--- tags: clab, smartcitizen, fablab --- # Ejemplo de secuencia didáctica :::info **Secuencia didáctica de aulamar** https://docs.smartcitizen.me/Resources/Education/AulaMar/download/Aulamar_Secuencia_Didactica.pdf ::: [TOc] Propuesta de problemática. Se propone crear la siguiente secuencia tomando inspiracióin en Plaza del Sol en Gràcia. ## Concepto Esta secuencia didáctica pretende enlazar a los alumnos con los alrededores de su escuela y el barrio o pueblo donde esté implantada. Pretende buscar comunidad y utilizar los elementos tecnológicos para resolver estas problemáticas. Para ello se utilizarán mapas y planos de la zona ## Hardware y software requeridos * Kits Smartcitizen con módulo GPS * Material para colocarlo en un objeto móvil (una bicicleta) * Instalación de Arduino IDE (para pruebas y configuraciones) * Instalación de Orange ## Etapas ### Introducción a la propuesta En esta fase se explicaría el objetivo de la propuesta. Encontrar problemáticas, explicar los elementos tecnológicos que vamos a usar para concretar esas problemáticas y después, proponer soluciones a estas. ### Setup del paquete Esta actividad consiste en la explicación y ensamblado del paquete de Smartcitizen y su configuración. Es importante recalcar que este elemento es solo una herramienta y somos nosotros (los usuarios) los que hacemos que esta herramienta sirva para el objetivo de encontrar, medir y al final, resolver problemas. :::success Esta actividad cuenta con apoyo técnico desarrollado ::: Material relacionado * Qué es el smartcitizen https://docs.smartcitizen.me/Smart%20Citizen%20Kit/ * Cómo ensamblar el smartcitizen * Guía de carcasas https://docs.smartcitizen.me/Components/enclosures/Enclosures/ * Guía de creación de carcasas personalizadas https://docs.smartcitizen.me/Guides/enclosures/Making%20your%20own%20enclosures/ * Repositorio de carcasas https://github.com/fablabbcn/smartcitizen-enclosures * Carcasa para bicicleta https://github.com/fablabbcn/smartcitizen-enclosures/tree/master/SmartCitizen%20Bike%20Enclosure * Cómo configurar el smartcitizen para que suba información a la plataforma * Tutorial de instalación https://start.smartcitizen.me/wizard/landing?lang=eng * Datos técnicos y funcionamiento de cada sensor: * Capacidades de los sensores (todos): https://docs.smartcitizen.me/Components/sensors/performance/#open-questions * Sensor de ruido: https://docs.smartcitizen.me/Components/sensors/air/Noise/ * Sensor de partículas: https://docs.smartcitizen.me/Components/sensors/air/PM%20Sensors/ * Sensor de calidad del aire interior: https://docs.smartcitizen.me/Components/sensors/air/CCS811/ * GPS: https://docs.smartcitizen.me/Components/GPS/ * Cómo mostrar los datos * Configuración de Orange para procesar datos (https://hackmd.io/LIpX3s4aT4WsloLqqC_7ZQ) * Tutorial de cómo ver los datos cada 5 segundos en la plataforma (https://hackmd.io/tuGYp6UcT1KGlVOgoFwMFA) * Tutorial de cómo ver los datos con el monitor serial de Arduino IDE * Tutorial de cómo sacar los datos de la tarjeta microSD * Tutorial de cómo desplegar los datos usando Orange ### Búsqueda de problemáticas La idea en este caso es buscar problemáticas, para luego poderlas localizar, medir (en el espacio y el tiempo) y poder proponer soluciones. ![](https://i.imgur.com/UzQvI4K.png) Estas propuestas pueden ser pero no están limitadas a * Problemas de tráfico demasiado intenso (medible con el sensor de sonido y medidores de partículas) * Problemas de seguridad percibida durante la noche (medible con sensores lumínicos) * Problemas de ruido en el barrio (medible con medidor de sonido) * Problemas de contaminación (medibles con los sensores de partículas) En este ejemplo, vamos a considerar que el problema es el ruido en el barrio y la idea es encontrar las variables en el espacio que tiene el ruido. :::info Esta actividad no requiere información técnica ::: ### Explicación del sensor de sonido Una vez definido cual es el problema y se haya identificado qué sensor o sensores hacen falta, hay que explicar cual es el funcionamiento de estos y los principios en los que se basan. En este caso, habría que explicar brevemente en qué consiste el sonido y qué unidades se mide (en este caso el dB). Se sugiere hacer una explicación donde se revise el sensor a tiempo real para comprobar que funciona y ver cómo cambia. :::success Esta actividad cuenta con apoyo técnico desarrollado ::: * Sensor de ruido: https://docs.smartcitizen.me/Components/sensors/air/Noise/ * Cómo mostrar los datos * Configuración de Orange para procesar datos (https://hackmd.io/LIpX3s4aT4WsloLqqC_7ZQ) * Tutorial de cómo ver los datos cada 5 segundos en la plataforma (https://hackmd.io/tuGYp6UcT1KGlVOgoFwMFA) * Tutorial de cómo ver los datos con el monitor serial de Arduino IDE * Tutorial de cómo sacar los datos de la tarjeta microSD * Tutorial de cómo desplegar los datos usando Orange Tipo de contenido ![](https://i.imgur.com/cURsLwV.png) https://www.allpe.com/acustica/ingenieria-acustica/mediciones-acusticas/a-que-equivalen-los-diferentes-niveles-de-decibelios/ Mapas de ruido: ![](https://i.imgur.com/PLI4WXe.jpg) https://sicaweb.cedex.es/docs/mapas/fase3/aglomeracion/BARCELONES%20I/Memoria%20BCNI.pdf Los mapas de ruido oficiales funcionan con Ld, Le y Ln que son niveles de ruido medios a lo largo del día. Los datos del sensor del SmartCitizen vienen en DBa sirviendo perfectamente para esta función. Prueba de sonido con el monitor: ``` monitor noise -notime -noms ``` ![](https://i.imgur.com/Otmhor3.png) Tipo de dato que veremos después en tabla: ![](https://i.imgur.com/mfJ0mlH.png) ### Explicación del sensor de temperatura Por ejemplo, para hablar de medias y de datos intermedios puede ser útil hablar de temperatura debido a que es un concepto más sencillo y fácil de medir. El kit mide la temperatura en grados centígrados. * Cómo mostrar los datos * Configuración de Orange para procesar datos (https://hackmd.io/LIpX3s4aT4WsloLqqC_7ZQ) * Tutorial de cómo ver los datos cada 5 segundos en la plataforma (https://hackmd.io/tuGYp6UcT1KGlVOgoFwMFA) * Tutorial de cómo ver los datos con el monitor serial de Arduino IDE * Tutorial de cómo sacar los datos de la tarjeta microSD * Tutorial de cómo desplegar los datos usando Orange Tipo de dato que veremos después en la tabla: ![](https://i.imgur.com/s7yP9JT.png) ### Explicación del funcionamiento del GPS Si se considera pertinente, se puede hacer una actividad donde se explica los principios en los que se basa el funcionamiento del sistema de GPS. (Sistemas de coordenadas) :::success Esta actividad cuenta con apoyo técnico desarrollado ::: * Cómo mostrar los datos * Configuración de Orange para procesar datos (https://hackmd.io/LIpX3s4aT4WsloLqqC_7ZQ) * Tutorial de cómo ver los datos cada 5 segundos en la plataforma (https://hackmd.io/tuGYp6UcT1KGlVOgoFwMFA) * Tutorial de cómo ver los datos con el monitor serial de Arduino IDE * Tutorial de cómo sacar los datos de la tarjeta microSD * Tutorial de cómo desplegar los datos usando Orange * Tipo de contenido: https://world.ubergizmo.com/es/como/aprende-a-leer-las-coordenadas-del-gps/ Tipo de dato que veremos después en la tabla: ![](https://i.imgur.com/QfHiKyV.png) ### Colocación del sensor en el objeto móvil Ahora toca diseñar el experimento y ver cómo se van a tomar los datos y de qué forma, a que hora(s) y cual será el recorrido del kit así como el colocado del sensor en el material. :::warning La duración actual de la batería es de 1 día con 2-3 trayectos de bicicleta de 30 minutos cada uno. ::: :::success Esta actividad cuenta con apoyo técnico desarrollado ::: * Carcasa para bicicleta https://github.com/fablabbcn/smartcitizen-enclosures/tree/master/SmartCitizen%20Bike%20Enclosure ### Ejecución del experimento En función de cómo se haya diseñado el experimento, se ejecutará para la recolección de datos. :::info Esta actividad no requiere información técnica ::: En el ejemplo se ha recorrido con una bicicleta en 2 sesiones en el barrio del fablab para grabar la temperatura y el ruido ambiental. En este tipo de ejercicios hay que hablar también de los límites del propio experimento, si procede tocará tener datos estadísticos y hacer experimentos más largos. ### Extracción y procesado de datos. Una vez los datos se han recolectado se extraerán bien de la plataforma o de la tarjeta SD y serán procesados por utilizando Orange. En nuestro ejemplo procesaremos los datos para hacer un mapa de ruido de la zona. :::success Esta actividad cuenta con apoyo técnico desarrollado ::: * Cómo mostrar los datos * Configuración de Orange para procesar datos (https://hackmd.io/LIpX3s4aT4WsloLqqC_7ZQ) * Tutorial de cómo ver los datos cada 5 segundos en la plataforma (https://hackmd.io/tuGYp6UcT1KGlVOgoFwMFA) * Tutorial de cómo ver los datos con el monitor serial de Arduino IDE * Tutorial de cómo sacar los datos de la tarjeta microSD * Tutorial de cómo desplegar los datos usando Orange Aquí habría que crear una configuración o hacerla a partir de las guías ya realizadas. Aquí hay una configuración sencilla que resulta en un mapa de ruido de 1 experimento: ![](https://i.imgur.com/kxPO5lo.png) Se puede descargar aquí: https://github.com/fablabbcn/smartcitizen-docs/blob/master/docs/assets/ows/Example_mapping_noise.ows Con este podemos llegar a este mapa: ![](https://i.imgur.com/wHG3SmH.jpg) Este otro ejemplo incluye datos de 2 experimentos y explora más las capacidades de Orange ![](https://i.imgur.com/7DGkbu2.png) Se puede descargar aquí: https://github.com/fablabbcn/smartcitizen-docs/blob/master/docs/assets/ows/Example_mapping_noise_and_temperature_advanced.ows Y con este no solo tenemos ese mapa sino también tenemos los mapas de: Lugares en el primer experimento que están sobre el límite de 60 dBa: ![](https://i.imgur.com/QnSlWX0.png) Temperaturas a lo largo del primer experimento: ![](https://i.imgur.com/5M7HDXN.png) Media de ruido por minuto en áreas con colorimetría a través de diagramas de Voronoi ![](https://i.imgur.com/H01N9Zq.jpg) Mapa de medias de temperatura en áreas con colorimetría a través de diagramas de Voronoi ![](https://i.imgur.com/LBX6gJ3.jpg) Mapa de ruido del segundo experimento ![](https://i.imgur.com/AAdyhTk.png) Mapa de temperatura del segundo experimento (donde se ve que el sensor se va enfriando tras salir del fablab) ![](https://i.imgur.com/bAXURrN.png) Colorimetría combinada de ambos experimentos en niveles de ruido con medias por minuto y color usando diagramas de Voronoi ![](https://i.imgur.com/Zn6aGZd.jpg) ### Localización de puntos conflictivos A partir del mapa generado (o los gráficos) se estudian los datos y sacar conclusiones para concretar los problemas. La clave aquí es pasar del _dato_ abstracto medido a _el causante del problema_ (o causantes) En el caso del mapa de ruido, se pueden identificar cuales son los puntos con más tráfico, la industria o las obras. Se pueden comparar diferentes orígenes de ruido. ¿Hay más ruido por la fábrica o por la obra o por el patio de la escuela? :::info Esta actividad no requiere información técnica ::: ### Difusión y propuestas de solución Por último, habiendo identificado los problemas y medido para llegar a la concreción de los causantes de los problemas, queda la propuesta de soluciones y potenciar su vialibidad a través de propuestas ciudadanas. En el caso del mapa de sonido se puede trabajar en la creación de nuevas barreras sónicas que protejan los elementos residenciales bien sean árboles o telas. :::info Esta actividad no requiere información técnica :::