# 進捗メモ --- ## やること * thumbs up 画像を集める * クローラ * 写真を自動撮影 <- こちらを試す * 認識器の作成 * Neural Network Consoleで集めた画像を学習 / 評価させる * デモ機構とのマージ * 旗をあげる？twitterに通知する？ --- ## thumbs upを検出する * :+1: の形で検出 → 二値化、canny edge * :+1: の色で検出 → HSV表色系による分解 --- (demo) -- next. * 背景を白の状態で撮影する。（模造紙） * もう少し簡単な条件で画像を撮影する。 * makerだときゅうりとか * 学習モデルに対して、適当に撮影したグーチョキパーを食わせる * 白バックだけじゃないとうまくいかなかったら、会場の撮影を工夫する必要がある --- * できたら、spresenseに乗せる。