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title: 教育統計學 0921
tags: [教育統計學]

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# 教育統計學 0921

建立Line群組
班長由 黃俊豪同學X謝博文 擔任

* 上課可以錄音，歡迎錄音
* 要團體合作才會學好
* 考試作弊老師一定不會給過
* 今年不再印講義給同學，上課專心聽就好


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### 教學目標導讀:
媒體上的統計數據如何解讀?
論文撰寫分析，閱讀的基本能力
SPSS使用

為什麼不能用報告的方式?
同學A:因為統計主要是方法論，較為制式，報告恐較無分享的意義
另外這樣才能跟范老師學到更多東西，例如無母數統計很重要,但若照正常教學進度恐難完整教學到，這時候就是好老師的重要性

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1019老師出國，討論如何更改授課時間
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### 基本概念
統計> 統一計算 
敘述統計:蒐集，整理，分析
推論統計:蒐集，整理，分析及推論數字資料

>論文題目:遺憾如何處理?
>蒐集整理量表
>假定並蒐集文獻整理
>取樣需要有代表性
>由小推大 > 誤差
>研究方法會談非機率抽樣，統計學多談機率抽樣
>EX:滾雪球抽樣  https://www.itsfun.com.tw/%E6%BB%BE%E9%9B%AA%E7%90%83%E6%8A%BD%E6%A8%A3/wiki-8790056-4947826
>數理統計 VS 應用統計
>

變數(variable) VS 常數(constant)
變數用X，Y，Z   常數用a，b，c
自變數(independent variable) 與依變數(depenent variable)
可以做為控制變因>自變數  
連續變數與間斷變數（離散變數）

1. 名義變數(nominal variable)
    單純分類用，僅是一個符號，例如：編班、男女、編號
2. 次序變數(ordinal variable)
    僅分次序/大小/優劣（運算後缺乏統計意義），例如：成績等第、名次、五點量表、點數等。
3. 等距變數(interval variable)
    單位相等
    特例:智商、學科考試得分（歸類為准等距變數較貼切）
    Sirkin:量表如果只有一題或少數題，則統計會有問題(15題以上佳) 
> 或可稱為准等距變數
4. 比率變數(ratio variable)
    具有絕對零點/自然零點
    人為零點則不會出現倍率
    幾乎不會出現負數
    
名義.次序為質的變數，
等距變數/比率變數為量的變數

總和符號（Σ，sigma）
總和符號三公式

第一章完
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2-1名義.次序為質的變數，
2-2等距變數/比率變數為數的變數

XY軸 要 3:5 黃金比例
條形圖寬度最好是條形寬度1-1.15倍


17頁校正:80-84 人數應為11人 85-89人數為9人


https://drive.google.com/drive/folders/1pPo5-qXRzTyZyyHRvCLyUw6h6XYZPABJ?usp=sharing


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