# 統計學與計量經濟學
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計量經濟學(Econometrics)，又譯經濟計量學，是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證研究）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。也有「經濟計量學」的譯法。傳統的經濟學研究通過觀察經濟現象，建立經濟模型來分析單個或多個經濟變數與其他經濟變數之間的相互關係，這種研究方法的局限在於很難對經濟現象進行量化分析，而計量經濟學的產生，使得經濟學對於經濟現象從以往的定性研究，擴展到同時可以進行定量研究的新階段。[^1]

講白話一點，計量經濟學是對經濟學的作用存在某種期待的結果，它把數理統計應用於經濟資料，以使數量經濟學構造出來的模型得到經驗上的支援，並獲得數值結果。它不同於經濟理論和數量經濟學，也不同於經濟統計學。而統計學所研究的問題，主要是收集、加工並通過圖表的形式以展現經濟資料。這也是經濟統計學家的工作。他們是收集國民生產總值，就業、失業 $\cdots$ 等資料的主要負責人。[^2]

Ray 說在這堂課我們會學習如何透過 [$\texttt{R}$ 語言](https://www.r-project.org/)來實現我們在統計學與計量經濟學的理論，因此在筆記裡面，我會加上老師在課堂上所附上的程式碼，如果有特別需要闡述的程式碼，我會在腳註中解釋清楚。

- 在 Windows 11 上安裝 `R`
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- 在 macOS 上安裝 `R`

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## 筆記傳送門
<h3><a href='https://hackmd.io/@yueswater/SImpleLinearRegression' target="_self">簡單線性迴歸</a></h3>

<h3><a href='https://hackmd.io/@yueswater/MultilinearRegression' target="_self">多元線性迴歸</a></h3>

<h3><a href='https://hackmd.io/@yueswater/hypothesis-testing-of-linear-regression' target="_self">線性迴歸的統計性質與假設檢定</a></h3>

<h3><a href='https://hackmd.io/@yueswater/asymptotic_theory' target="_self">迴歸分析中有關 OLS 的漸進理論</a></h3>

[^1]:節錄自[維基百科](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%AE%A1%E9%87%8F%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E5%AD%A6)。
[^2]:參考自[貝塔百科網](https://www.beterdik.com/a/202101/124652.html)。