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title: '[2021-11-12] 許大山博士, 聯發科技, "聯發創新基地–成為下一個AI研究的成功故事"'

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# [2021-11-12] 許大山博士, 聯發科技, "聯發創新基地–成為下一個AI研究的成功故事"

“穿透人類知識的邊界，是我們對設定目標的唯一要求”
位於學新館的聯發科創新研究基地，是MediaTek Research自2018成立以來第二個Research Center，目標是向大燈一樣照明未來科技的道路，不僅可以在這裡釐清心中的問題到底是真問題還是假問題，更可以碰到各種最新的topic，包含如何使AI設計兩奈米的晶片等。
Research Center產生研究靈感的方式不是一般的brainstorm，而是每個人百篇論文的閱讀積累，以及平常所學的廣泛性知識，甚至可以透過參與Conference和你所欽佩的學者詢問想法，譬如Google的IC設計AI甚至已經解決了過去人工設計的峰值與瓶頸。
在MTK Research Center，不用出國，不用更換指導教授，甚至不用中斷學程，便能夠沉浸在不同種類的AI中，還可以有劍橋辦公室的成員指導，亦可以觸碰到最新的產業研究議題。
自AI導入產業後，從專家指標的學習開始，學會了推送精準型的廣告；學習data背後的feature，學會了生出high resolution的合成圖片；學習沒有直接關聯性的圖片，解決了現在所面臨的許多問題，包含EDA及自駕車技術；學習了如何學習，使AI能在全新的學門上快速上手；最後也是未來的願景，便是讓AI學習如何彼此溝通，整合零散的AI功能，達到合一AI。
在Research領域中，和產業界最大的差異便是試錯，我們探索未知，在最新的論文中找尋可行的突破口，從數百嘗試中得到一個超越過去的解答。而在產業上，為滿足客戶需求，必須找尋較舊且citation多的論文，以此為根基做出面面俱到、四平八穩，滿足客戶需求的產品即可，兩者思路可謂截然不同，因此在Research Center所處出的突破性方法，不一定能直接應用於產業界。

## Note
### The note I write is totally summarized version of speaker with minor my opinion. The citation is described below.

## Citation
### Topic: 聯發創新基地–成為下一個AI研究的成功故事
### Speaker: 許大山博士