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title: 數據心法工作坊 - 課前作業

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# 數據心法工作坊 - 課前作業


### 請思考：「在你的工作上，你想透過數據解決什麼問題？」

1. 在下方分組名單中，找到你的名字
2. 在名字下方，寫下
    1. 你的職業背景
    2. 在你的工作上，你想透過數據解決什麼問題？
4. (請將 zoom 會議室顯示名稱改成與這份名單一致)

範例：
```
Ellen
1. 課程設計
2. 在工作中，我會面臨到⋯⋯（略）
```
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##  A 組｜TA：Youngmi

蘇雅玲
1. 醫工所碩士生
2. 醫療中有很多種應對某種疾病的治療方式而這些治療方式最後的成功與失敗，可能有很多因素會影響，也許是醫療人員的經驗、是病人的過去病史、病人自身習慣、病人當時身心狀況、各項生理參數，而若能從資料探勘與建立模型，即能依照這樣的分析方式，瞭解這樣的治療方式造成其成功最適合的情況與最影響成功的因素是哪些，以此來提高治療成功率與降低醫療風險

魏妤庭
1. 市場與商業數據分析
2. 分析使用者行為，找出能加深產品互動、轉換使用者階段的關鍵，了解產品帶給使用者的關鍵交換價值，並轉換為產品與商業營運策略

林霈雯
1. 金融業行銷PM
2. 分析使用者相關數據，提出數據導向有效的行銷活動。

熊寶
1. 加密設備後端工程師
2. 公司業務提供 API 供客戶呼叫，因此能使用 Kibana 接觸到客戶的 log，想看看能不能從中找到優化的可能。

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## B 組｜TA：Austin	

許雅婷
1. 
2.

HL
1. 分析師
2.為達成業務目標需要很多方法，希望透過數據能更快、更有效的找出解決方案，平常需分析網站數據、數位軌跡、訂單等資料，以找出用戶痛點、優化方案以及機會。

Sean Liu
1. 證券業 / 投資顧問 & Project Manager
2. 根據客戶數據，將客戶分為不同種類的客群，以針對不同客群提供適合的產品，客戶數據包含：股票交易資料/交易工具/性別/年齡/居住地點/...

Gary
1. 全端工程師: 文學數據處理,視覺化
2. 探討使用者對哪類的文學主題較感興趣

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## Ｃ 組｜TA：Angie

Yuga Chang
1. 剛畢業的資工碩士生，主修Computer Vision and Deep Learning
2. 本身在做電腦視覺的研究，但是對於資料科學能夠這種利用數據分析結合各個產業的知識，找到其應用的商業價值的特性很有興趣。目前是想結合電腦視覺自己做運動科學相關的side project，ex: 棒球選手的投球姿勢分析、打擊策略分析，甚至是戰術暗號的辨別。

Richard Widjaya
1. 科技業 SEO
2.工作中雖然不用分析和看太多數據，但想更了解數據工作和培養解讀數據的能力和技能。

彭其捷
1. 職業背景: 博班學生 / 資訊講師
2. 解決什麼問題：更多的數據分析模型的認識

王聖晴
1. 
2.

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## Ｄ 組｜TA：Ｍark	

Vicky Huang
1. 在知識內容平台擔任行銷企劃
2.在工作中常會碰到很多資料數據，但實際卻不知道如何去運用，把資料數據化來作為下一步策略

Lisa Chen
1. 
2.

Zone
1. 
2.

邱大恭
1. 
2.

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## Ｅ 組｜TA：Natasha

謝長祐
1. 
2.

Angel Lee
1. 顧問公司的數據分析實習生
2. 目前工作需要分析解讀數據並產出報告，但有時看到很多數字卻沒想法，希望能透過工作坊學習如何在分析數據時能夠更以Hypo-driven 的方式，有效的讓數據成為actionable insight

Wayne
1. 後端工程師
2. 想解決問題
    * 洞察使用者行為、營運數據
    * 自主提出可以開發的功能需求

謝承翰
1. 
2.