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title: グリー 新卒採用ES

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# グリー 新卒採用ES

## （1）あなたが最近注目しているインターネットサービス（ゲーム含む）を教えてください。またその理由と改善点などがあれば記入してください。（400字以内）*

### Google Homeの話
スマートスピーカだ。注目している理由は、提供価値であるハンズフリーを突き詰め、その実現のためにデバイス・サービスをアレンジしているからである。音声認識を用いたバーチャルアシスタント機能自体はスマホにも搭載されているが、画面を見たり本体に触れたりする必要がある上、離れると音声のやりとりができない。対してスマートスピーカーでは機能を特化した結果、その姿はスピーカとマイクとなり、バーチャルアシスタント機能を「向かって使う」ものから「いつでも周りに居て話せばよい」ものとして生活の中に溶け込ませている。スマートスピーカにはスマートリモコンと連携しテレビやエアコンなどを制御する機能がある。これらの機能は家電の制御を声だけで行える一方、現在は一部の家電に限られ、複雑な設定が必要である。したがって、設定をより簡単にすることや、対応機種を追加することが改善点として挙げられる。

### Oculusの話
Oculus Questだ。注目している理由は、VRが普及するきっかけになると考えているからである。普及のすると考える理由は3つある。
1つ目の理由は価格がゲーム機並みに安いからである。今まではHMDに加え高性能なPCやセンサが必要であるため数十万円もしたが、本機ではオールインワンで4万円である。
2つ目の理由は誰もが簡単に設定できるからである。本機では周辺にセンサを設置する必要がなく、PCとの接続も不要である。
3つ目の理由は、装着時の負担がないからである。本機は連続で使用しても首に負担が掛からず、ケーブルも不要なので動きも自由である。
(記入途中)


## （2）インターネットサービス（ゲーム含む）の企画、開発、運用経験があれば教えてください。チームで取り組んだものであれば、あなた自身の役割と成果を具体的に記入してください。（400字以内）
運転中の健康状態を推定するアプリケーションの開発に携わった。
このアプリケーションの開発は長期インターンにてチームで行なった。
私は心拍・脳波データを被験者から計測し、
計測したデータの前処理及び生理指標の算出・解析を行った。
用いた言語はPython, MATLABである。
私が作成した生理指標データに機械学習を用いる事で健康状態を推定するアプリケーションが完成した。
成果の詳細に関しては、特許を出願中なので説明を控える。


## （3）学業やゼミ、研究室で取り組んだ内容について教えてください。（400文字以内）*
水中スクーターとVR技術を用いて、空を飛んでいる感覚を提示する研究を進めている。具体的には、プールの中で空を飛ぶようなVR映像を見せ、浮力による浮遊感と、水中スクーターによる水流による速度感から空を飛ぶ感覚を提示する。飛行感覚を提示するシステムは他に、装置に乗せて体を持ち上げたり、強風を下から吹き上げる方法等がある。しかし、いずれも全体重を器具や風圧によって下側から支えるため、姿勢は制限されたり、特定部分に強い圧迫を感じることになる。また複雑な装置が必要となりコストがかかる。水中であるメリットは、体への局所的な圧迫がない点、浮力により空中で止まって浮かんでいる感覚を実現できる点、流水によって速度感を与えることができる点、取れる姿勢の自由度が高い点だ。また、複雑な装置は不要でありコストを低減させることができる。これらの利点を鑑みて、高品質な飛行感覚を提示するために、水中スクータを用いて研究を行なっている。

### （4）公開しているWebアプリケーションやゲーム等の制作物がありましたら、URLを教えてください。
スライム同士をぶつけて消すパズルアクションゲーム「PLUSLIME」 (Akatsuki Game Jam 優勝)
https://unityroom.com/games/pluslime
美少女にくすぐられるVR「くすぐってみ〜な」 (IVRC SEED STAGE出場, 査読付き論文投稿済)
https://www.youtube.com/watch?v=m8ZzhT4eZjA&feature=youtu.be



## （9）他社インターンシップへの参加経験があれば教えてください。（ご経験の期間、企業名、担当業務等）
<長期>
期間：2018/12〜2020/03、企業名：Quadlytics.inc
運転中の健康状態を推定するアプリケーションの開発に携わった。 このアプリケーションの開発は長期インターンにてチームで行なった。 私は心拍・脳波データを被験者から計測し、 計測したデータの前処理及び生理指標の算出・解析を行った。 用いた言語はPython, MATLABである。 私が作成した生理指標データに機械学習を用いる事で健康状態を推定するアプリケーションが完成した。 成果の詳細に関しては、特許を出願中なので説明を控える。

期間：2020/04〜10、企業名：茗渓コンサルタンツ株式会社
地理データからその土地の土壌がどれだけ汚染しているかを推定するアプリケーションを開発している。
私は土壌の特性に合わせた統計モデルを選択し、汚染を推定する部分を担当している。
用いた言語はPythonである。

期間：2020/09〜、企業名：Amulapo
鳥取砂丘を宇宙に見立てたXRコンテンツを開発中。

<短期>
期間：2日間、企業名：株式会社アカツキ
スライム同士をぶつけて消すパズルアクションゲームをUnityを用いてチームで作成し、優勝した。 スライム同士がぶつかると書かれた数字が足されて1つのスライムになり、 10だと周り8マスを巻き込んで消え、11以上だと固定される。 私はスライムの動き・爆発・固定などのエフェクトを担当しました。特にスライムが結合したり飛ばされたり、登場したりする際の動きなどはDoTweenなどのライブラリを用いてかなり凝って作った。 開発期間が2日しかなかった為、1日目で簡単にゲームが完成するようなアイデアを採択し、2日めでエフェクトより凝っていくことで完成度を高めることを意識した。