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# System prepended metadata

title: reserch assessment

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# reserch assessment
## ビジネスのサイズ感 （月単位）
### mesh korea
* Total Funding Amount  $40.1M
* 売り上げ　$99M 
* 利益　$20M 
* 顧客　10M(推定)
* トラック数　200
* 宅配数　10M
* 宅配業者数 40000
* 会員店舗数 70000
### glovo
* Total Funding Amount  $513.1M
* 売り上げ　$1B(推定)
* 利益　$200M(推定)
* 顧客　740M
* employee 1700
* 提携企業　53,000
* 宅配数　107M
* 宅配業者数　20M
* 会員店舗数 70000（推定）
**mesh koreaの資金調達が75億円
glovoのファンドが600億円なのでサイズ感としては10倍程度**
## ビジネススキーム
収益は加盟店からロイヤリティーと手数料、配達料
支出は配達業者への報酬、広告費
現在は赤字を出している
現在赤字を出してでもユーザーを増やす、加盟店を増やす、競合を消し去ることによりネットワークとしての価値を高める
ネットワークの価値が高まり次第、手数料、配達料の上昇や報酬、広告費の減額により黒字化を目指す


## どの順番でクライアントを獲得していったか、なぜ取れたのか
**個人→超大手チェーン→大企業→チェーン**
glovoに対しKFC、ピザハット、スターバックス、バーガーキングなどは2500万ユーロを投資
### クライアントを獲得できた理由
**安いから取れた。**
中間業者を省くことで手数料を省くことができた
クライアントが企業ごとに配達員を雇うより安上がり
必要に応じて配達員が生じるため、配送員の稼働率を上げることができる
### ユーザーを獲得できた理由
#### 1. SNSを使用してユーザーを獲得した。
SNSを使用しているユーザーをセグメントに分けた。地域別でユーザーを分割した。地域に関連するコンテンツを使った広告を打つことでユーザー獲得を行った。
デバイス、場所、および人口統計に完全に固有の広告を表示した。
アプリケーションは、各都市に関連する画像とコンテンツを使用して、さまざまな都市で宣伝されました。各都市に合わせて広告をカスタマイズすることで、最適な結果を得た

#### 2. ユーザーをセグメントに分けた。
どのようなそうにリーチするか明確にした上でマーケティングを行った
若い学生たち：免許はあるが車がない
忙しいビジネスマン：時間がない
子育て中の親：時間がない
引退した老人たち：免許がない

## どの順番で配達員を獲得していったか、なぜ取れたのか
### 職業ドライバーにーチした
経験ある人から採用して行った
中間手数料を省くことによって報酬を上げたため確保することができた
### 時間に融通を利かせた
職業ドライバーの副業として働けるようにした
バイク便での配送は急を要するものであることが多い。そのため通常の宅配便のサービス時間外に生じる事になる。これが理由となり従来の職業ドライバーの副業としての地位を確立することができた。


## CREW Expressの配達効率の観点で活かせること

### 安定して発注取れるとことろには専属をつけることで効率化を図れるのではないか？
#### 食料品、日用品は需要が安定しているため専属ドライバーを雇う
配達が終了し次第、元の店舗に戻る。系列の店舗に戻るなどを規定の動作としておくこととでタスク切り替えのコストを減らす
##### なぜ専属を雇うのか？			
1. 専属を付けることで次の発注への無駄がなくなる
2. レビューの高いドライバーを優先的に専属に採用する
3. 効率良いので多くのドライバーが専属を目指すようにな利、結果として全体のクオリティーが上がる
4. 質の良いドライバーへの還元となる
 
### アルゴリズムの指標として次のタスクとの連携を考慮する
現在は機械学習を用いた全体最適化
現在は現時点でのタスクにしか注目していない
次のタスクを見据えて行動することでタスク間の連携を向上させる
長距離のバイク便では需要がある程度余裕を持ってわかるので可能

### 予測を作る
**顧客を集合として扱い予測**する。**マクロ視点の予測でズレを小さく**する
チェーン店などは客の数が多いため日によるばらつきが少なくなる、その他顧客の多い店舗サービスに関しては予想を使用する
受注を会社、マンション、地域単位でまとめる

### 複数人での駅伝制を使用する
#### 配達員が複数の荷物を運ぶことは不可能か？
共通の地域でいくつかの発注があった場合、その地域まで一人の配達員が持っていく。
現地で配達員とマッチすることで効率化できる。
現地の配達員は一人めの配達員が到達するまで別の仕事を行うことができる
配達員が複数の荷物を運ぶことが難しいなら今日つの地域までトラックで運ぶ
トラックなどの大容量運送で動く拠点を実現する
