# [2021-09-24] 梁伯嵩博士, 聯發科技前瞻技術平台資深處長, "IC運算平台趨勢 : 數位運算、人工智慧與量子運算" “我們正處在當年數位運算發展時期，軟硬體蓬勃發展的量子時代”，自1936 turing, von neumann, shannon各自提出turing machine, von Neumann architecture, information theory，而至乎Transistor, IC, Mor’s Law，數位時代已經趨於成熟期，而摩爾定律也將要抵達瓶頸。 目前最新的數位技術正朝：6G發展，由上兆自駕車與iOT設備進行高頻通信，因而造就巨大市場；低軌道衛星通信，由特斯拉團隊推進，將超越海底電纜的傳輸速度，可望將全球範圍包覆，但其需要1000顆以上的衛星，未來若starship能將成本壓至20-30美元/kg，那將會贏來重大突破。 而AI技術也因為Mor’s Law的推波助瀾下，算力近年來的大幅提升，得以實現了前人所發想的各種演算法，如今Systolic Array改良成CGRA等更加於fit在演算法加速的晶片上，軟體發展和計算加速將會有重大突破。自2010 Alexnet到如今GPT3甚至Switch model，model已經從60M增長至175bn甚而1.6tn，其運算所消耗的電力將於2030年抵達瓶頸，如何降低耗電需求的情況下繼續提升model大小將會是未來一大挑戰。 而量子運算的出現將會為摩爾定律、AI瓶頸帶來解藥，目前量子電腦的實作方法亦是百家爭鳴，目前Google以及IBM最前瞻的超導體量子電腦仍只能有54Qubit，且需要及低溫的環境下以防能階躍動，多條傳導線交織又容易互傳熱能，因此由IC控制元件的介入也將會是量子電腦突破的要件。而此時正如同1970年代，硬體與演算法合作突破量子電腦瓶頸的時代，Shor’s Algorithm突破了RSA密碼學，那新一輪的後量子密碼學也需應運而生；2030年百萬Qubit實現時，其演算法更是一片未知藍海；衛星量子通訊演化至Quantum Teleportation更是需要Protocol與加密協定的介入。即使如今其仍有脆弱、錯誤率高、難以糾纏的物理限制，但是未來硬體的突破勢必將軟體帶至新一波熱潮！ ## Note ### The note I write is totally summarized version of speaker with minor my opinion. The citation is described below. ## Citation ### Topic: IC運算平台趨勢 : 數位運算、人工智慧與量子運算 ### Speaker: 梁伯嵩博士