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title: '0513-01-5G/6G: 端+雲+網邊緣運算技術趨勢-魏宏宇教授'

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# 0513-01-5G/6G: 端+雲+網邊緣運算技術趨勢-魏宏宇教授
# 課程重點摘要

### 一、未來趨勢與願景

- 無線技術約每10年技術演進、20年服務演進，6G約預期2030啟用。
- 從「通訊」走向「通訊++」，強調**沉浸式通訊、AI整合、無所不在的連接與感測融合**。
- 6G將推動 **Cyber-Physical-Biological 整合**（實體、生理與數位融合）。
- 全球領導業者（如NTT DoCoMo、Ericsson、Huawei、Nokia）皆提出**數位分身（Digital Twin）與實體同步控制**為核心發展願景。

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### 二、六大發展趨勢

1. **SDG導向**：6G應用設計需兼顧聯合國永續目標（如氣候行動、健康福祉等）。
2. **異質性系統（Heterogeneity）**：涵蓋多樣架構、應用與頻譜資源。
3. **軟體化（Softwarization）**：採用軟體網路平台、API開放與模組化管理。
4. **AI/ML整合**：
    - 作為AI應用服務平台（AIaaS）
    - 用以強化6G網路自身的優化與管理（零接觸網管、邊緣學習）
5. **開放與可程式化**：強調O-RAN、開源生態、彈性部署與客製化。
6. **垂直應用導向**：重點發展於智慧製造、交通、醫療、城市等應用。

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### 三、應用場景與關鍵案例（NGMN定義四大類）

### A. 人機通訊增強（Human）

- 沉浸式XR全息通訊與多模態遙控。
- 腦機介面、智慧情緒感知、人機共感協作。

### B. 機器通訊增強（Machine）

- 群體機器人網路協作、機器人與人協作（Cobots）。
- 支援自駕車、無人機導航與互動。

### C. 服務能力支援（Service Enabler）

- 超高精度3D定位（公分級）、即時地圖建構與虛擬孿生。
- 智慧健康照護、無接觸自動辨識與巡檢、智慧工業管理。

### D. 網路演進支撐（Network Evolution）

- 原生可信AI服務（AIaaS）、三維無縫通訊涵蓋（含衛星NTN）。
- 自主節能AI網路、低碳綠能導向運營。

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### 四、技術發展重點

- **彈性6G網路架構**：支援微服務、切片化與D2D通訊。
- **分散式計算資源**：雲、邊緣與裝置端協同運算。
- **AI原生系統**：即時、近即時與非即時AI任務支援。
- **非地面網路（NTN）與頻譜共用**：提升涵蓋與效能。

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### 五、端+雲+邊的融合運算架構

- **雲端**：集中式資源配置與大規模運算。
- **邊緣／霧運算**：提供靠近用戶的低延遲反應與應用支援。
- **IEEE 1935標準**：定義邊緣／霧系統的管理架構與應用生命周期。

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### 六、AI與邊緣智慧應用示例

- **智慧影像分析（YOLOv3等）**：雲、邊、裝置分層計算。
- **Seq2Seq波束追蹤演算法**：強化高移動性的mmWave通訊。
- **DICE框架實驗結果**：在GPU資源有限下仍能維持低延遲服務。

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### 七、結論觀察

- *6G不只是更快，而是更「聰明」與更「融合」**的網路系統。
- AI 與 Edge Intelligence 是 6G 的核心推動力。
- 彈性平台與標準化接口將支撐異質化應用發展。
- 6G 是整合「通訊＋運算＋感測＋智慧」的未來關鍵基礎設施。