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# System prepended metadata

title: 報告方向

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<h1>報告方向</h1>  

<h2> 
    智慧醫院存在的必要性
</h2>
<span>寫的人自己解決</span>

<h2>流程改善 - 以病患為中心 </h2>
<section> 
    <h3>台灣案例</h3>
    <div>
        <li>敏盛集團</li>
        <li>台中榮總</li>
        <li>亞東醫院
        <a href = "https://www.chinatimes.com/realtimenews/20211203002939-260410?chdtv">遠傳5G加值智慧醫療</a>
            -> 5G遠距診療平台
        </li> 
    </div>
    <h3>國外案例</h3>
    <li>Mayo Clinic <a href = "https://buzzorange.com/techorange/2020/10/07/how-mayo-clinic-do-ai-health/">Mayo Clinic 如何迎接智慧醫療</a>
    </li>
    <h3>國際整體產業發展方向與困境</h3>
    <a href = ""></a>
    <p>不好意思 沒找到資料...</p>
    <h3>台灣產業發展方向與困境</h3>
        <a href = "https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?id=0000589356_B6L4SK5T4UD0RV7ZBOVZN">智慧醫院建置方向:</a>
    <ol>
        <li>智慧大廳</li>
            <ul>
                <li>手機透過智慧導航系統，自動規劃出合適路線，讓民眾依照路線走到所需要服務位置</li>
                <li>自動化服務</li>
                <p>-> 節省從報到至結帳流程的等候時間，並且讓醫院減少人力、時間等成本
                <br>門診 : 自動報到系統 
                <br>櫃台 : 自動繳費機與線上支付系</p>             </ul>
        <li>智慧病房
        <br>->病患醫療資訊整合，能即時反應各病患之照護需求、提高照護品質、降低醫</li>
            <ul>
                <li>智慧床邊照護系統</li>
                <p>病患 : 透過系統發出「點滴呼叫」及「專責護理人員呼叫」
                <br>醫生 : 可以在床邊調閱檢查報告與X光片，向病人解說病情。
                <br>護理人員 : 查詢病患狀態、視訊與電話跟病患即時溝通、危機狀態時聯繫相關醫護人員。</p>                       <li>智慧床頭卡系統</li>
                <p>提供即時資訊(如照護提醒、醫生與護理人員、排班等資訊)、護理人員呼叫與病患資訊顯示等功能</p>
            </ul>
        <li>行動應用</li>
        <br>
         <a href = "https://futurecity.cw.com.tw/article/1916">面臨的挑戰:</a>
        <ol>
            <li>受限法規，醫療數據取得困難</li>
            <li>健保補助有限，醫院缺乏推廣誘因</li>
            <li>台灣缺乏軟體產業</li>
            <li>醫界與科技業文化大不同</li>
               </ol>
        
</section>

<h2>醫療AI 應用與發展</h2>
<section>
    <h3>台灣案例</h3>
    <h4>中國醫藥大學AI門診
        <a href="https://www.bnext.com.tw/article/59873/cmuh-ai">8科AI門診上線</a>
    </h4>
        <a href="https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183015/post/202201120040/">宏碁眼科</a> 
        <a href="https://www.acer-medical.com/ch/solutions/verisee-dr/">眼科官網</a>
    <h3>國外案例</h3>
    <h4>美國IDX-DR
        <a href="https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&id=0000541059_TXLL105V6N3HC18Q93R0L">IDx-DR</a>
        <a href="https://v-hosp.tpech.gov.tw/w/tpech/HealthInfo_18070210571168425">美國FDA核准IDx-DR人工智慧檢測早期糖尿病視網膜病變</a>
    </h4>
        <a href="https://www.alfabetacro.com/fda%E6%A0%B8%E5%87%86ai%E8%BE%A8%E8%AD%98%E6%94%9D%E8%AD%B7%E8%85%BA%E7%99%8C%E8%AE%8A%E5%88%87%E7%89%87%E2%80%95-paige-prostate/">Paige Prostate</a>
        <a href="http://www.genetinfo.com/international-news/item/52867.html">Paige Prostate2</a> 
    <h3>國際整體產業發展方向與困境</h3>
    <h3>台灣產業發展方向與困境
<div>
1. 大數據的標準化、正確性、取得、儲存與處理的效益及權利，取得方式。數據的確認，需要誰審視？
            
            需要醫療團隊甚至是頂尖的醫療專家。醫療研發需要大量醫療數據，購買成本高、質量差。
            2.醫療與資訊各自專業程度很高，訊息是不對稱的，而且無深度溝通之共同語言。
            發展智慧醫療資訊系統，需要醫療人才與科技人才的結合，然而這二者有著不太相同的人格特質，
        前者習慣和病人溝通，後者習慣和機器對談，大部分的情況下，兩者要深度溝通有困難。
            然而深度挖掘技術，真的要高端的資訊人員和醫療人員合作，才能有好的成果呈現
            3.科技背後，沒有可信任的醫療團隊
            購買者有，但持續使用者少，這些關鍵是後端沒有連接「可信任的醫療團隊」。如果沒有醫療團隊的支持，做原因分析並改善，穿戴式用具必定會被大多數人丟棄。
            4.沒有永續經營的商業模式
            好的醫療品質無法取得應有的費用去永續經營，如此會使許多好的醫療照護方式消失，絕對是病人的損失。
            5.全台醫療數位基礎建設過時
            6.各醫院醫療數據規格不相容
            7.缺乏全面性的國際標準銜接
            全球各國已採用 FHIR，台灣仍屬落後群，僅有零星小規模試辦，必須儘快整合國內共識同時納入數位醫療產品規範，制定審查與認證機制，才能與國際接軌。
        </h4>
        <li>健保資源</li>
        <li>難技轉</li>
    </h3>

</section>

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1.資料來源連結
2.小結論 
    
