Yuwennnnnnn's Project
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## Paper

### 1. 基於不同教師模型架構進行知識蒸餾之研究

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### 2. A Heart Rate Monitoring and Activities Recognition System for Badminton Training

Y.-W. Huang, S.-H. Chang, Y.-C. Tsai, and Y.-H. Lin, "A Heart Rate Monitoring and Activities Recognition System for Badminton Training," in 2019 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS), 2019: IEEE, pp. 1-2.



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## Project

### 1. 家電Cloud平台研發專案 (2019.08~2020.07)

* Brief
使用golang搭配資料庫MySQL和ElasticSearch撰寫網頁API，機器可透過API上傳資料至資料庫，使用者可透過API查詢資料，並將api架設於kubernetes。

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### 2. 高階掃描暨圖紋資料庫建置 (2019.07~2019.12)

* Brief
主要分為兩個功能：
* 圖紋特徵智能分類
使用深度學習影像辨識分類不同的材質影像。
* 圖紋主色系分析
分析影像中主要的色系，使用演算法尋找影像中佔比較多的顏色。




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### 3. 羽球球種辨識及心率監測系統 (2018.10~2019.07)

* Award
* 2019 通訊大賽 聯網未來挑戰賽 入圍獎

* Brief
* **科技部「精準運動科學研究專案計畫」**

提出一套羽球球種辨識及心率監測系統，結合機器學習、數據分析、行動運算及穿戴式裝置技術，期望能透過現代化的科技，改善羽球專項訓練時的效率進而提升比賽表現。本作品主要有兩大功能：
* 羽球球種辨識能夠即時的偵測擊球時間點並辨識出選手使用的球路，提供給使用者在訓練規劃或賽時戰術運用上一個科學且量化的參考依據。
* 即時的心率監測可作為運動強度的指標，讓使用者能夠依據當下的運動強度調整訓練的步調，避免過度訓練。




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### 4. 多節點手部復健系統 (2018.05~2018.10)

* Award
* 2018 Arm Design Contest 季軍

* Brief
提出一套復健輔助系統，結合姿態辨識、心率量測、藍牙多節點等技術，提供患者一個在家也能輕鬆自主的復健環境。其特點如下：
* 四顆九軸感測器提升動作辨識正確率
* 藍牙低功耗多節點傳輸感測器資料
* 機器學習演算法判斷姿態
* 應用STM主板提高運算速度
* 姿態監測提醒修正錯誤姿勢
* 人機互動增加復健趣味性提高復健效果
* ECG監控心率確保復健強度







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