https://i.imgur.com/9QJNzE3.png) ![](https://i.imgur.com/sfrow6Y.png) ![](https://i.imgur.com/jCQOXEB.png) --- ## 操作指令 ### 数据库相关： database #### 创建数据库：CREATE ![](https://i.imgur.com/rqiEVEH.png) ``` CREATE DATABASE mine_03 character set utf8 collate utf8_bin； ``` #### 查看，删除数据库：SHOW , DROP ![](https://i.imgur.com/K5MBimQ.png) > 注：有时候创建的数据库名字若是内置量名，则会报错，比如我不能直接： > CREATE DATABASE INT > 这样就报错。但是如果加上反引号‘ ’就可以成功创建！ #### 备份/恢复数据库：mysqldump与source ![](https://i.imgur.com/1G3CSmM.png) ![](https://i.imgur.com/aWUPl5P.png) ![](https://i.imgur.com/9QpnndI.png) > 实际上-B 不用写！！！ > 在这里我遇到一个问题，就是我在sql命令行里疯狂地报错！ > 但是实际上**备份根本就不是在sql命令行进行！是在dos命令行进行**！！！！！ 恢复相对简单。在 mysql命令行执行即可。 ![](https://i.imgur.com/x79MCK1.png) --- ### 单表相关 #### 创建表 ![](https://i.imgur.com/1tFuAnl.png) > 自己使用命令行创建了密码表！ ![](https://i.imgur.com/B7NIzg4.png) ##### Mysql数据库常用的数据类型！（重要） ![](https://i.imgur.com/5XZY2P5.png) ![](https://i.imgur.com/CtbkGHF.png) ![](https://i.imgur.com/Ms5vKfZ.png) > 其中用的比较多的： > 整数：int > 小数：double, decimal（精度较高） > 文本：char, varchar > 日期：datetime --- 1. 整型 ![](https://i.imgur.com/orQr0uq.png) **注意， 整型若不指定unsigned， 则默认有符号！！！（也就是说会少一位来存符号！）** ![](https://i.imgur.com/Mo7Fe0K.png) ![](https://i.imgur.com/LQXfYaN.png) > 创建一个test数据库用于测试！看看tinyint是否真的只存到这么大。 ![](https://i.imgur.com/HRa4qAn.png) > 可以发现！超出范围，也就是说确实范围是被限制住了！ --- 2. 小数类型 ![](https://i.imgur.com/LbiJo7s.png) > 例： 创建一个表来看看double和decimal对付长位数小数！ > ![](https://i.imgur.com/v38Vir7.png) > ![](https://i.imgur.com/uuhC1H5.png) > 可以很明显看出来， decimal这边给我没满20位的地方全部补上了0！！！！很棒，精度够高。 --- 3. 字符串类型 ![](https://i.imgur.com/ofRWRop.png) > **注意，varchar虽然最长65535个字节，我们却不能填写65535！ 为什么呢？因为我们需要最大三个字节去记录我们字符串的大小！！！！）** > 由于utf8是三个字节表示一个字符，所以如果是utf8就是最大21844个字符！ ![](https://i.imgur.com/GcnIHsu.png) --- ##### 字符串使用细节 ![](https://i.imgur.com/nlJLSF0.png) > 上面也有提及，varchar是变长，而且我们输入的长度是字符长度，不是字节长度，要换算成字节后小于65532（比如，utf8 则乘以3因为是3字节为1字符；gbk则乘以2） ![](https://i.imgur.com/sRwmsK8.png) --- ![](https://i.imgur.com/iiNEg19.png) > 所以说varchar和char不同在于：它是可变长！ > 可变长体现在哪里？ > 1. 创建时最大长度虽是65535字节，但会根据编码类型而变为不等长的字符（比如，utf8 则乘以3因为是3字节为1字符所以utf8最长是21844；gbk则乘以2所以最长为32766） > 2. 插入数据的时候，若数据长度没达到最大长度，多余空间除去1-3字节存放长度信息外，是可以分出去再利用的；而char就算未满最大长度，多余空间也会被占掉。 --- ![](https://i.imgur.com/wUyKCXW.png) > char的优点：查询快！ --- ![](https://i.imgur.com/EWPqlLj.png) ![](https://i.imgur.com/5kWeqqR.png) --- 4. 日期类型 ![](https://i.imgur.com/V5pJNLq.png) > 案例： 创建一个试试 > ![](https://i.imgur.com/wAm2G6T.png) > ![](https://i.imgur.com/DnefqdC.png) > 发现，时间戳不需要我们手动计入，会自动更新！！！！ > （这玩意儿用在记录我的消费记录或者密码记录之类的应该很有用！） --- ##### 练习 ![](https://i.imgur.com/cFogfz5.png) 我的代码： ![](https://i.imgur.com/ghGeaBm.png) ![](https://i.imgur.com/99odfNl.png) --- #### 修改表 ![](https://i.imgur.com/TfI5je5.png) 应用： ![](https://i.imgur.com/aSEHsTf.png) > 我的 > 0.![](https://i.imgur.com/OVvz7eP.png) > > 1.![](https://i.imgur.com/YBqRQq3.png) > > 2.![](https://i.imgur.com/Jj29sHq.png) > > 3.![](https://i.imgur.com/hrU3sUY.png) > > 4.![](https://i.imgur.com/uHOCK40.png) > > 5.![](https://i.imgur.com/7qoGtJ9.png) > > 6.![](https://i.imgur.com/lB2nHPt.png) > check：![](https://i.imgur.com/ep7GIhX.png) 老韩答案： ![](https://i.imgur.com/7e9FecA.png) ![](https://i.imgur.com/3xOV6Q9.png) --- #### 数据库的CRUD ![](https://i.imgur.com/IaKkVwF.png) ##### insert语句 ![](https://i.imgur.com/bXvPivW.png) 案例：在这个基础上我加了一个add_time自动记录加入数据时间！（很有用感觉hhh） ![](https://i.imgur.com/CHnzrVW.png) > my code > ![](https://i.imgur.com/NRQZ9i2.png) > ![](https://i.imgur.com/bHvtGIb.png) > ![](https://i.imgur.com/n9mmH4d.png) ##### insert的注意事项 ![](https://i.imgur.com/GM5nJu2.png) ![](https://i.imgur.com/NBz63B5.png) ![](https://i.imgur.com/1QsAYXA.png) --- ##### update语句 ![](https://i.imgur.com/6XA3TKf.png) ![](https://i.imgur.com/FYkFSbD.png) > 并未使用他的案例，而是把自己的拿来随便试试。 > my code： > ![](https://i.imgur.com/CSCbSiP.png) > ![](https://i.imgur.com/pSZ5bqc.png) --- ##### delete语句 ![](https://i.imgur.com/Lmjif7Q.png) ![](https://i.imgur.com/vK69siw.png) > 不写后面的where语句则会将表全部删除！！！要删除某一列还是用alter！！ > ![](https://i.imgur.com/e78UHv3.png) 案例实现：先加入老妖怪记录再删除！！ ![](https://i.imgur.com/I2sUC4r.png) ![](https://i.imgur.com/Yyf93d1.png) --- ##### select语句 ![](https://i.imgur.com/F5NDpw7.png) 尝试自己做个student表玩玩 ![](https://i.imgur.com/DQBMEXe.png) ![](https://i.imgur.com/YwzKuWN.png) ![](https://i.imgur.com/efMIwBA.png) ![](https://i.imgur.com/44sDKHQ.png) ![](https://i.imgur.com/Whfkc6b.png) **开始提升** ![](https://i.imgur.com/GDvi3sz.png) ![](https://i.imgur.com/vSD1Vmh.png) > my code： > 1.![](https://i.imgur.com/N4u4jP8.png) > > 2.![](https://i.imgur.com/xgaT6Uz.png) > > 3.前两步都用了别名！ > > 课后很简单没什么搞的必要哈。 ![](https://i.imgur.com/m7tiyPc.png) ![](https://i.imgur.com/jkOLOQq.png) > my code： > 因为数据不同，只是用差不多形式搞了下课后那几个（也就是条件查找） > ![](https://i.imgur.com/5xs1LFv.png) > > ![](https://i.imgur.com/5oYA8AP.png) > > ![](https://i.imgur.com/RZ3s7Up.png) ![](https://i.imgur.com/YGQAldY.png) > ![](https://i.imgur.com/OSK6Fyc.png) --- ### 函数 #### 统计函数 ![](https://i.imgur.com/DZfycgg.png) ![](https://i.imgur.com/Se4kNIr.png) > 也就是说 count(*)是不会排除null的！！！！！ ![](https://i.imgur.com/RdGaB0P.png) ![](https://i.imgur.com/3Num3Pn.png) > 另外同理还有max 和 min函数等！就不写啦！ --- #### select中的过滤/分组函数 groupby ![](https://i.imgur.com/fMxfnA4.png) ![](https://i.imgur.com/p5YyyNK.png) ![](https://i.imgur.com/l9NN3Nb.png) --- #### 字符串函数 ![](https://i.imgur.com/jtTmMLq.png) 示例： ![](https://i.imgur.com/JvwIhno.png) ![](https://i.imgur.com/1H3tsAv.png) ![](https://i.imgur.com/H9niIhk.png) ![](https://i.imgur.com/IgKxhrh.png) ![](https://i.imgur.com/bElNQfo.png) ![](https://i.imgur.com/1RRqwBt.png) ![](https://i.imgur.com/q5JTAcn.png) > 按照字节返回！！！ ![](https://i.imgur.com/g8yPDrQ.png) > replace和其他语言一样，就实现替换功能！ > 练习：以首字母大写的形式返回所有学生的姓名！ >1. ![](https://i.imgur.com/cDicG4L.png) > >2. ![](https://i.imgur.com/te6YM8b.png) >可以看出来，这些函数真的很灵活欸！ --- #### 数学函数 ![](https://i.imgur.com/MhvrW2h.png) > ![](https://i.imgur.com/PqYKedn.png) > 这里的函数都很简单！！！ --- #### 日期函数 ![](https://i.imgur.com/C8M8Or9.png) ![](https://i.imgur.com/oUhwWjJ.png) ![](https://i.imgur.com/FLKHfi1.png) ``` 注意！ CURRENT_TIME(), TIMESTAMP(), NOW()完全等价！！！ ``` > 案例，求求我还能活多少天（按80岁） > ![](https://i.imgur.com/Ew7GVmU.png) --- #### 加密函数 ![](https://i.imgur.com/Fy1xJD0.png) > 注：PASSWORD()函数已经没有了哦！ ![](https://i.imgur.com/dixHdJq.png) ==**示例：使用MD5加密存放密码！！！**== ![](https://i.imgur.com/19swTgp.png) > 注意，MD5()是不可逆的！查不到原密码！ --- #### 流程控制函数 ![](https://i.imgur.com/fQjDkz4.png) ![](https://i.imgur.com/OUY3Nq0.png) > ==首先，尝试if！== > if()是典型的三元表达式：若满足第一元，则输出第二元；否则输出第三元。 > ![](https://i.imgur.com/dRn28C8.png) > ==其次尝试IFNULL！== > 这个函数也很简单，如果第一元为空则返回第二元；否则返回第一元。 > ![](https://i.imgur.com/OOB9ErA.png) > 因为我第一个为空，所以全返回第二个辣！ ![](https://i.imgur.com/qPL7I3n.png) --- ### 多表查询（难点） #### 复习单表的查询要点 首先我们创建了三张表！然后会根据这三张表进行慢慢的学习！ 先注意一点！在sql中日期可以直接进行比较！！！ ![](https://i.imgur.com/vXGJFwJ.png) 模糊查询： ![](https://i.imgur.com/wVIX9hs.png) ==查询null不用 = null 而是 is null！== ![](https://i.imgur.com/t0EoVKF.png) ==如何同时进行两次排序的查询？ 按主次顺序写在后面就可以！== ![](https://i.imgur.com/YHp8y6B.png) ==分页查询== ![](https://i.imgur.com/QTYUrIJ.png) ![](https://i.imgur.com/Jp8ToxH.png) ![](https://i.imgur.com/3j8qxFR.png) ![](https://i.imgur.com/sa2o2wx.png) my code： ![](https://i.imgur.com/ZEz7cR4.png) --- #### 多表查询部分 ![](https://i.imgur.com/OSWl7XZ.png) my code： ![](https://i.imgur.com/R1Xkivi.png) ![](https://i.imgur.com/u7wgr5x.png) ![](https://i.imgur.com/mxEFrTi.png) ![](https://i.imgur.com/ZQ0UM7d.png) ![](https://i.imgur.com/sfXY8Cx.png) my code： ![](https://i.imgur.com/xeweTxb.png) ![](https://i.imgur.com/q1WDPhL.png) ![](https://i.imgur.com/MkhgYzT.png) #### 自连接 ![](https://i.imgur.com/usHoqwn.png) ![](https://i.imgur.com/YBqw612.png) my code： ![](https://i.imgur.com/jYb2P0P.png) ![](https://i.imgur.com/hKVBfzJ.png) --- #### 子查询 ![](https://i.imgur.com/D6GHioJ.png) my code： ![](https://i.imgur.com/bE4mLHh.png) ![](https://i.imgur.com/bwAdW4s.png) > my code： ![](https://i.imgur.com/K7naXtJ.png) ==同样地，子查询出来的结果也可以作为临时表与其他结合进行结合查询！！！== ![](https://i.imgur.com/gzH3H0l.png) **==也就是说，子查询不仅可以用在WHERE句，也可以用在FROM句！==** --- **all & any** 满熟悉了，all其实就是对比出来取最高的，而any就是对比仅仅去除最低的！ ++示例：用all查最高！++ ![](https://i.imgur.com/JdfjDjP.png) ++示例：用any排除最低！++ ![](https://i.imgur.com/mTKdWK5.png) --- **多列子查询** ![](https://i.imgur.com/9Lj8mBw.png) 由于我表里smith没有符合要求的这里我换成了WARD。 my code： ![](https://i.imgur.com/dKstvnJ.png) --- ##### 子查询例题（综合提升 > 1. > ![](https://i.imgur.com/MDd70Pn.png) > > my code： > ![](https://i.imgur.com/ZznDkUH.png) > > 2. > ![](https://i.imgur.com/RqoqSrG.png) > > my code： > ![](https://i.imgur.com/s8QPhLt.png) > 3. > ![](https://i.imgur.com/pMvuxsx.png) > > my code： > ![](https://i.imgur.com/wa1ZIFD.png) --- ##### 表复制 ![](https://i.imgur.com/dGB8nZp.png) > 每一次自我复制会让表的内容翻倍！也就是2的指数次方爆炸。 > 但是注意，==若表内有主键，自我复制就会报错！（毕竟主键不可重复）== ``` 面试题：如何对表进行去重？（这个应该是指不带主键的表吧，不然没必要去） ``` my code： 首先，我们创建一张表用于测试。这里有个语法： create table xxx like xxx. 会创建和后者格式一样的空表！ ![](https://i.imgur.com/cHrVT18.png) 之后，我们将emp表的内容复制入新建的test表中。 ![](https://i.imgur.com/nboQgWf.png) 其次，我们再复制一遍test表内内容，这样表内就有重复了！ ![](https://i.imgur.com/L5Hgq3V.png) ![](https://i.imgur.com/ZD8XSq7.png) ![](https://i.imgur.com/ALqwMS1.png) --- #### 合并子查询 ![](https://i.imgur.com/RUnRhY8.png) > 第一眼会让人觉得直接用 OR！ > 注意哪里不同于OR？ > union all：不去重！！！不同于OR。 > ![](https://i.imgur.com/IJAGhwp.png) > union：去重，很像OR。 > ![](https://i.imgur.com/73aPDBq.png) --- #### 外连接 ![](https://i.imgur.com/avCKClI.png) > 为了搞明白，我们也创建这个表来试试！ > > ![](https://i.imgur.com/NAUT8qo.png) > ![](https://i.imgur.com/humscHi.png) > ![](https://i.imgur.com/7BwCyyH.png) 创建完成后，我们就可以开始尝试测试左右外连接！ ![](https://i.imgur.com/Qr0BS8W.png) my code： > 1.左连接 > ![](https://i.imgur.com/cn23gPj.png) > > 2.右连接 > ![](https://i.imgur.com/JjbzgTH.png) > 课堂习题： > ![](https://i.imgur.com/qUL674W.png) > 1.右外连接 > ![](https://i.imgur.com/phS2OKq.png) > 2.左外连接 > ![](https://i.imgur.com/4lvuLtZ.png) --- ### 约束 ![](https://i.imgur.com/GSdm59Z.png) ![](https://i.imgur.com/lg1r0wr.png) #### 键约束 ![](https://i.imgur.com/ql8Ex3O.png) 创建一个带主键的表 ![](https://i.imgur.com/VCFUinO.png) ![](https://i.imgur.com/pXj5lb5.png) > 会发现当主键重复时候就会报错！ ==主键的细节== ![](https://i.imgur.com/7f0iSJ0.png) ![](https://i.imgur.com/yCO4gdn.png) ==复合主键== ![](https://i.imgur.com/wUHJ37n.png) --- ==非空 & 非重复约束== ![](https://i.imgur.com/jnLmoKt.png) ![](https://i.imgur.com/YaFpbKo.png) --- ==外键== ![](https://i.imgur.com/urmzYiW.png) 使用细节 ![](https://i.imgur.com/pK3QRrW.png) ![](https://i.imgur.com/oBN4oaS.png) ![](https://i.imgur.com/tGtDg5i.png) ![](https://i.imgur.com/pe19zKo.png) ![](https://i.imgur.com/Hk4W0MW.png) > 注：==只有innoDB引擎才支持外键！！！！== --- #### check约束 ![](https://i.imgur.com/OzHgzMu.png) 举例：尝试修改emp表的工资上下限并试试效果。 ![](https://i.imgur.com/FDbnKNP.png) ![](https://i.imgur.com/ajLOPMZ.png) > 为啥？？？？？ 那我新建一个表试试 ![](https://i.imgur.com/hoLHdCN.png) ![](https://i.imgur.com/tFJOtRC.png) > 可以发现是有用的！ > 但是，通过desc 查出来的信息却看不到？？？ > ![](https://i.imgur.com/oEOj1oe.png) ##### 综合案例 ![](https://i.imgur.com/uvOuzsB.png) my code： 1.goods： ![](https://i.imgur.com/WQNNiaE.png) 2.customer： ![](https://i.imgur.com/VdEGvuI.png) ![](https://i.imgur.com/Pz4rFLJ.png) > 可以发现这个check约束生效！ 3.purchase： ![](https://i.imgur.com/qs0OYls.png) ==总的来说，搞清楚谁是外键，就很简单！== --- #### 自增长 ![](https://i.imgur.com/YjMNEWv.png) 自增长尝试（用于自动更新主键id） ![](https://i.imgur.com/RXWir0l.png) ![](https://i.imgur.com/2ade15S.png) ![](https://i.imgur.com/hUldrgC.png) > 很神奇地自动更新了！ ==细节== ![](https://i.imgur.com/sXuGvyz.png) > 修改自增长！ > ![](https://i.imgur.com/djRpneI.png) > ![](https://i.imgur.com/29YrmaY.png) > ![](https://i.imgur.com/Pnrb76r.png) > 成功！相当于就是修改自增长的底数！！！ --- ## 索引！（常问到哦！） ![](https://i.imgur.com/mZjZNVx.png) ![](https://i.imgur.com/iUeTkAr.png) ### 创建索引 ![](https://i.imgur.com/bxgWWkq.png) ![](https://i.imgur.com/staMOIb.png) > 注意，==创建索引后，仅仅对创建的索引的列的查询有加速效果！== > **这是当然的，毕竟相当于给这个列加了个目录**。 ### 索引机制 #### 1. 索引的效率问题 ==面试常见问题==：（我网易就被问到了！！呜呜呜） ![](https://i.imgur.com/DNhleZn.png) > 为什么用索引快？因为会形成索引的数据结构！比如二叉树！！！（当然，根据数据库课程来看，是B树和B+树啦，B树所有节点都有对应源文件的目录索引，而B+树仅叶节点有对应源文件目录索引。） > 索引代价：每次进行dml（插入，修改与删除）时，索引的结构文件也会被修改，当然会花时间了！ #### 2. 索引种类 ![](https://i.imgur.com/wydgGIn.png) > 1. 主键自动成为索引！所以根据主键查询很快呀！ > 2. ==unique 属性也会自动成为索引，所以查起来也比较快。仅仅在InnoDB引擎下才可以用！== > 3. 普通索引用的最多！因为我们并不总是根据唯一值查询！同时，普通索引由于其不唯一性，一定是稀疏索引！！毕竟我们定位到了某一个可能有重复项后还要继续查也有可能！ > 4. ==全文索引：用于MyISAM引擎！== #### 3. 创建，修改及删除索引 ![](https://i.imgur.com/7SAQduH.png) ![](https://i.imgur.com/6clSe8Z.png) ``` show indexes from table_name; ``` ![](https://i.imgur.com/CLAqBTC.png) ![](https://i.imgur.com/Dx6amG3.png) ![](https://i.imgur.com/9BG2RIG.png) ![](https://i.imgur.com/btpkORr.png) ![](https://i.imgur.com/MibXEaw.png) ![](https://i.imgur.com/o0MXmlh.png) --- ## 事务（面试高频！） ![](https://i.imgur.com/SU767XQ.png) > 事务的特性：ACID （from数据库md） > > 原子性Atomicity: 事务的一组更新操作原子不可分；要么都做，要么都不做。 > > 一致性Consistency: 事务的操作状态应正确且符合一致性规则。 > > 隔离性Isolation: 多个并发执行事务间互不影响。 > > 持久性Durability: 已提交事务的影响时持久的，且被撤销事务的影响是可恢复的。 ### 事务内容 & 细节 （注，事务仅仅在InnoDB中才有！！） ![](https://i.imgur.com/Hqc3Uyb.png) 举例：（当然我已经很熟悉了） ![](https://i.imgur.com/15vBf1k.png) > 尝试保存点！ > > 设置保存点a，之后插入一条数据 > ![](https://i.imgur.com/zCfriK1.png) > > 再设置保存点b，再插入一条数据 > ![](https://i.imgur.com/ol0J0cs.png) > > 我们回退至b保存点！ > ![](https://i.imgur.com/sgCpt6u.png) > > 再回退回a保存点！ > ![](https://i.imgur.com/fbXu8Py.png) ``` 如果我们直接写rollback 就是全体撤销该事务！ 反正，如果使用commit 就是提交！提交后就没法修改啦！ 总之，要使用rollback就必须在开始前开启事务也就是 START TRANSACTION!!! ``` ![](https://i.imgur.com/TAPm1mf.png) ![](https://i.imgur.com/uOYLYFU.png) > 注意！！！只有InnoDB存储引擎才可以使用事务机制！！！！ --- ### 事务的隔离级别 ![](https://i.imgur.com/8uH27oi.png) ![](https://i.imgur.com/B6EufeZ.png) > 注意： 不可重复读指的是修改和删除；幻读指的是插入！ > 注意2：在mysql8.0里，查看隔离级别语句： SELECT @@transaction_isolation ![](https://i.imgur.com/gCDirnW.png) > ==注意，幻读和不可重复读 是在事务已提交的基础上！== ==举例说明：== ![](https://i.imgur.com/6ruukMX.png) > 我们可以使用两个控制台实现！ > ![](https://i.imgur.com/fmVhdgk.png) > > ==**1.使用语句查看当前隔离级别： SELECT @@transaction_isolation**== > ![](https://i.imgur.com/WE3Kcjp.png) > 也就是说，我们的默认隔离级别是可重复读！对应上面的第三个级别！（不加锁但不会出现上面的几种问题） > > ==**2.修改其中一个控制台的隔离级别！SET SESSION TRANSCATION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITED；**== > 直接设置到最低的隔离级别！ > ![](https://i.imgur.com/nJHvg8T.png) > ![](https://i.imgur.com/WWkJbQu.png) > 修改完成！ > > ==**3.两边都开始事务！**== > ![](https://i.imgur.com/PQTpbvD.png) > > ==**4.在隔离级别高的那边创建一张表！**== > ![](https://i.imgur.com/17eiLBe.png) > > ![](https://i.imgur.com/P9VeZYh.png) > 可以发现，现在在两边查都是空表！ > > ==**5.现在在隔离级别高的命令行里添加一条数据但是先不提交！**== > ![](https://i.imgur.com/rsrheO6.png) > > 我们用隔离级别低的那个看一下能不能检索到 > ![](https://i.imgur.com/qFL1jF6.png) > ==明明还没提交，就能查到了！这就是脏读！== > > **==6.我们在隔离等级高的那个命令行进行一系列修改，再用低的查一查！==** > **6.1 修改** > ![](https://i.imgur.com/yPOkcRB.png) > ![](https://i.imgur.com/ErkncgH.png) > > **6.2 查询** > ![](https://i.imgur.com/crqy8TQ.png) > 发现不可重复读（读到修改内容）和幻读（读到添加内容）都有发生！！！ > ==注意，幻读和不可重复读 是在事务已提交的基础上！== ==可串行化：有加锁读功能== ![](https://i.imgur.com/zPn8vYY.png) 如上图示意，若有其他终端在对表进行事务操作，那么隔离级别设置为可串行化的终端，在事务提交或撤回完成前无法读取那张表！但是一旦提交，就立马能看到了！好神奇哦 ![](https://i.imgur.com/r7qOFXY.png) --- ## 存储引擎 InnoDB & MyISAM （面试高频！） ![](https://i.imgur.com/HhD0Ob9.png) 使用 SHOW ENGINES 显示支持的引擎 ![](https://i.imgur.com/2mPcHKV.png) > InnoDB：写的很清楚，支持事务，外键以及行级锁。 > MEMORY：存在内存的表，巨快但是通常用于临时表！ ![](https://i.imgur.com/1PLYIJx.png) ![](https://i.imgur.com/20JIirn.png) ![](https://i.imgur.com/RxPrVT4.png) ![](https://i.imgur.com/wpxxPpA.png) --- ## 视图 ### 基本原理 ![](https://i.imgur.com/yn3X04x.png) ![](https://i.imgur.com/DJHc1AU.png) ![](https://i.imgur.com/xLsAlcw.png) > 视图可以由一张表或多张表构成！ > 视图与原表的关系是相互对照；任意一侧的修改都会影响另一侧。 ### 视图使用 ![](https://i.imgur.com/zNJYHJL.png) > my code： > ![](https://i.imgur.com/0OaulCQ.png) > ![](https://i.imgur.com/zedcgGz.png) > 视图上的修改也会影响到原表。 > 我在原表的Engineer并非全大写，那么我们尝试通过update视图来修改原表。 > ![](https://i.imgur.com/Grkkh2E.png) > 下面查原表： > ![](https://i.imgur.com/y8xFb8F.png) > 还真的是！ ==视图的实践== ![](https://i.imgur.com/JRUJn1l.png) ![](https://i.imgur.com/PFp1Vhz.png) > my code： > ![](https://i.imgur.com/E9jbnpV.png) > > ![](https://i.imgur.com/4ShYCqy.png) --- ## 用户管理！ ![](https://i.imgur.com/xTiAOSf.png) ![](https://i.imgur.com/DOIoj49.png) ![](https://i.imgur.com/SJ638fA.png) > 创建用户并设置密码 > ![](https://i.imgur.com/Ul1qdJz.png) > > 尝试用该用户登录 > ![](https://i.imgur.com/V1489nZ.png) > 成功！ > 删除用户： > ![](https://i.imgur.com/kj06JZ1.png) ### 用户权限管理 ![](https://i.imgur.com/t6s1Y9c.png) ![](https://i.imgur.com/iVnpiN4.png) ![](https://i.imgur.com/LjHsqIL.png) ==老师代码实例== ![](https://i.imgur.com/l12K3F9.png) ![](https://i.imgur.com/QX0H2yP.png) ![](https://i.imgur.com/bxfnEXq.png) ### 用户管理细节 ![](https://i.imgur.com/xsA80Fs.png) --- ## 恭喜你，看完了！（但是他的课程里没有讲触发器的知识，还有比较重要的数据库三范式，这些都可以参照隔壁DataBase的md文件。 --- ## 习题 ![](https://i.imgur.com/bYgty8L.png) 2.-------- ![](https://i.imgur.com/tUU1ILW.png) 3.-------- 3.1 ![](https://i.imgur.com/GueuJza.png) 3.2（这里会用到if或者ifnull，我认为ifnull更合适题目要求就用了它） ![](https://i.imgur.com/w89pX8O.png) 4.-------- 4.1 ![](https://i.imgur.com/4PtDtEC.png) 4.2（我用的not，当然也可以创建一个在该范围的子表然后排除掉） ![](https://i.imgur.com/NRj9Yrx.png) 4.3 ![](https://i.imgur.com/AoyP4dn.png) 4.4 ![](https://i.imgur.com/tR0rZKa.png) 4.5 ![](https://i.imgur.com/YqXYJSV.png) 5.-------- 5.1 ![](https://i.imgur.com/NxtbtM5.png) 5.2 ![](https://i.imgur.com/V5P3Jf0.png) 6.-------- ![](https://i.imgur.com/DYm3uKh.png) ![](https://i.imgur.com/RyMSzFD.png) 6.1 ![](https://i.imgur.com/e8PsRYH.png) 6.2 ![](https://i.imgur.com/MUiWpRb.png) 6.3 ![](https://i.imgur.com/4ZP7Z7K.png) 6.4 ![](https://i.imgur.com/R14jYRE.png) 6.5 ![](https://i.imgur.com/AU9Sp2m.png) 6.6 ![](https://i.imgur.com/YJeeIFt.png) 6.7 ![](https://i.imgur.com/TCusLiy.png) 6.8 ![](https://i.imgur.com/5sPG8jv.png) 6.9（迷惑？） ![](https://i.imgur.com/OCV9urV.png) 6.10 ![](https://i.imgur.com/720YH2k.png) 6.11（两种方法： 1.replace， 2. concat） 1.![](https://i.imgur.com/Y66Yzb5.png) 2.![](https://i.imgur.com/fBzrrAS.png) 6.12 ![](https://i.imgur.com/f1phXQm.png) 6.13 ![](https://i.imgur.com/ScGhWTK.png) 6.14 ![](https://i.imgur.com/MLcCowK.png) 6.15 ![](https://i.imgur.com/TZWyKnq.png) 6.16 ![](https://i.imgur.com/K0uBdCj.png) 6.17 ![](https://i.imgur.com/Xk6SVzd.png) 6.18 ![](https://i.imgur.com/zXHMCO9.png) 6.19（考察多排序） ![](https://i.imgur.com/7AtBMhr.png) 6.20（考察多排序） ![](https://i.imgur.com/jOJ4DGH.png) 6.21 ![](https://i.imgur.com/WL6SmKl.png) 6.22 ![](https://i.imgur.com/ezJKQJ3.png) 6.23 ![](https://i.imgur.com/bAn8Whb.png) 6.24 ![](https://i.imgur.com/74GVw7q.png) 6.25 ![](https://i.imgur.com/uCrxv1G.png) 7.-------- ![](https://i.imgur.com/UVRcAyf.png) ![](https://i.imgur.com/iXAyJuZ.png) 7.1 ![](https://i.imgur.com/y1ETMGC.png) 7.2 ![](https://i.imgur.com/HJqpC2t.png) 7.3 ![](https://i.imgur.com/AZPaXZU.png) 7.4（外连接） ![](https://i.imgur.com/xbW36Z8.png) 7.5 ![](https://i.imgur.com/pGIUfsp.png) 7.6 ![](https://i.imgur.com/vc9FT1Y.png) 7.7 ![](https://i.imgur.com/iO1EV9F.png) 7.8 ![](https://i.imgur.com/95DwkcQ.png) 7.9 ![](https://i.imgur.com/bEROwvH.png) 7.10 ![](https://i.imgur.com/3vaL7pe.png) 7.11 ![](https://i.imgur.com/pr0fa95.png) 7.12 ![](https://i.imgur.com/nHcCyyQ.png) 7.13 ![](https://i.imgur.com/Fy6a3d9.png) 7.14 ![](https://i.imgur.com/ZlfXGxJ.png) 7.15 ![](https://i.imgur.com/S3UF63m.png) 7.16 ![](https://i.imgur.com/B33tMZX.png) 8.-------- ![](https://i.imgur.com/TCRnxS1.png) ![](https://i.imgur.com/7tfDeL5.png) ==创建数据库1~2== ![](https://i.imgur.com/zS6mGuh.png) ![](https://i.imgur.com/ccQpcY9.png) ![](https://i.imgur.com/oYZlncV.png) ![](https://i.imgur.com/QShCn8b.png) ![](https://i.imgur.com/H0vkEQW.png) +++++++++++++++++++ ==CURD3~4== 3.（查） 3.1 ![](https://i.imgur.com/D6hjmGo.png) 3.2 ![](https://i.imgur.com/75i1vwI.png) 3.3 ![](https://i.imgur.com/K0x2zMH.png) 4.（改） 4.1 ![](https://i.imgur.com/uMRJBhd.png) 4.2 ![](https://i.imgur.com/eYsehrq.png) ![](https://i.imgur.com/ui1ly7d.png) - [x] ==全部习题已自己动手做完！！！没有看答案！！！==