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# System prepended metadata

title: 20200803打ち合わせ

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# 20200803打ち合わせ

## 参加者
高野様、高井様、松崎

## 打ち合わせの目的
着地点・見積り・実装期間へのすり合わせ

## 目的
一つの画面でみたい（あまり大きな「システム」を想定しない）

## ダッシュボードの考え方
**ETL部 + BI部**
> ETLとは. Extract（抽出） Transform（変換） Load（格納） の略
> BIとは、収集・蓄積・分析・加工・表示

この点から理解しておくべきなのは、GoogleDataStudioでは「必要なデータは、形式含め取り込む前に作っておいてね」が基本です。

例えば、データを取り込む前にスプレットシートで計算したものを用意してアップしたり、GoogleAnalyticsであればカスタムグループを作っておく等のひと手間が必要です。

データの加工は、BIツール中では加工の機能を実装しているものもあります。例えばDomoのETL機能やTableauのprepなどです。BIツールの機能を使うことで、可視化をする上で元データのマージや計算が簡単に行なえます。これらの機能を搭載した有料BIを検討する必要があるのか、無料のGoogleDataStudioのままで事足りるのか、BIツールを選ぶ場合に判断する1つのポイントになります。

## ETL部
+ [Funnel.io](https://funnel.io)
+ [SuperMetrics](https://supermetrics.com/pricing/supermetrics-for-data-studio)
+ [アドレポ](ad-repo.com/lp/)
+ ETL特化のツールを利用した方がいいというのが意見

## BI部
+ GoogleDataStudio（スプレッドシート）
    + 拡張自由度が高い（安い）
    + 工数が抑えられる
    + グラフ表現の制限はあり
    + コネクタ部分の解決が必要
    + 単体で複雑な計算はできない

+ スクラッチ開発
    + 工数がかかり費用がかさむ
    + 自由なグラフ表現
    + コネクタ部分の解決が必要
    + 単体でも複雑な計算ができる

## 懸念事項
+ Salesforce系のAPI繋ぎ込みだけはFunnel.ioやSuperMetricsできるか調査中
+ ビジュアライズへの期待値
![](https://i.imgur.com/qKb5ewJ.png)


## ご共有情報
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■データ元
-Googleanelytics
 -ビュー01-05
　-チャネル別の数字
　-目標数（CV数）
 -ビュー06-10
　-チャネル別の数字
　-目標数（CV数）

-スプレッドシート
 -広告管理表(例)
 -マーケ側の管理票

-広告管理画面
 -google広告
 -yahoo広告
 -facebook広告
 -twitter広告

-salesforce
 -問合せ
 -会社案内、サービス資料申込み
 -レポート申込み
 -営業商談数

-pardot
 -フォーム別
 -プロスペクト別
-受注失注経路調査（マクロ取得）
 -salesforceの受注担当者別にpardotにてアクティビティを取得

□その他今は使っていないもの
-サーチコンソール
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## 高野さん
+ 立川さんがマーケティング責任者
+ どの部分が伸ばせるかなど、レポーティングツールから分析ツール
+ グラフ表現できるといい