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# System prepended metadata

title: 交大資工 修課心得
tags: [' CS Course', ' NYCU', ' 資工修課心得', NCTU]

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title: 交大資工 修課心得
tags: NCTU, NYCU, CS Course, 資工修課心得, 交通大學, 陽明交通大學, 資訊工程學系
description: 交大資工系修課心得
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# 交大資工 修課心得 
- 交大, 又稱陽明交通大學
- 紀錄一下修過的課程與心得 (資工系 13, 109 入學)
- 通識課只會挑推薦的寫，語言課程提供建議選項。
- 個人習慣，大部分的課程都有**筆記和考古**，有疑問的地方或需要考古都可以聯絡我。<a target="_blank" href="mailto:linyangzhe0508@gmail.com">
        <i class="fa fa-envelope"> <i class="fa fa-hand-o-left" aria-hidden="true"></i> email </i>
    </a>
     



## 大一上
### 計算機概論與程式設計 (英文授課)
- 開課教授: 黃敬群 教授
- 成績
    | mid | final | Bonus | Total |
    | --- | ----- | ----- |:----- |
    | 94  | 97    | 94    | 97    |
- 心得
    - 很好的課，老師上課講得很細心，對於有基礎的人來說可能會覺得講得有點慢，但我覺得講得很好。
    - 考試不會太難，作業也是循序漸進的難度，作為一門資工基礎課程，找不到可以挑剔的點。
    - 重要的地方會用中文再過一遍，所以英授也不是什麼障礙。

### 物理 (一)
- 開課教授: 李威儀 教授
- 成績
    | mid | final | Total |
    | --- | ----- | ----- |
    | 86  | 97    | 94    |
- 心得
    - 資工系可能有九成都會修威儀物理吧，好好看影片、**寫考古**，可以輕鬆拿高分。
    - 想學東西也絕對不會少，非常推薦的物理課。
    - 請注意本門課**非常建議寫考古題**，請跟學長姐領取，真的沒有的話可以寄郵件給我。<a target="_blank" href="mailto:linyangzhe0508@gmail.com">
        <i class="fa fa-envelope"> </i>
    </a>

### 資工探索 (現在名稱: 資訊系統基礎與實作)
- 開課教授: 曹孝櫟 教授
- 成績
    | Total |
    | ----- |
    | 99    |
- 心得
    - 這門課**很特殊也很硬**，涵蓋了資工系會接觸到的各領域的基礎知識，可以讓對整個領域沒有什麼概念的人體會一下資工系的世界。
    - 以翻轉課堂的模式進行，會先派作業下去，上課完成助教出的挑戰。
    - 如果每堂課都用心參與的話會過得很開心，不過沒跟上進度的話會很痛苦。
    - 有幸在大二擔任此門課的助教，真的是非常不錯的課，十分推薦選修。

### 大一英文 (一)
- 開課教授: 郭詩芝 教授
- 成績
    | Total |
    | ----- |
    | 85    |
- 心得
    - 很好的老師，上課會鼓勵學生發言、開口說英文，上他的課很開心。


## 大一下
### 資料結構與物件導向程式設計
- 開課教授: 詹力韋 教授
- 成績
    | mid  | final | HW1 | HW2  | Lab    | Total |
    | ---- | ----- | --- | ---- | --- |:--- |
    | 86.5 | 97.5  | 100 | 97.5 | 100  | 97  |
- 心得
    - 這門課**作業占比很重**，作業一是做出一個地牢遊戲，我交了一個純 CLI 版本和一個 GUI 版本 (用 Qt 寫的)，有興趣可以上 github 看，能做的 bonus 延伸差不多都做了，報告寫了落落長 50 頁，應該是不會需要這麼多就能滿分了，但真的是很有趣的作業，就多花了點心思。
    - 考試的難度沒什麼印象，但應該不會太難，就是要注意一下小地方，一個眼殘就可能會噴一堆分，要多加小心。

### 數位電路設計
- 開課教授: 范倫達 教授
- 成績
    | mid  | final | Total |
    | ---- | ----- |:----- |
    | 91 | 95  | 97    |
- 心得
    - 很棒的課，修得很開心，老師可以用簡單幾句話解釋一個完整的觀念，可以看出教授的經驗豐富，也很樂意回答學生的問題和在課堂上互動，**不可多得的好課**。
    - 小缺點是 verilog 不會上太多，建議搭配別堂課的教授影片，之後上計組才不會太吃力。

### 物理(二)
- 開課教授: 李威儀 教授
- 成績
    | mid | final | Total |
    | --- | ----- | ----- |
    | 97  | 94    | 97    |
- 心得
    - 下學期的物理其實不是一般的普物，而是**半導體概論**，內容牽扯到大量的量子力學，跟其他老師的物理二完全不同，請多留意。
    - <span>不過有考古還是不會算太難，請找學長姐領取，領不到同樣歡迎寄信。<a target="_blank" href="mailto:linyangzhe0508@gmail.com">
        <i class="fa fa-envelope"> </i>
    </a></span>


### 離散數學 (英文授課)
- 開課教授: 葉宗泰 教授
- 成績
    | exam1 | exam2 | final | Total |
    | --- | --- | ----- |:----- |
    | 72  | 54  | 95    | 84    |
- 心得
    - 可能是因為新開的關係，教授上課的時候蠻常會口誤、筆誤，如果要修課的話需要一個專心且實力堅強的同伴。
        - 不過教授很用心上課，如果多開幾個學期的話應該會比較好
    - 建議收看清大 OCW 補充課程以外的知識，個人在期末的時候才發現清大有 ocw，方便複習且內容扎實，很推薦。

### 人工智慧與智慧財產權法
- 開課教授: 莊弘鈺 教授
- 成績
    | Total |
    | ----- |
    | 92    |
- 心得
    - 很推薦當作**通識課選修**的研究所課程，可以了解智慧財產權法的相關概念。
    - A+ 不是很好拿，不過多多舉手發言、參與課堂的話也不會太難。

### 大一英文 (二)
- 開課教授: 彭怡婷 教授
- 成績
    | Total |
    | ----- |
    | 89    |
- 心得
    - 老師人很好，但上這堂課不知道為什麼都不太有人管老師，可能是我們這班的問題吧，好悲傷。
    - 只要可以忍受罪惡感，這是一門又涼又甜的課，我單字都沒背就差點 A+ 了，相信各位交大生有心要念並不會太困難。


## 一升二暑假
### 計算機組織
- 開課教授: 蔡文錦 教授
- 成績
    | mid    |   final  | Total |
    | --- | --- | ----- |
    | 99 |  83.92 | 93    |
- 暑假想說為未來減輕點負擔就修掉了
- 老師講課很清楚，給分也很大方，唯一的缺點是好像沒有繼續開的樣子

### 學會學
- 這是交大 SOS 暑期計畫的課程，為線上上課。
    - 可以拿通識學分
- 從理論的方面講 "學" 這一部分，滿有實用性的，很推薦。
- 成績我忘記多少了，但有 A+
    - 心得功課都有寫應該就有了

### 銀髮心理與生活
- 課程基本介紹同上，連成績也是。
- 可以獲得對年長者的同理心，上課也蠻有趣的。
    - 好像平常學期間也有開課，大推。


## 大二上
### 計算機網路概論
- 開課教授: 王協源 教授
- 成績
    | mid | final | Total |
    | --- | ----- | ----- |
    | 89  | 93.5    | 92.45 $$\rightarrow$$ 95   |
- 心得
    - 先放一個**個人意見**: 本門課是對計算機網路的一個十分良好的入門課程，難度適中、觀念清晰，非常建議選修。只要好好整理過往的考點，個人認為考試的難度並不高。
    - 教授經驗豐富，上課也很有內容，但是**以數據來說，此門課要拿 A+ 較為困難**。
        - 全班初始總成績最高為 **92.45**，90 分以上僅有三名。
        - 不確定是不是線性調分，但本人被調了 3 分到 95，所以最後學期成績達到 A+ 的應該在 7 個左右。
    - 第一次期中沒有 90 以上的，第二次最高分也止步於 94 分；儘管出的考古絕對不少，但這屆不知道為什麼特別兇殘，考古題型多有延伸、出的也是相對需要寫比較多字的部分。
        - <p style="font-size: 3px;">不知道是不是上屆有人考試作弊還狡辯全身而退的緣故。</p>

### 演算法概論
- 開課教授: 施仁忠 教授
- 成績
    | Total |
    | ----- |
    | 95    |
- 心得
    - 常聽到有人說施教授上的比較少，純看範圍教授上的部分確實不多，但他的觀念解說得很細，步驟也十分清晰，參與課程聽下來會受益不少。
    - 此門課非常考古，考古都為課本習題但還是要都寫過寫熟會比較好。
    - 建議搭配其他教授的演算法補充知識，或選修圖論。

### 圖形理論導論 
- 開課教授: 李毅郎 教授
- 成績
    | Total |
    | ----- |
    | 95    |
- 心得
    - 課程內容基本與圖形理論相差不大，只是相比於證明的細節，本堂課更為注重演算法的實作。
    - 作業都挺有難度的，好好寫的話可以收穫不少。
    - 因為是新課程沒有考古，課本習題和操作部分都熟就可以有基本分數，證明的部分就看上課記得清不清楚。
    - **教授並不會考整個證明的操作方法，但是會需要清楚特定證明的關鍵細節**，請多加小心。
    - 建議搭配施教授演算法服用，個人這樣修下來體感滿好的。

### 計算機系統管理 (SA)
- 開課教授: 曾建超 教授
- 成績
    | mid | final | Total |
    | --- | ----- | ----- |
    | 75  | 85    | 96.4    |
- 心得
    - 學校將這門課列為**大四的課程**，但個人認為**能多早修就多早修為妙**。
    - 上課內容由講師教學，講師都是經驗豐富的學長，功課和回答問題則由系計中助教負責。
    - Unix 系統操作會是資工系一個很重要的技能樹，點了絕對不虧。
    - 此堂課 loading 很重，占分大比在作業，常常需要通靈答案，也很推薦靈能力者選修。
    - Bonus 能做則做，兩次考試跟兩次作業的比重相差不大，考古比例高得不可思議，準備考古分數就會很高。
    - 第一次沒帶考古分數比草草了事的第二次低，有點受傷就是了。
    - 期末的時候會有[**資工系計中 (CSCC)**](https://it.cs.nycu.edu.tw) 的**招生會**，聽了之後如果有興趣的話，歡迎來參加面試 (通常每學期都會有)。

### 軟體定義網路及網路功能虛擬化 (研)
- 開課教授: 曾建超 教授
- 成績
    | HW1 | HW2 | HW3 | HW4 | HW5 | HW6 | final | Total |
    | --- | --- | --- | --- | --- | --- | ----- | ----- |
    | 100  | 78 |100 |100 | 100 | 98 | 95 | 97.2  |
- 心得
    - 這門課為**研究所課程**，並且**需要寫Java**，不過滿建議對網路有興趣的人選修的。
    - 基礎知識是計網概，不過我兩門課一起修的，因此計網概沒修完的也不用太害怕。
    - 我也沒學過 Java，但之前寫過 C# 且兩者的語法滿相似的，真要從頭開始應該也不會太難。
    - 前兩個作業佔 5%，後面每個作業 10%
    - 期末考的滿分很高 (去年 17X, 今年 18X)，打分是看跟第一名的差距，因為考卷並沒有發回來所以我也不知道自己考試得分為多少。
    - p.s.
        - 修完之後的學籍成績系統會有一個 "大學部選修研究所課程" 的酷酷分類，滿帥的。


### 機率
- 開課教授: 張明峰 教授
- 成績
    | mid | mid2    | final | Total |
    | --- | --- | ----- | ----- |
    | 63  |  100   | 67    | 87    |
- 心得
    - 非常可惜的是期初和期末都沒有太多時間讀機率，不然應該可以拿 A+ 的，書卷的臨門一腳，算是二上的重大缺憾。
    - 上課教得還不錯，第一次考試莫名大殺了一波，方向和考古有很大的不同。
    - 第二次中規中矩，第三次要多小心計算的部分，要熟練一些，不然小錯誤會扣很多分 QQ。


## 大二下
### 資料庫系統概論
- 開課教授: 黃俊龍 教授
- 成績
    | SQL 上機 | HW1 | Mid | HW2 | HW3     | Total |
    | -------- | --- | --- | --- | ------- |:-----:|
    | 90       | 100 | 82  | 107 | 102.625 |  95   |
- 心得
    - 開始的 SQL 上機佔滿重的
    - Mid 有參考考古和課本例題難度不高
    - Homework 慎選隊友 但按部就班就能結束了

### 人工智慧概論(英文授課)
- 開課教授: 陳奕廷 教授
- 成績
    | HW1 | HW2 | HW3 | HW4 | HW5     | Final Project  | total |
    | --- | --- | --- | --- | ------- | --- |:-----:|
    | 110  | 105 | 100  | 89 | 100 | 87.6\*0.8 |  88   |
- 心得
    - 全為作業成績，作業難度適中，老師英文講得很不錯、人也很好，不過有些細節需要多檢查不然會被扣。
    - Final Project 
        - 自己找一個主題來做，方向很自由也滿有趣的，我是做 GPT2 的 AI-writing。(可參考 [github](https://github.com/lyz508/GPT2-AI-writing))
        - 最後需要繳交一個用 LaTex 寫的 Report 和一個介紹的影片。
        - 會提供前一屆的主題供下一屆參考。
        - 成績給的有點迷，不過我問到的情況好像 87.6 算滿高的，但因為遲交被打了八折。 (繳交時間 11:59 am... 大中計)
        - presentation 的部分會佔很重，因此影片拍得好很重要。


### 正規語言概論
- 開課教授: 陳穎平 教授
- 成績
    | Mid1 | Mid2 | Final | Total |
    | ---- | ---- |:-----:| ----- |
    | 99   | 68   |  92   | A+    |
- 心得
    - 會大調分，只是不確定詳細的數字。
    - 老師講課條理非常清晰，真的上的很好，很推薦選修。
    - 前兩次期中的平均大概都在 60 左右，我已經忘記第二次怎麼考那麼慘的了，最後一次為線上考試，沒有公布級距分布。


### 計算機網路管理 (NA)
- 講師: 王則涵, 曾亮齊, 曾建超 老師
- 成績
    - 有跟上作業必 `A+`
- 心得
    - 計算機系統管理的姊妹課，合起來稱 NASA，可以學到很多偏網路管理的知識和實務操作 (會碰一些通常不會自己建的服務, ex. mail)
    - 對課程有興趣又想了解更多內容可以看[課程資訊頁](https://nasa.cs.nycu.edu.tw/na/)。
    - 如果對課程內容涵蓋的範圍沒有興趣的話其實 SA 就滿夠入門了。
    - 與 SA 相同是作業課，分數好拿但 Loading 不輕，需要謹慎衡量。
    - 期末的時候會有[**資工系計中 (CSCC)**](https://it.cs.nycu.edu.tw) 的**招生會**，聽了之後如果有興趣的話，歡迎來參加面試 (通常每學期都會有)。


### 通訊原理與無線網路
- 開課教授: 許騰尹 教授
- 成績
    | Mid1 | Mid2 | Final | Total |
    | ---- | ---- |:-----:| ----- |
    | 74   | 86   |  85   | 96    |
- 心得
    - 會學到比計網概更偏硬體與策略的網路設計與知識。
    - **分數的部分完全是個謎團**，但也沒有作業或點名成績，應該是按比例調的。
    - 不過兩個老師選的話，個人完全推薦騰尹，除了分數謎的很以外沒有缺點。
    - 老師上課非常快樂，口條流利、邏輯清晰，而且可以聽到很多有趣的業界經驗。
    - 考試的題目很靈活 (也很模糊)，是非題答案不定，教授會給一定提示也可以跟同學討論 (有點像和教授一起考試的感覺)，對提示不明白也可以追問，很有趣。
        - 不過這種考試方式就需要對內容有很高很高的理解，如果可以融會貫通的話考卷寫起來應該會很快樂，不過我只能按部就班拿基本分就是了 QAQ。
        - 雖然分數真的很謎，但可以把與題目有關的知識做**一定的連結推導**應該就有不錯的分數了。

### 網路規劃與管理實務
- 開課教授: 曾建超 教授
- 成績
    | Project1 | Project2 | Project3 | Mid | Final | Total |
    | -------- | -------- |:--------:| --- | ----- |:-----:|
    | 110      | 99       |  108.2   | 91  | 83.65 |  96   |
- 心得
    - 本門課會由教授上學理部分，實務內容與 Lab 會由系計中的助教作為講師上課，會透過 Packet Tracer 學到實際交換機的操作 (主要是 Cisco IOS) 與 L2, L3 的網路與協議，也可能會有 VyOS 的內容，是一個補網路底層技術知識的好課。
    - Loading 不重，難度也不高，三個 Project 都是數小時內可以完成的內容。
    - 期中期末如果 Project 是獨立做的話其實不用做太多的複習。
    - 總體分數很容易滿出來，是很推薦的課程。


## 大三上
### 網路程式設計
- 開課教授: 黃俊穎 教授
- 成績
    | Lab01W2-1 | Lab01W2-2 | Lab2W3 | Lab3W4-1 | Lab3W4-2 | Lab4W5 | Lab5W6 | HW1W9 |
    | --------- | --------- | ------ | -------- |:--------:| ------ | ------ |:-----:|
    | 105      | 	100.5 | 97.5    | 105       |  94.5  | 105  | 105 |  100   |

    | Lab6W9-1 | Lab6W9-2 | 	Lab7W11 | Lab8W12 | 	Lab9W13 | 	Lab10W15 | 	HW2 | OVERALL FINAL |
    | --------- | --------- | ------ | -------- |:--------:| ------ | ------ |:-----:|
    | 105      | 	96 | 105   | 105       |  105  | 90  | 100 |  100   |
    
- 心得
    - **給分很甜**，**但 loading 不輕。**
    - 上的非常好，採翻轉教學的方式，回去看影片，上課會出相關的 Lab，Lab 當周完成的部分當 105 分計算，非當周完成的隔週 demo 會是 90 分，總共佔 60 分。
        - Lab 有一定的難度，要直接拿 105 並不容易，甚至有一次 Lab 是沒有人當周直接完成的。
        - 所以只要有在一個星期內完成當周的 Lab，並且寫作業，是**保證 A+** 的。
    - 作業難度並不高，但很麻煩，是實作 RFC 的內容，從看 spec 到抓作業題目的漏洞都要靠學生。
    - 如此佛系的配分，最後總成績拿 A+ 的其實並不太多 (高的很高，但低的中途就爆開了)，所以真的需要衡量一下 loading 的部分。
    
### 機器學習概論
- 開課教授: 林彥宇 教授
- 成績
    - `A+`
    - 作業都有基本分，且不難完成，如果有小心完成每次作業並不難達成 A+。
- 心得
    - 本門課程與研究所課程 "圖形識別" 擁有相同的作業與進度範圍，所以需要修讀的同學可能需要衡量一下自己的能力。
    - 不過也因為相同範圍的原因，作業也可以在 Github 上找到相關的資源，寫作業與 Debug 需要的時間也不少，不過三上會是一個很好修讀的時間。
    - 上課內容有不清楚的地方可以找吳恩達教授 (Andrew Ng) 在 Youtube 上相同內容的影片講解，雖然是英文，但教授發音很標準，課程內容也很清楚、很好理解。
    - 總共有五個作業與一項 Final Project，後面兩個作業會需要上 Kaggle，Final Project 會以同學與 Baseline 的差距做為評分標準，如果對題目沒有想法的可以多看一下討論區中的討論，可以得到很多啟發。
    - 有一項手寫作業，題目較困難，但在最近幾次開課中好像改為純 Coding 作業的形式了。

### 作業系統概論
- 開課教授: 張立平 教授
- 成績
    - `A+`
    - 有課堂小考與程式作業，課堂小考的難度不高，主要是確保可以跟上進度，想準備的話可以看課本習題，或是注意老師上課強調的部分。
- 心得
    - 作業與其他 OS 課程的作業相差不大，實作 malloc, mutex lock 的應用等。
    - 老師會開 FB 討論區，鼓勵同學互相討論與發問，上課的內容也很清晰，不過會需要跟緊進度，常缺課的同學可能要考慮一下。
    
### 計算機圖學概論
- 開課教授: 林奕成 教授
- 成績
    - `A+`
- 心得
    - 作業的與往年相比變化不大，期中期末考沒有出現太多相同的考題，但**考點會在之前的考古當中**，所以要準備考試的時候看考古會是很好的選擇。
    - Final Project 的評分有一部份是同學互評，最終成績相差不大，可能是大家都互相打高分的關係 (?



## 大三下
:::info
施工中...
:::
### 電腦安全總整與實作
- 開課教授: 李奇育 教授
- 成績
    - `A+`

### 嵌入式系統總整與實作
- 開課教授: 曾煜棋 教授、吳昆儒 教授
- 成績
    - `A`

### 網路系統總整與實作
- 開課教授: 王協源 教授
- 成績
    - `A+`

### 高等UNIX程式設計 (研)
- 開課教授: 黃俊穎 教授
- 成績
    - `A+`

## 大四上
:::info
施工中...
:::
### 無線多媒體網路 (研)
- 開課教授: 趙禧綠 教授
- 成績
    - `A+`

### 網路安全 (研)
- 開課教授: 謝續平 教授
- 成績
    - `A+`

### 物聯網裝置與平台 (研)
- 開課教授: 林政寬 教授
- 成績
    - `A+`
 
### 社會學
- 開課教授: 黃國清 教授
- 成績
    - `A`

### 工程統計學
- 開課教授: 趙韋安 教授
- 成績
    - `A`

 
## 資工系的修課 
- 一些 general 的心得
- 成績與選課
    - 在選修任何課程時，請一定要上網查詢該課程的歷屆心得、[考古題](https://pastexam.nctucsunion.me/)，以避免課程超出自己的能力/時間負荷。
        - 若想修的課程選修人數已滿，可以準備加簽單，並在第一堂課上課時間到教室，老師通常會於課程前後提供同學加簽的機會，如果是假期期間想選修，可以考慮寄信詢問教授。
    - 對於沒有把握、但又十分想修的選修課程以及成績不穩定的通識課，可以等到大四、甚至大四下再選修。
        - 多數課程的加簽，大四都是最高優先級，可以避免選不到課程的情況發生。
    - 對於想要[推甄研究所](#%E6%8E%A8%E7%94%84)的學生來說，成績會在推甄中扮演很重要的角色，因此不太建議在除大四外的任何時期完全放棄課業去從事其他活動。
- 大學課業的各個階段
    1. **暑假入學前**
        1. 最好在暑假透過暑修 (要繳學分費) 的方式完成 "計算機網路概論" 的課程 (大二上必修)。
        2. 暑修的好處是，可以很好的利用暑假的充裕時間拿一個 A+，該成績也會被記入 GPA 當中，在打下良好網路基礎的同時，更能為後面學期的**排課減輕不少壓力**。
    2. **大一**
        - 大一、尤其是大一上是資工系必修課程最多的時期，大量的必修課程與基礎科學會耗去不少時間，因此在這個階段可以不用選修過多的選修與通識，顧好必修課程的同時選修一到兩門即可，這樣也可以留下不少緩衝時間。
    3. **一升二暑假~大二上**
        - 一升二暑假同樣建議選修 "計算機組織" 的課程，同時學校有 [ewant 平台](https://www.ewant.org/)可以在網路上選修通識課程，也建議利用暑假的時間減輕學期間的壓力。
        - 大二上時，多數人都會選修計網概，不過如果前面暑修完成的話，可以考慮選修相同時間的機器學習概論，或是多修兩門選修課程與通識。
    4. **大二下~大三下**
        - 這段時間除了完成七大主題學程中的任一以外，人多的選修課都可以選一遍，也可以選修自己感興趣的課程，差不多在三下選完課後學分就能達到畢業標準。
        - 在**三上**時可以選擇做專題，心得可以參考後面的[專題心得與準備](#專題)。
    5. **三升四暑假~大四**
        - 在三升四的暑假可以開始做推甄的準備，推甄將於大四上學期初進行，此時會參考的資料是**大一~大三的成績**，具體的準備可以參考後面的[交大資工所推甄心得](#推甄)。
        - 大四的時候，基本上感興趣的大學部課程會在前面的學期修完，因此可以選修感興趣的**研究所課程** (在選課系統中選擇資訊工程研究所)，如果之後申請交大資工所可以用大學期間修的研究所課程抵免學分，從而更專心的在自己實驗室的研究上。
            - 要注意的是**抵免的學分不能是畢業學分**，所以需要多計算一下學分，利用好自由選修的學分來讓研究所學分不會被算在畢業學分當中。
 
## 專題
- 專題的時間與找教授
    - 學校推薦的專題修課時間會在三下\~四上，但會建議在三上\~三下完成他，主要就是看你對哪個領域有興趣，可以上[交大資工系系所成員](https://www.cs.nycu.edu.tw/members/prof)找你有興趣領域中的教授，在前一學期末 (ex.四五月開始) 寄信給教授約面談時間。
    - 有的教授會在個人網站上寫約時間的注意事項 (例如同時寄信給助理)，在寄信的時候可以多注意這方面的信息。
    - 可以使用學校的信箱 (nycu.edu.tw) 寄信給教授，說明清楚自身身分，信中可以大致介紹自身修課或其他經歷並附上成績單給教授參考。
- 推甄影響
    - 在未來的研究所推甄申請當中，除了成績之外，專題會在個人資料中占相當一部份的比重，因此不建議草率的對待你的專題，能夠在專題競賽 (專題結束時都會規定要參加) 拿好成績是一方面，另一個重要的部分是主動向教授/實驗室的學長姐了解你可以參與的內容、需要掌握的知識，同時避免在與教授進行會議時沒有準備任何東西的情況發生。


## 推甄
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施工中...
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- 只說明交大本系碩士班 (資訊聯招) 的推甄情況
    - 成績占很大的比重，如果沒有特殊競賽經歷，請盡量保持在 30% 內。












