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# System prepended metadata

title: Arduino：DHT11 溫溼度感測器資料擷取
tags: [tutorials, withhhsong, python, arduino, LectureNote, DHT11]

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# Arduino：DHT11 溫溼度感測器資料擷取

簡單筆記一下，板子是 Arduino UNO，感測器是 DHT11 Sensor，板子跟感測器的接線方式參考[這篇文章](http://www.circuitbasics.com/how-to-set-up-the-dht11-humidity-sensor-on-an-arduino/)。

![](https://i.imgur.com/d8u2tAL.png)
Ref：http://www.circuitbasics.com/how-to-set-up-the-dht11-humidity-sensor-on-an-arduino

紅線接 5V；黑線接地 GND；藍線接 7。

## 下載 Arduino IDE

Arduino IDE 官方載點：https://www.arduino.cc/en/software/
Python 官方載點：https://www.python.org/downloads/

編譯 Python 的 IDE 有很多種，這邊是使用 VSCode（[官方載點](https://code.visualstudio.com/)）

衍生閱讀：[如何用 Visual Studio Code 在 WSL 中進行 Python 開發](https://withhhsong.com/python_wsl/)

## 導入 DHTLib

編譯以下程式碼前需要先下載這個 DHTLib [Library](https://www.circuitbasics.com/wp-content/uploads/2015/10/DHTLib.zip) 然後導入 IDE。

### 草稿碼 > 匯入程式庫 > 加入 ZIP 程式庫

![](https://i.imgur.com/ziE70FZ.png)

## 開啟序列埠監控

```=c
#include <dht.h>

dht DHT;

#define DHT11_PIN 7

void setup(){
  Serial.begin(9600);
}

void loop(){
  int chk = DHT.read11(DHT11_PIN);
  Serial.print("Temperature = ");
  Serial.println(DHT.temperature);
  Serial.print("Humidity = ");
  Serial.println(DHT.humidity);
  delay(1000);
}
```
![](https://i.imgur.com/lxqsJfE.png)


複製貼上以上程式碼進入 Arduino IDE 後，點擊畫面左上角的打勾圖示可以驗證，接著按旁邊的箭頭就可以上傳，要檢視序列埠監控視窗的話，按畫面最右上角的放大鏡圖示，進入序列埠監控視窗，就可以看到當前 Arduino 板接的感測器溫溼度資料了。9600 是 Baud（波特），右下角可以看到當前板子插在電腦哪個 Port 上（在這邊我的是接在 COM5）。

## 使用 Python 擷取資料

### 安裝 pyserial：指令 pip install pyserial

![](https://i.imgur.com/fR1JuaJ.png)

這邊是用 VSCode 跑 python，簡單地擷取資料只要像以上短短幾行，如果後續要匯出成為 Excel 的 .csv 表格可以參考下方程式碼（需要先安裝 pip install pandas）。COM5 的埠部分要看板子是接在電腦哪裡，不一定是 COM5，有可能是 COM5

### 擷取資料成為 list

```=python
import serial
import time
import pandas as pd

arduino = serial.Serial("COM5", "9600") # 不同的電腦有可能不是接在 COM5 port
dataset_1 = []
dataset_2 = []
timeset = []
counter = 0 # 計時器

while(counter < 30 ): # 本程式僅擷取前三十秒資料
    counter = counter + 1
    data_1 = arduino.readline().decode("utf-8") # 記錄溫度
    data_2 = arduino.readline().decode("utf-8") # 記錄濕度
    nowtime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())
    dataset_1.append(data_1)
    dataset_2.append(data_2)
    timeset.append(nowtime)
     
df = pd.DataFrame({'time':timeset,'hum':dataset_2, 'temp': dataset_1})
df.to_csv('./mydata.csv',index=False,encoding="utf-8")

```

### 匯出成為 Excel .csv 檔案
![](https://i.imgur.com/6HoOaQ5.png)


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: : 20211028 : : 與松 withhhsong : :

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