# Julia 與數據分析
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###### tags: `Numerical Methods`

$\texttt{Julia}$ 是一個由麻省理工學院(MIT)的資料科學家與資訊科學家開發出的程式語言。根據官網的說明：

> Julia was designed from the beginning for high performance. Julia programs compile to efficient native code for multiple platforms via LLVM.

可以看出，$\texttt{Julia}$ 的優點就是運算速度快，具有如 $\texttt{Matlab}$ 一般的高速運算能力、像 $\texttt{Python}$ 一樣通用、$\texttt{R}$ 一樣的得心應手。在大數據的時代，對於許多資料科學的研究者與使用者而言，無疑是一大福音。因此，**$\texttt{Julia}$ 與數據分析** 這個專欄就是為了分享這個好用的語言而生。在底下的筆記區，可以閱讀我在課堂上與自學之後的心得。如果對於數值分析有興趣的話，則可以參考[經濟計量與數值分析方法](https://hackmd.io/@yueswater/numerical_method)這個專欄，裡面有更多關於 $\texttt{Julia}$ 在統計上與數值分析上的應用。

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下方的筆記我會使用 Jupyter notebook 進行編輯，因此也會提到有關 Jupyter notebook 的安裝事項。
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## 筆記區

### [Julia 基礎教學](https://hackmd.io/@yueswater/Julia_Basic)
### [在 Julia 中實現數據可視化](https://hackmd.io/@yueswater/Julia_Plot)
### [用 Julia 製作互動式圖形](https://hackmd.io/@yueswater/interactive_plot)