一、下載 Mnist 資料
# 1.匯入 Keras 及相關模組
import numpy as np
import pandas as pd
from keras.utils import np_utils
# 用來後續將 label 標籤轉為 one-hot-encoding
np.random.seed(10)
# 2.下載 mnist data
from keras.datasets import mnist
- MNIST 手寫數字辨識資料集-建立多層感知器 一、資料讀取與轉換 1. 匯入 from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils import numpy as np np.random.seed(10) # Read MNIST data
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