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# 會議記錄 2020/12/09

## 報告Weekly Meeting 12/09
- hkmd文件: [Weekly Meeting 12/09](https://hackmd.io/@ymck/HyARvR4iv)

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## 待處理
- 先手動補詞、拆句。
- 期望Frame的分類越粗越好，能夠加快分類。分類過細擔心會有overlap。
- 將**部分間隔問題**歸類至**線性種樹問題**，但**部分間隔問題**當作一種特例解。
- 速率問題
- 速率相關的題目的解題算式大多很相近，為了要清楚區別，Frame需要表明方向性、正負。
- e.g. **相遇問題**中"同向"、"反向"雖然Frame組成相同但是正負表示不同。
- 相遇問題
- 只專注於"終點相同"的題目，"起點相同"則屬於一般速率計算。
- 追及問題(另解)
- 補上slot"總距離"讓解題更靈活。
- 可列出**公因公倍問題**中類似"跑超場追及...下一次追上..."方便比較。
- 拆句or不拆句
- (for 應用題) 與其他Frame Component合併成一句
- 操作概念類似Semantic Labeling，遇到有該Frame的關鍵字就在該子句標上子句type，所以一個子句可能會有多個type存在。
- e.g. 已知道路兩旁從頭到尾共設立了54盞路燈 $\to$ {已知道路兩旁從頭到尾共設立了54盞路燈|種幾旁、棵數}
- 解釋部分
- 應用題的解釋是有多個基本的計算式子組成，單一個計算式子會對應到一個基本題，也就是說如果將基本題的解釋完善後，可以將這些基本題的式子解釋依應用題做成不同組合，組成應用題的解釋。