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title: '[人工智慧學校] 邊緣人聯盟'

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# [人工智慧學校] 邊緣人聯盟
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> :loudspeaker: 以下可以一人提出多個主題，無論提案者是否要做都可以先提出來，想法不完全也能先打出來慢慢聚焦！

**主題/類別**
* [生產製造業](#生產製造業)
* [交通/物流/運輸](#交通/物流/運輸)
* [金融業](#金融業)
* [零售業](#零售業)
* [新聞/多媒體](#新聞/多媒體)
* [行銷/企劃/電商](#行銷/企劃/電商)
* [一般應用服務](#一般應用服務) 
* [醫療服務](#醫療服務)
* [其他](#其他)
* :man_in_tuxedo: [**人才提問專區**](#人才提問專區)
* :bulb:[集思創意區](#集思創意區)

>[專題提案]時程說明:助教路過,提醒大家一下...
>1. 請同學在6/23(二), 完成正式提案, 填寫專題提案google form: https://forms.gle/QS9P62y8iFT7ParZ8
>2. 我們預計在6/24(三)~7/3(五)邀請正式提案組別, 與助教開會確認提案。
>3. 7/4(六)專題統一說明、填寫專題志願表
>4. 7/11(六)~8/22(六): 專題實作
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## 生產製造業
### 3D列印機台故障損壞辨識
* 提案人：AT091064
* 跟隨者：
* 問題：有玩過3D列印機的同學都知道，要印一個公仔10公分高，可能需要花上10小時以上，只要中途失敗、故障、停機、停料、停擺，就會造成列印失敗，就差沒有停損的功能了。針對熱熔融層積式(FDM)的3D列印機大致上都有差不多的問題，關鍵在於
    1. 噴頭與基板的起始距離(太近會出現不正常震動、太遠會很鬆沒震動)
    2. 當印刷面出現不連續的時候，需要避免抽絲問題
    3. 環境因素影響，使物品冷卻不均，出現翹板現象
    4. 通常馬達過熱快出現問題，或是傳輸帶位移的時候，會出現不正常聲音

* 解決方式：
    1. 影像辨識看有沒有抽絲現象
    2. 震動sensor 判斷列印過程中，噴頭是否太近或是太遠
    3. 透過音頻辨識，對於出現不正常的音頻傳送警告
* 資料來源：
    1. 透過Arduino sensor 安置在機台上蒐集數據。
    2. 找尋各大maker space 協助合作，安裝到3D列印機
* 討論->
> [抽絲問題](https://z3dfilament.blogspot.com/2018/05/StringingTesting.html)
> 我遇過不小心溫度沒調好JHead被熔掉QQ
> 我還搞壞別人的噴頭 被基板撞壞XD

## 交通/物流/運輸
### 交通工具視覺辨識
* 提案人：AT091074
* 跟隨者：
* 問題：在路上看到一台車，卻不知道這台車的型號
* 解決方式：利用CNN視覺辨識，透過手機拍照即可辨識出該車種的廠牌型號。
* 資料來源：google 網路搜圖
* 討論->
> [name=Sean Shih-Huan Lin]
> [CNN 參考](https://allenlu2007.wordpress.com/2015/10/09/cnn-基本運作方式/)


## 金融業
### 股票預測分析
* 提案人：
* 跟隨者：
* 問題：這應該是在AI練習中的基本盤，如果有人有更細節的解決問題，歡迎提出
* 解決方式：
* 資料來源：
* 討論->



## 零售業
### 商場走道人流分析
* 提案人：AT091064
* 跟隨者：
* 問題：想知道如何透過人流的方式，判斷哪一區的貨架是最多了人經過
* 解決方式：利用影像辨識...
* 資料來源：
    1. 零售商場的監視器畫面
    2. 每秒取影像的方式做資料搜集
    3. 可與某家商場做合作示範場域
    4. 專案成果指標：實際經過的人與AI辨識的準確度、預測區域停留時間
* 討論->
> 類似的案例大概是這樣呈現，可以模擬出商場中某一區塊會有人流經過、停留時間等，就能分析出某區塊的消費程度。
> [Social Distancing in the Workplace](https://landing.ai/landing-ai-creates-an-ai-tool-to-help-customers-monitor-social-distancing-in-the-workplace/)
> 實際案例[Skyrec](https://www.skyrec.cc)

## 新聞/多媒體
### 分析輿論風向
* 提案人：AT091064
* 跟隨者：AT091077
* 問題：一項政策在導入的時候，多少是被新聞媒體帶風向..
* 解決方式：透過NLP語意分析，判斷該文章是否為“正面”文章
* 資料來源：
* 討論->

### 電影推薦
* 提案人：AT091064
* 跟隨者：
* 問題：使用者不知道要看什麼的時候，推薦影片
* 解決方式：電影名稱、年份、類型、評分，讓使用者可以可以收到良好的影片推薦
* 資料來源：
    * https://drive.google.com/file/d/1Dn1BZD3YxgBQJSIjbfNnmCFlDW2jdQGD/view
    * 爬蟲撈資料
* 討論->



### 智慧爬蟲校正
* 提案人：AT091064
* 跟隨者：AT091077
* 問題：一般在寫爬蟲網頁的時候，很常因為遇到網頁更新的問題，就必須更新爬蟲的架構，有沒有辦法透過AI的方式，自動判斷使用者文章的內容在哪，只要擷取那段就可以了
* 解決方式：網頁內容解析的算法可以用目前學到的機器學習即可，feature是各個html tag的attribute，target是使用者貼的標籤(ex.標題、內文、作者…等)
* 資料來源：
* 討論->
> 1. 之前做過與爬蟲相關的項目有東森購物競品分析、東森新聞雲網路新聞摘要、華碩產品輿情分析、行政院訴願決定書等，覺得成本最高的是爬蟲開發的成本，一個網站至少需要三天的工時，並有難以估算的網頁改版後重新開發的成本，如果能提供一個UI介面讓使用者能自行訓練AI模型，並且自動做後續的分析，應該很有商機。
> 2. 期望達成的目標是使用者訓練在幾個網站中貼標後，模型能自動學會規則，在不同的網站中同樣能抓出所需資訊。(ex.在聯合新聞網、中時新聞網標記那些是標題、文章、日期…後，模型也能解析東森新聞雲的標題、文章、日期…)

> 有沒有人有這方面的domain knowledge，高手請建議>__<

### Youtuber量產計畫
* 提案人：AT091081
* 跟隨者：
* 問題：剛入門的Youtuber會遇到的第一個問題是：上字幕好麻煩，所以如果能影片拍好上傳後就能自動產生字幕，不用花大量時間在做乏味的字幕工程，就能花更多時間與精力在影片內容和品質上了。
* 解決方法：語音辨識文字? google cloud speech? NLP?
* 資料來源：?
* 討論->

> J...J格4...!?
> 那尼谷咧？
> 這個股溝好像已經有功能了 https://support.google.com/youtube/answer/6373554?hl=en
> ↑目前不支援中文喔~Youtube應該算是舉例而已，自動上字幕的功能可以泛用在各影音平台，比方像是Udemy上的教學影片、Twitch的遊戲實況等等
> ↑ i see

## 行銷/企劃/電商
### AI編輯助理
* 提案人：AT091095
* 跟隨者：
* 問題：內容行銷在電商及行銷上一直是很重要的一環，然而一篇貼文要吸引消費者點擊及繼續閱讀，除了文章本身內容是否實在或趣味外，還有標題、圖片、關鍵字、是否符合當下情境..等等因素要考量，這一直是小編們及電商經營者心中的痛
* 解決方式：使用者輸入及選擇想要產出文章的讀者對象、主題、風格、範圍，系統列出符合風格或主題的流行及熱搜的關鍵字、參考文章及用詞建議
* 資料來源：
    1. 從google trend找出最近流行的關鍵字
    2. 從熱門文章去分析及分類
* 討論 ->


## 一般應用服務
### 網美專用智慧景深相機
* 提案人：AT091064
* 跟隨者：
* 問題：手機鏡頭難以拍出像單眼那樣的景深效果，深受旅遊網美的困擾
* 解決方式：
* 資料來源：
    1. [paper](https://arxiv.org/pdf/2006.05698.pdf)
    2. [Project web](http://people.ee.ethz.ch/~ihnatova/pynet-bokeh.html)
    3. [GitHub source](https://github.com/aiff22/PyNET-Bokeh)
* 討論 ->
>看可不可以用這個應用為基底，來做一些修改、創造。


## 醫療服務

## 其他
### 10公尺空氣手槍/槍射擊成績影像擷取與成像分析
* 提案人：AT091055(已有公司自帶題目)
* 跟隨者：
* 問題：10公尺空氣手槍/步槍射擊成績影像擷取與成像分析
* 解決方式：透過相片或影像動態擷取及時成績，並轉換成相
* 資料來源：
    * [10公尺空氣手槍](https://zh.wikipedia.org/wiki/10%E5%85%AC%E5%B0%BA%E7%A9%BA%E6%B0%A3%E6%89%8B%E6%A7%8D)
    * [10公尺空氣手槍規則](https://blog.xuite.net/sendama/gun/376908402-10m%E7%A9%BA%E6%B0%A3%E6%89%8B%E6%A7%8D%E8%A6%8F%E5%89%87)
* 影片：
    * https://www.youtube.com/watch?v=JOn4MFmF0_Q
    * https://www.youtube.com/watch?v=1VSYuHNgCvg
* 討論->
> [time=Sat, Jun 6, 2020 3:37 PM]
> 10公尺空氣手槍/步槍射擊為國際與奧運射擊運動項目，目前只在國家射擊場，設有這樣的所謂"自動靶"的成績及時顯示與大數據分析系統，而國家射擊場除了全國性賽事開放全國選手比賽使用外，其他時間只給國手使用，所以所謂的成績大數據亦只有保留給國手。
> 這套系統技術為國外設置（上方影片連結可見），平均造價單一靶位為100萬台幣(不包含維護費用)，國家射擊場擁有10公尺手/步槍計60靶位，所以初估造價至少6千萬台幣，因此不是各射擊團體所能承擔的，若能將此技術國內化，除了有助於國內選手訓練上的成效提升，也有助於國內各級比賽的成績紀錄相關事宜。
> 射擊運動賽事，國際規格(含奧運)至少40面獎牌，國內選手階層由國小至大學外，另再歸一類"業餘"，所以10公尺空氣手/步射擊場之設置，大都在學校內部，這套成績擷取與成像系統，有助於大數據化後優化選手訓練。
>

### 自動辨識中文聲調
* 提案人：AT091067
* 跟隨者：
* 問題：自動辨識中文聲調協助學習中文 
* 解決方式：
    * 透過麥克風收取學生中文發音，目標先針對單一個中文字做辨識
    * 模型辨識聲調（一二三四聲）
* 資料來源
    * https://tone.lib.msu.edu/
* 論文：
    * https://asa.scitation.org/doi/10.1121/1.5101632

### NASA 野火預測
* 提案人：AT091064
* 跟隨者：
* 問題：根據2019年9月到2020年1月，野火燃燒不斷，燃燒面積超過18,636,079公頃
* 解決方式：透過資料預測的方式，預測未來有可能發生火災的經緯度
* 資料來源
    * [澳洲事件記錄簿](https://zh.wikipedia.org/wiki/2019年－2020年澳洲叢林大火)
    * [Dataset](https://drive.google.com/file/d/1ekDjIMK8PyAzmY5Rs6ARUjJfF3JM6rr9/view?usp=sharing)
* 討論->
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## :man_in_tuxedo:人才提問專區
> 找想法、找人才、站出來！ 

1. 有沒有人會用Arduino/樹莓派 做出簡單的prototype?
3. 有沒有人會前端可以呈現最終成果？
4. 有沒有人本身是做影像視覺呢？
5. 有沒有人手上已經有資料集，方便我們一同討論如何應用嗎?

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## :bulb:集思創意區
> 收集網路資源給大家參考，激發大家創意來源
### 應用參考
* [**VLC media with openCV and neural nets**](https://youtu.be/-Lou0eHCMf8)
影像辨識來切換音頻
* [**Rendering Natural Camera Bokeh Effect with Deep Learning**](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/h0xwao/r_rendering_natural_camera_bokeh_effect_with_deep/)



### 開源資料區
* [中華民國專利資訊檢索](https://twpat.tipo.gov.tw/#)
* [uspto AI resources](https://www.uspto.gov/initiatives/artificial-intelligence/artificial-intelligence-resources)
* [Top 10 Machine Learning Projects for Beginners](https://www.dezyre.com/article/top-10-machine-learning-projects-for-beginners/397)
* [Top 21 Machine Learning Project Ideas for 2020](https://data-flair.training/blogs/machine-learning-project-ideas/)
* [nasa_wildfire](https://drive.google.com/file/d/1ekDjIMK8PyAzmY5Rs6ARUjJfF3JM6rr9/view?usp=sharing)
* [世界地震資訊earthquakes](https://drive.google.com/file/d/1MqbkGtNa_dx2bdKWRRcyRPsrJHTtvd2C/view?usp=sharing)
* [API新北市公共自行車租賃系統(YouBike).json](https://drive.google.com/file/d/1p1NoCy5XpB4ZpjmkyqufAqVj8Zxhp_mS/view?usp=sharing) | [描述](https://data.gov.tw/dataset/28318)
* [g0v](https://g0v.tw/zh-TW/)