陳映佑

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Joined on Sep 24, 2021

  • 資料科學家 理論實作都有,滿好上手的課程 滿多基本概念,推推(AI常見的幾個模型架構都有提到!學起來!) but 整套課程時間滿長的 基礎概論 Google數位學程-機器學習 簡介與應用;時間短;可以當個開頭之類的 人工智慧概論1 / 人工智慧概論2 簡單入門概論 2有講到各模型架構(MLP/CNN/SVM/RNN) AWS educate 有點弱智(x),but可以練英文
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  • 食用方法: 哈囉,我是雄女資研專教映佑 \^o^/ 在高中參加了滿多不錯的活動,想要分享給大家。 總共分成:課程/活動/學習資源(主要是競程+AI,網頁一點點) 然後有參加過的會稍微打些心得跟難易度(僅供參考XDD) 會持續不定期更新,對活動有興趣的也要記得留意它的報名時間哦。 好啦其實在資工領域,只要你有心,網路上根本滿山滿谷的資源等你去學習😌 培養自學的能力是一件非常重要的事,讓自己成為一塊海綿廣泛學習吧~。 :::warning
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  • 網站整理 :::spoiler 目錄 [TOC] ::: M1 AI簡介 自駕車
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  • 記分板 Quetion: DRM Messages (RE) Q483 (WA)(單字顛倒) Paradox With Averages (WA)(大學計算機系) Q673 (WA)([()]) Q12695 (WA)(生還者) [UVA Q10110] 還沒上oj測,UVA又又又掛掉了
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  • 資料型態(Data type) 變數 & 賦值 映佑 Q:「變數」??? Q:「資料型態」??? ![](https://i.imgur.com/JQ68301.png =10%x)![](https://i.imgur.com/JQ68301.png =10%x)![](https://i.imgur.com/JQ68301.png =10%x)
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