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# System prepended metadata

title: 會議記錄 2020/11/09
tags: [會議記錄, ' Label Sequence']

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tags: 會議記錄, Label Sequence
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# 會議記錄 2020/11/09

### 框架說明
- hkmd文件: Frame統整
- 報告說明方式: 先說明題目範例，再依frame的解題步驟依序執行，並說明frame意義(包含每個slot意義、符號、表達式說明)。
- 內容: 目前可以解的題型(共18種)，解題步驟、題目範例。
    - 解題步驟:
        - 0. Label Sequence
        - 1. Sentence Type Labeling (句型標註)
        - 2. Conversion (看部分句型且部分句型轉變)
        - 3. Transformation (看全部句型且部分或全部句型轉變)
        - 4. Frame Matching (計算概念對應)
        - 5. Problem Type Matching (題型對應)
        - 6. Calculation
    - 先將句子標上label sequence，根據label sequence分類成不同的sentnce type。中間的conversion、transformation步驟類似補丁，像是轉換成一些特定sentence type。接著frame matching有很多種計算概念(共18種)，當sentence type對應至不同的frame之後，這些frame的組合會形成一個題型，以及會依使用的frame來生成解釋。在problem type matching時顯示不同frame的組合會對應到特定的題型，當然有些基礎題會是一個frame對應一個題型；複雜題則是多個frame對應一個題型。最後calculation計算出值。
- frame matching、problem type matching(題型)差異:
    - frame可以當作是計算式，並且一些較通用的frame可以適用在不同題型上。像是$原有+原有$就是一般的加法計算。
    - 基礎題: 一個frame對應一個題型。
        - e.g. 單一物件加總
        - $原有(\pm量變|-平分)+_R=現有$
    - 複雜題: 數個frame組成一個題型。
        - e.g. 追及問題
        - $\begin{eqnarray}
            追上時間 &=& (時間,追上) \\
            追及路程 &=& 慢速 \times 先走時間 \\
            追及時間 &=& 追上時間 - 先走時間 \\
            追及路程 &=& (快速 - 慢速) \times 追及時間
            \end{eqnarray}$

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### Kevin 
- 目前方法: 先從label sequence對到現有的框架，再對應sentence type，並使用sentence type分類各個題型。
- 預計進度: 先從label sequence跳過中間步驟做frame matching (步驟0 跳到 步驟4)，假設已經完成中間conversion、transformation的轉換。

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### 優先解決解題步驟間的轉換
- 從label sequence到sentence type labeling (步驟0 至 步驟1)
- 從transformation到frame matching (步驟4 至 步驟5)

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### 接下來進度
- 11/11報告內容
    - 統計結果+新增的frame
- 從label sequence到sentence type labeling
    - 目標: 先做正確1400+其中100、200題，產生完整label sequence和sentence type。
    - 統計:
        - 找有哪些不同的label sequence會對到同一個sentence type
        - (整理frame)列表、統計、簡單定義目前frame用到的sentence type
            - 檢查是否重複或衝突
        - (整理題型)列表題型和其用到的frame(計算概念)
            - 供解釋用
- Kevin測試用
    - 先從簡單frame挑兩三的題目給Kevin方便接續做從transformation到frame matching之後的步驟
- 11月底、12月中與Kevin的程式串連，且1400+題全對