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# System prepended metadata

title: Anaconda 安裝設定
tags: [setup, coding]

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## Anaconda
版本控制軟體，用來切割虛擬環境、安裝所需的函式庫、套件

### 下載 Anaconda
- 從 [Anaconda](https://www.anaconda.com/download/success) 官網下載完整安裝包，可以點 Skip registration 跳到下載頁面
![image](https://hackmd.io/_uploads/B1CxaPP-1x.png)
- [Anaconda Installers](https://www.anaconda.com/download/success) 下載頁面
![image](https://hackmd.io/_uploads/BJQSaww-1x.png)
- 安裝完後要設定環境變數: 編輯系統環境變數 >> 系統內容 >> 進階 >> 環境變數 >> 系統變數
  - 直接在開始搜尋 "環境變數" 找到 "編輯系統環境變數" 點進去
    <img src='https://hackmd.io/_uploads/r17mOBuW1l.png' height=60% width=60%>
  - 系統內容 >> 進階 >> 環境變數
    <img src='https://hackmd.io/_uploads/SJwvdrubyg.png' height=60% width=60%>
  - 在「環境變數」中的「系統變數」找到「Path」點「編輯」
    <img src='https://hackmd.io/_uploads/H1ooOB_bkg.png' height=60% width=60%>
  - 在「編輯環境變數」中，「新增」下面 3 個路徑，視個人安裝位置有所變化，範例:
    ```
    C:\Users\user\anaconda3
    C:\Users\user\anaconda3\Library\bin
    C:\Users\user\anaconda3\Scripts
    ```
    ```
    C:\ProgramData\anaconda3
    C:\ProgramData\anaconda3\Library\bin
    C:\ProgramData\anaconda3\Scripts
    ```
  - 設置完成即可於 cmd 或 anaconda prompt 使用剛剛裝的套件
    <img src='https://hackmd.io/_uploads/rkzo5Bub1x.png' height=60% width=60%>
  - 可以在 command line 介面透過 ```conda```, ```conda --version```, ```conda --help``` 等等指令來測試是否設定成功
    <img src='https://hackmd.io/_uploads/rkGmiBuWkl.png' height=60% width=60%>

<!-- <img src='' height=70% width=70%> -->


### 環境設置
- 列出所有 conda 虛擬環境
    ```shell!
    conda env list
    ```
- 建置新的虛擬環境
    ```shell!
    conda create -n [env_name] python=[version]
    ```
  - 建立名為 ```[env_name]``` 的 ```conda``` 虛擬環境，並同時直接安裝 ```[version]``` 版本的 ```python```
- 進入虛擬環境
    ```shell!
    conda activate [env_name]
    ```
- 退出當前虛擬環境
    ```shell!
    conda deactivate
    ```
- 刪除虛擬環境
    ```shell!
    conda env remove -n [env_name]
    ```
- 匯出當前環境
    ```shell!
    conda env export > [file_name].yaml
    ```
  - 把當前環境所有資訊匯成一個名叫 ```[file_name]```  ```.yaml``` 檔案，也可以額外指定匯出的路徑，如果沒有指定就會輸出到當前路徑下
    ```shell!
    conda env export > [file_path]\[file_name].yaml
    ```
- 匯入環境
    ```shell!
    conda env create --file [file_path]\[file_name].yaml --name [env_name]
    ```
  - 根據 ```[file_name].yaml``` 的內容建一個新的 conda 虛擬環境 ```[env_name]``` 
  - 比如想新開一個虛擬環境，命名做 ```py3.12``` 同時直接下載 ```python 3.12```，及對應最新適配版本 ```numpy```, ```matplotlib```
    ```
    conda env create -n py3.12 python=3.12 numpy matplotlib
    ```
    - 注意: `yaml` 儲存恢復環境設定的方法未來會被棄置 (deprecated)，但還是可以從已儲存的 `yaml file` 看到安裝版本


### 套件安裝
- 查看 conda 版本
    ```shell!
    conda --version
    ```
- 更新 conda 版本
    ```shell!
    conda update -n base -c defaults conda
    ```
- 安裝套件
    ```shell!
    conda install [package_name]
    ```
  - 推薦先 google "```conda install [package_name]```" 然後根據 ```Anaconda.Org``` 網站上推薦的安裝命令安裝
  - 比如我想安裝 ```pandas``` 就能在 Anaconda 的網站上 [anaconda / packages / pandas](https://anaconda.org/anaconda/pandas) 找到下面的指令
    ```shell!
    conda install -c anaconda pandas
    ```
- 搜尋套件版本
    ```shell!
    conda search [package_name]
    ```
- 安裝特定版本
    ```shell!
    conda install [package_name]=[package_version]
    ```
  - 會建議安裝特定版本前先透過 ```conda search``` 確認想要安裝的版本存在
- 一次安裝好所有套件版本 (透過 pip)
    ```shell!
    pip install -r requirements.txt
    ```
  - 在當前路徑下有一個 ```requirements.txt``` 檔案，裡面存有所需的所有套件版本資訊
    - 比如若我有一個 ```requirements.txt```，且裡面存有下列資訊，就可以在已經建立的虛擬環境下輸入上述指令安裝所有套件
        ```
        numpy==1.19.2
        pytorch==1.7.1
        torchaudio==0.7.2
        torchvision==0.8.2
        pandas==1.2.1
        pillow==8.1.0 
        tqdm==4.56.0
        matplotlib==3.3.4
        albumentations==0.5.2
        ```
- 解除安裝套件
    ```shell!
    conda uninstall [package_name]
    ```
- 查看所有已經安裝的套件
    ```shell!
    conda list
    ```
- 查看特定套件
    ```shell!
    conda list [package_name]
    ```