---
# System prepended metadata

title: 演算法 楊傳凱 台科資管
tags: [NTUST]

---

# 演算法 楊傳凱 台科資管

###### tags: `NTUST`
- 修課年度：107-2
- 授課方式：板書
- 評分：三次大考+作業
- 適合對象：所有人

# 上課方式
老師上課都是上好上滿，第一天就開始上課，也會事先算好當學期放假的次數，放掉的課一定都會補回來，所以第一次上課就有說如果不能配合的請斟酌選課。

大學裡少數全板書的課程，由淺入深的說明演算法概念，我非常享受。先前修資料結構的老師是用簡報上課，滑鼠在程式碼上滑滑滑，我真的吸收不了，果然數學就還是得搭配粉筆。

老師是數學系出身，對於演算法的數學部分說明非常嚴謹，如Big O、Omega、數量級等等，分析演算法效率也是很清楚。如果看了底下學生一臉茫然也會嘗試換方法說明。但也因為講解比較仔細，我覺得整學期涵蓋的範圍就比較限縮，需要再去修高等演算法之類的課程補齊。



# 評分方式
Grading (raw score)
- Homework1: 10% 
- Homework2: 10% 
- Homework3: 10% 
- Exam1: 20%
- Exam2: 20%
- Final Exam 30%

嚴禁抄襲和作弊，考試可以帶一張A4筆記

作業都是數學推導，沒有程式作業，繳交作業的下一週就會考試，當週繳完作業後老師就會檢討作業的每一題，等於是直接開始預習下週的考試。

老師絕不調分，我當時得到A，過了幾年後回去看一下我原始分數，發現是89，老師真的不會調分XD，所以要把握每次的作業和考試。

# 結論
這堂課對於演算法分析的基礎下了很多功夫，沒有實作的部分，是完全的數學課，對於想練習程式解題可能需要另外自己練習，不過分析演算法也是解題很重要的能力，應該一起搭配學習。