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# System prepended metadata

title: Business operations session

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# Business operations session 

## The big picture and what we want to achieve

### Big picture

Emma es el lugar en donde clientes encuentran asesoría personalizada para comprar todos sus productos de belleza: pelo, maquillaje y piel. 

Nunca más tendrán que navegar catálogos gigantes de productos sin saber que comprar, y podrán contar con un acompañamiento en el uso de sus productos. 

- Compras tienen programado triggers de acuerdo a lifecycle de los productos de la orden. Ver comentario para ejemplo. 

Emma le prepara a sus clientes tiendas personalizadas para que ellos puedan vitrinear productos con la tranquilidad de que les sirvan.

- Sitio web
- Catálogo filtrable según atributos del cliente.
- Algoritmo emma-netflix: mostraremos los productos según probabilidad de compra (fit cliente-producto)

La comunidad de Emma es muy activa, y sus usuarios, expertas y marcas interactúan en forma constante a través de redes sociales, pagina web, whatsapp, etc. 

- Necesitamos poner las interacciones con Emma en el centro, como lo hacen las grandes plataformas que han crecido de forma exponencial las últimas décadas (fb,Ig,Nflix)
- El retorno a conversar con emma debe ser nuestro mayor activo.
- Herramientas 
    - Lifecycle management (CRM)
    - Inteligencia comunicacional: posts/mails/contenido con alto engagement (CRM)
    - Emma nuevos canales tik-tok, youtube (data harvesting)
    - Ecosistema de KOLs: experts and influencers 

La credibilidad de Emma, ganada a través de asesorías personalizadas, hace que clientes recurran a ella cuando necesitan contratar servicios tales como: maquillaje para eventos, servicios de skincare que requierren equipamiento especializado, datos de dermatólogos, clases online de maquillaje, perlo y skincare, incluso nos han preguntado por masajes a domicilio. 

- Foco en mejorar servicio:
    - Asesorías más ágiles
    - Diseño de la experiencia:
    - Automatizar recomendaciones de productos
    - Acotar tamaño catálogo: de 1000 SKUs a 250 SKUs
- KPIs
    - Medir: tiempo para primera compra por área y experta.
    - Medir: tiempos de despacho reales vs ofrecidos
    - Medir: devoluciones (cuánta $ mensual hay en esto)
    - Medir: NPS
    


### What do we want to achieve?

Emma se está transformando en el beauty destination de LATAM. 

Foco en la clase media emergente de LATAM. Pasará de X millones a Y millones en la próxima decada. La demanda por mejores servicios aumentará.

El crecimiento de e-commerce es exponencial en LATAM

Specialty retail online está en pañales. Bajo market share como % del total de ventas specialty retail.

- Mecados:
    - Chile: clase media, media alta.
        - N = 1 millón de clientes potenciales
        - Atender al household: hombres, mujeres y productos infantiles. Step up del supermercado
    - México
         - N = 5 millones de clientes potenciales
    - Estados Unidos
        - N = 20 millones de clientes potenciales
    - Brazil
        - N = 5 millones de clientes potenciales
    - España
        - N = 2 millones de clientes potencialesxº


## TO DOs

- Qué métrica específica apoya los statements de arriba?
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