--- # System prepended metadata title: MA移动平均线入门：5MA、20MA、99MA看虚拟货币趋势 --- 目录 MA是什么意思？技术分析中最重要的指标之一 如何使用移动平均线？需要设置哪些参数？ 移动平均线怎么判断趋势？ 葛兰威尔八大法则 如何在币安的Trading View 上使用移动平均线？ MA移动平均线的使用缺点 总结 在币安（Binance）上做交易时，你可能常看到图表里出现几条线：5MA、20MA、99MA—这些就是所谓的移动平均线（Moving Average, MA）。 **全球领先的BTC，ETH，比特币加密货币交易平台，注册享永久20%手续费减免。** **[欧易OKX注册地址：（立刻注册20%手续费减免）](https://www.okx.com/join/RO0888)** **[币安注册：（立刻注册20%手续费减免）](https://www.binance.com/join?ref=BA99999)** **[欧易/币安/火必永久注册下载地址：（点击立刻注册）](http://cix1.xyz/)** 对许多币圈交易者来说，MA 几乎是技术分析的入门指标，也是最能帮助判断市场趋势方向与支撑／压力位置的工具。 不论你是在观察比特币（BTC/USDT）、以太坊（ETH），还是其他山寨币，掌握MA 的概念与应用，都能帮你在波动剧烈的市场中找到节奏。 本文将一步步带你从理解MA是什么意思，到如何在币安的TradingView图表中设置5MA、20MA、99MA，并延伸介绍葛兰威尔八大法则（Granville's Rules）与常见的黄金交叉／死亡交叉策略，最后再实作教你如何调整参数、优化交易判断，让你真正能看懂走势、调整节奏。 MA是什么意思？技术分析中最重要的指标之一 MA，全名Moving Average（移动平均线），是一种用来「平滑价格波动」并显示市场趋势的指标。它通过计算一段时间内的平均价格，把杂讯消除后，呈现出价格真正的趋势线。 以加密货币为例，假设我们使用「5MA」：就是取过去 5 根K 线（5 天或5 分钟） 的收盘价平均，画出一条代表短期趋势的线。同理，20MA 代表中期趋势、99MA 代表长期趋势。 在交易时，这条线会随时间「移动」，因此称为移动平均线。当币价高于MA 线，代表市场偏多（多头）；反之，当币价跌破MA 线，代表市场转弱（空头）。这样的变化就是交易者常说的「MA 趋势」。 小知识：MA 是由美国分析师 Joseph E. Granville（葛兰威尔） 在1960 年代提出的，他认为均线不只是观察价格变化，更能预测市场情绪变化。这也为后续的 葛兰威尔八大法则 奠定了理论基础。 如何使用移动平均线？需要设置哪些参数？ 前面提到，均线表示过去一段时间内市场上的平均交易成本。 因此对于用户来说，「时间区间」就会是一个变数，可根据投市场策略和不同金融资产特性来自行定义。 举例来说，五日均线（5 MA）代表的数值，代表过去五日内所有收盘价加总后除以五的平均值。 一般在选择时间区间上，可以从两个角度来设置：时间周期和交易周期。 1、时间周期：也就是分时走势图的时间标准，你可以设置每分钟，每小时，每一天，每三天，每周、每月等等的时间标准。 例如分钟收盘价[分K线]、小时收盘价[小时K线]、日收盘价[日K线]、周收盘价[周K线] 2、交易周期：在确定时间周期的基础上，你想要取多长的交易时间做为平均值的标准。 假设我们设置的时间周期为日K(1天)，而我们希望取7天的平均值做均线，那么依照这个设置所话出来的线图我们就称之为七日均线，简称 7MA。 以下是常使用的均线： 均线 简称 5 MA / 7 MA 周线 10 MA / 14 MA 双周线 20 MA / 28 MA 月线 60 MA / 84 MA 季线 这时有一个问题：为什么同样是周线，又分成5MA / 7MA 呢？ 答案是因应不同金融标的的开盘时间和交易时间。 举例来说，股票一周通常只交易五天，因此5 MA 就当于取五个交易日的平均，刚好是股市一周的开盘时间。若是加密货币市场的话，则是一周七天24 小时不间断的交易，因此使用7 MA 会更符合真实情况。 移动平均线怎么判断趋势？ 在了解的移动平均线的设置后，接下来我们来看一些常用的均线方法。 在实务上，均线我们通常会设置至少两条，一条短周期，一条长周期，通常双周以下称为短周期，双周以上称为长周期： 短周期： 5 MA、7 MA、14 MA…… 长周期： 20 MA、60 MA、84 MA、200 MA…… 同时设置长短两周期有个好处，可以观察到近期市场中的交易情绪是否有转变？进而判断买卖信号。 当然，你也可以只设置一条均线，并观察均线和价格线的相对关系(其实价格线可视为一条1MA 的均线)。 在判断相对关系的基准上，我们通常会用突破、交叉等等词汇来描述，并且以这样的信号作为判断买进卖出的依据。 以下是市场常用的一些判断准则： 「短均线向上突破长均线」：表示市场转向乐观，可作为进场信号，又称为黄金交叉 「短均线向下跌破长均线」：表示市场转向悲观，可作为出场信号，又称为死亡交叉 「形态学上，当价格>短均线>长均线，且三者皆呈现向上趋势」：代表市场乐观，为多头市场 「形态学上，当价格<短均线<长均线，且三者皆呈现向下趋势」：代表市场悲观，为空头市场 当然上述四种判断属于「经验法则」，并不代表100% 胜率，一般主要用来辅助自己的投资策略。 葛兰威尔八大法则 葛兰维尔创造的八项法则，是现代许多衍生理论的基础。 他主要使用价格线、均线，以及乖离率的概念判断交易信号（以后会介绍乖离率）。 葛兰威尔认为：「一个价格的涨跌，基本可以用以下的波段覆盖大多数情况。」 八大法则中，前四条法则为买进信号，后四条为卖出信号，以下会以波型的时间顺序做讲解。 3 买1 卖：均线上升期 买点1：均线开始有擡头向上的迹象，价格线自下方突破了均线，这是第一个买进信号。 买点2：均线持续上升，价格虽有下跌趋势，但尚未跌破均线，等到价格再次擡升，可视为第二个买进信号。 卖点4：价格突然暴涨，远远超过了均线，由于乖离过大，所以此处可视为是一个卖出信号。 买点3：价格线开始呈急剧下跌趋势，在跌破均线后，又自下方向上突破了均线，为第三个买进信号。 3 卖1 买：均线下跌期 卖点1：均线开始有向下趋势，而价格线也从其上方跌破了均线，这是第一个卖出信号。 卖点2：价格线自下方上升，并突破了仍在下落的均线后，又掉头下落，这是第二个卖出信号。 买点4：价格突然暴跌，远远超过了均线，由于乖离过大，所以此处可视为是一个买进信号。 卖点3：价格回弹，刚想突破移动平均线却无力突破，又马上跌破均线，这是第三个卖出信号。 以下用更简洁的文本和图片整理给大家参考，波峰图为价格线，平滑曲线为均线。 买 卖 法则1 价格突破均线 价格跌破均线 法则2 价格回撤，但尚未跌破均线就回弹 价格回弹，但尚未突破均线就回撤 法则3 价格回撤且跌破均线，尔后又急剧上升突破均线 价格回弹且突破均线，尔后又急剧回撤跌破均线 法则4 价格突然暴跌，乖离过大 价格突然暴涨，乖离过大 目前各大分析师和操盘手所依据的最根本判断依据，也大多脱胎于「葛兰威尔八大法则」， 本文仅做简单的概念介绍，诸如乖离率，型态学等细节，日后有机会的话会在另外撰文说明。 如何在币安的Trading View 上使用移动平均线？ 进入币安交易所后，选择一个交易对，我们以下用BTC – USDT做演示。 首先，在分时走势图的右上角找到Trading View ： 接着按照步骤把移动平均线指标叫出来。 接着你会发现在左上角出现了MA，即为移动平均线。 在MA 的右侧有一个小齿轮，可以设置详细数值，点进去会跳出视窗： 接着就可以设置交易周期，价格等数值： 交易周期：你想要取多少交易日做平均。 来源：可以设置该交易日的收盘价、开盘价、最高点、最低点等等。 偏移：设置向右偏移或向左偏移，由于本文只教学简单均线，因此先不设置。MA移动平均线的使用缺点 任何的技术指标都有其缺陷，均线也不例外。 在短期波动很大的市场时，有时候由于价格在盘整，均线非常有可能来回交叉突破，如果你以此为信号，那可能就会导致频繁买卖。 另外，有些人认为均线把每一天价格的权重都设为一样的强假设，在判断市场情绪时会出现失真。 理由很简单，我们知道今天的市场价格和昨天价格的相关性会比较高，而和二十天前的价格相关性比较低。然而，当我们今天使用均线20 MA 时，其计算公式是把第一天的价格和第二十天的价格视为同样重要，然后一起做平均。 因此对许多投资人来说，这部份是可以改善修正的地方，越近日期的价格权重应该要放越大才合理。 这时候就衍生出「加权移动平均线」、「指数移动平均线」的均线变型，以改善本来均线的缺陷。 除此之外，有时候即使你依循着均线法则做买卖，也可能会出现亏损的状况， 这时候，你可能就需要详细审视，目前所使用的均线设置，究竟符不符合该金融产品？ 像是前面提到的，如果你今天是交易股票，使用5 MA 会比较适合；但如果是加密货币市场，使用7 MA 会更好。 有时候可能缩放交易周期就可以解决（例如原本用5MA 后改用20MA），有时候需要搭配其他指标一起参考。 最重要的是，要调整成最适合你目前投资的金融产品的均线，同时和你的投资策略相辅相成，才能在市场上获利。 总结 如果今天我开一门技术分析的课程，第一堂就会是讲移动平均线，MA。这个方法不仅在投资上，目前在AI 领域中也很常被拿来处理具有「时间串行」特性的问题。 均线所代表的，是过去一段时间内市场对于该资产的价格共识，计算上已经撇除了价格波动的杂讯，使用上也非常简单。 此外，许多技术指标也都是依循均线的概念来延伸，因此均线是每位技术分析投资者必学的基础，未来才能更进一步理解其他技术指标。