# Présentation FOSDEM 2024 Dojo 9 février 2024 ---- ## 878 présentations ! Vraiment pleins de choses à voir cette année ! En particulier des trucs non *conventionnels* aux *devs* de l'EPFL :-) ---- sur les IoT sur la gestion de l'énergie ou des trains sur la SDR (Software Defined Radio) sur Linux & Open firmware sur Open Hardware (open book) farfelus (Nez artificiel, brew bier) de makers (CAD, PCB, DAO) à ne pas utiliser (Flutter, Zephir,...) ---- Bref, je me suis farci 25 prez ! Et je ne vais vous en résumer que cinq rapidement --- # Nez électronique  ---- Un mec, coincé à la maison pendant le COVID en 2020 s'occupait à faire du pain au levain ! Et il s'est dit, si je me faisais un nez électronique pour contôler l'état de la fermentation de mon levain ? ---- Il a pris un PCB avec seulement 4 senseurs de gaz différents, un MCU (Arduino) et un peu de AI (tensor flow TinyML).  ----  ---- Il nous a fait une petite démo où son nez *sentait* du whisky, du café et une rondelle de citron. Assez bluffant !  ---- Dans sa prez, il nous a surtout présenté la version 2.0 (2023) compilée avec le micro OS Zephir (prog évémentielle) Du coup pour moi, c'est la partie nez électronique qui m'a plus le plus Nettement moins l'usine à gaz Zéphir, que je sais au moins que je ne vais pas utiliser ! --- # Simulation des infrastructures ferroviaires ---- Les horaires des trains, donc l'occupation des rails sont définis longtemps à l'avance (2x par an) mais que se passe-t-il quand un train est en retard et qu'il faut l'insérer dans l'horaire actuel ? Surtout que pour arrêter un train (éviter une collision) il faut plusieurs kilomètres ! ---- Ils ont donc développé un simulateur de trains en temps réel qui simule les trains qui circulent selon l'horaire officiel mais en plus avec l'ajout dans le circuit des trains qui sont en retards. Cela leur permet de détecter à l'avance et surtout en continu les possible risques de collisions. Vraiment assez sioux comme idée ! --- # Gestionnaires de réseau de transport électrique ---- Afin de garantir la sécurité d'aprovisionnement, le réseau électrique européen est fortement maillé et s’étend sur plusieurs pays et gestionnaires de réseau de transport. Les réseaux nationaux ne sont plus indépendants : chaque événement (surcharge, délestage) peut avoir un effet d’entraînement sur l’ensemble du continent. ---- Typiquement on peut avoir une production d'électricité éolienne au nord de l'Allemagne et des consommateurs au sud de l'Allemagne. Un partie de l'électricité va passer par le centre de l'Allemagne et une autre faire un détour par la Pologne et la Tchéquie pour revenir au sud de l'Allemagne à cause du maillage ----  Et au niveau tarification, il va y avoir des frais pour l'énergie sortante et entrante de l'Allemagne en transit par la Pologne et la Tchéquie ---- Le but de ce logiciel d'optimisation du transport et d'*ouvrir* ou de *fermer* le robinet dans des endroit subtiles afin que l'eau (l'électricité) circule là où l'on veut ! ---- Le problème, c'est que tous les pays **doivent** utiliser le **même** logiciel afin de pouvoir snychroniser tout l'ensemble ! Et bien entendu, il y a des problèmes de choix stratégiques nationnaux ! ---- Et c'est là que le Open Software prend tout son sens ! Il n'appartient à aucun pays, donc neutre, et son code est ouvert ! J'ai trouvé que c'était vraiment une bonne idée cette *action* du libre entre les nations --- # Prévisions précises pour anticiper la production solaire ---- L’énergie solaire devrait devenir la forme de production d’électricité la plus importante au monde d’ici 2040  ---- Contrairement aux énergies fossiles, les énergies renouvelables sont imprévisibles en termes de production d’électricité d’une heure sur l’autre. Afin d’équilibrer le réseau, les opérateurs ont besoin d’une estimation quotidienne précise. ---- Le modèle d'apprentissage en profondeur prend en compte: * les données photovoltaïques en temps réel * les prévisions météorologiques numériques * les images satellite (nuages) Ce qui permet de faire des prévisions sur 36 heures et d'aider les opérateurs --- ## RADAR au sol à synthèse d'ouverture  ---- Utilisation d'un émetteur WiFi (clef USB) comme source de radiofréquence éclairant une scène, par exemple des glissements de terrain  ---- La problématique est qu'il y a beaucoup de bruit de fond dans la bande WIFI (four à micro onde, réseau WIFI, Bluetooth, caméra) ---- L'onde WIFI est découpée en deux, une va vers la cible pour mesurer le *reflet* de l'onde. Et l'autre, la référence, va dans un 2e récepteur  On soustrait (SDR) les deux signaux pour connaitre la distance. ---- Afin de pouvoir *scanner* une zone (glissement de terrain) l'émetteur et les deux récepteurs sont montés sur un rail de 2m environ avec déplacement latéral  --- # Sources... ---- ## Nez électronique https://fosdem.org/2024/schedule/event/fosdem-2024-3194-from-an-artificial-nose-weekend-hack-to-a-future-proof-iot-device/ ---- ## Simulation des infrastructures ferroviaires https://fosdem.org/2024/schedule/event/fosdem-2024-2665-railway-signaling-detecting-conflicts-in-a-complex-world/ ---- ## Gestionnaires de réseau de transport électrique https://fosdem.org/2024/schedule/event/fosdem-2024-2640-sharing-the-operational-cost-of-europe-s-electricity-grid-optimization-and-transparency-through-open-source/ ---- ## Prévisions précises pour anticiper la production solaire https://fosdem.org/2024/schedule/event/fosdem-2024-2960-quartz-solar-os-building-an-open-source-ai-solar-forecast-for-everyone/ ---- ## RADAR au sol à synthèse d'ouverture https://fosdem.org/2024/schedule/event/fosdem-2024-2050-covert-ground-based-synthetic-aperture-radar-using-a-wifi-emitter-and-sdr-receiver/ --- # The END ! --- <style> .reveal { background-color: #f4f4f4; background-image: url(zhttps://i.imgur.com/1hhHe3B.jpg); background-size: cover; background-repeat: no-repeat; } .reveal, .reveal h1, .reveal h2, .reveal h3, .reveal h4, .reveal h5, .reveal h6 { color: #000000; } .sans-puces ul li { list-style-type: none; } </style>