---
# System prepended metadata

title: 醫療保健市場中的人工智能 - 行業規模、份額、增長和預測 2028 | 大學數據

---

# 醫療保健市場中的人工智能 - 行業規模、份額、增長和預測 2028 | 大學數據


醫療保健數據的複雜性和興起意味著人工智能（AI）將越來越多地應用於該領域。支付方和醫療服務提供者以及生命科學公司已經採用了幾種類型的人工智能。人工智能被譽為有潛力幫助解決重要的健康挑戰，例如滿足人口老齡化的護理需求。人工智能以多種方式發揮作用，利用原理和工具，包括數學、邏輯和生物學。當代人工智能技術的一個重要特徵是，它們越來越能夠理解各種非結構化類型的數據，例如自然語言文本和圖像。機器學習是近年來最成功的人工智能類型，並且是當前使用的許多應用程序的基礎方法。

瀏覽報告樣本請求- https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=6583 

人工智能在做人類所做的事情方面變得越來越複雜，但效率更高、速度更快、成本更低。人工智能和機器人技術在醫療保健領域的潛力是巨大的。就像在我們的日常生活中一樣，人工智能和機器人技術越來越成為我們醫療保健生態系統的一部分。人工智能最大的潛在好處之一是幫助人們保持健康，因此他們不需要醫生，或者至少不需要醫生。在消費者健康應用中使用人工智能和醫療物聯網 (IoMT) 已經在幫助人們。

基於技術的醫療保健市場人工智能分為機器學習、深度學習和人工神經網絡。如今，機器學習算法已成功應用於大型集，尤其是高維輸入數據的分類、回歸、聚類或降維任務。今天，機器學習領域正經歷指數級增長，尤其是在計算機視覺領域。

瀏覽報告樣本請求- https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=6583 

根據應用類型，醫療保健市場中的全球人工智能分為機器人手術、診斷、虛擬護理輔助和行政工作流程輔助。2018年，機器人手術主導了全球人工智能在醫療保健市場的應用領域，創造收入85.89億美元，其次是虛擬護理輔助和行政工作流程。機器人手術或機器人輔助手術使醫生能夠以比傳統技術更精確、更靈活和更可控的方式執行多種類型的複雜手術。基於產品的醫療保健市場中的主要人工智能分為硬件、軟件或服務。目前，服務部門在市場上占主導地位。

有關全球人工智能 (AI) 在醫療保健中的主要應用的詳細分析，請瀏覽 https://univdatos.com/report/global-market-insights-on-ai-in-healthcare

為了更好地了解人工智能 (AI) 在醫療保健中的市場滲透率，我們根據包括北美、歐洲、亞太地區、世界其他地區在內的地理和國家/地區分析了市場。由於人工智能在美國和加拿大等國家的高采用率，以及結合政府投資的研發活動的發展和增長，北美醫療保健市場的人工智能一直處於上升趨勢和私人組織。就亞太地區而言，它在技術採用方面落後於北美和歐洲。然而，與其他地區相比，人工智能是亞太地區可以脫穎而出的一個技術領域，預計將在預測期內實現最高增長。 

Medtronic Plc、Abbott Laboratories、Johnson and Johnson、Becton Dickinson、Boston Scientific Corporation、Koninklijke Philips NV、Roche Holding AG、Siemens Healthineers AG、Stryker Corporation 和 Oracle Corporation 是醫療保健市場人工智能的主要參與者。這些公司正在與技術領導者合作，並投入巨資開發新的、創新的人工智能支持的醫療設備來治療患者。

有關全球人工智能 (AI) 在醫療保健中的主要應用的詳細分析，請瀏覽 https://univdatos.com/report/global-market-insights-on-ai-in-healthcare

醫療保健市場細分中的全球人工智能 (AI)

市場洞察，按技術

· 機器學習

· 深度學習

·       人工神經網絡

市場洞察，按應用

· 機器人手術

·       診斷

· 虛擬護理援助

· 行政工作流程協助

市場洞察，按產品類型

· 硬件

·       軟件

·       服務

市場洞察，按地區

北見

·       歐洲

· 亞太地區

·       世界其他地區

頂級公司簡介

·美敦力公司

·雅培實驗室

·強生公司

· 流式細胞儀狄金森

·波士頓科學公司

皇家飛利浦公司

·羅氏控股公司

· Siemens Healthineers AG

·史賽克公司

