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# System prepended metadata

title: 會議記錄 2021/04/27(與呂老師)
tags: [會議記錄, ' Label Sequence']

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tags: 會議記錄, Label Sequence
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# 會議記錄 2021/04/27(與呂老師)

## 確認資料
- 許老師版: top patern example的投影片是暑假舊版。
- 呂老師版: 圓餅圖是最新資料統計的結果，以此版本為主。

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## 碩士論文
- 自然語言是序列性資料，如果把問題拆開成數個子句後，就會損失資訊。
- 可以把子句序列想成一種ngram的pattern。
- AI發展到現在，需要有人機互動。所以以人為本的AI特別重要，尤其是教育。
- 不是在我們系統的資料也要能夠分析成功。
- 加入PBA方法。
- 俊達
    - 題型的分類是依據底層的label來分的，但是如果底層的label如果無法清楚區分，題型分類會變得困難。
    - 分類可以把語言的序列性以及完整的題目當作feature。
    - 可以先把raw data做clustering或其他data mining方式，觀察資料的分布在定義要分成幾類。
    - 基本題也可以用應用題一樣，依關鍵字分類。
- 若芸
    - 二步驟算法(pattern)的解釋，如果是多步驟的話就當作多個pattern，不斷合併成最精簡的二步驟算法。
    - 以QA方式做解釋，而非寫作文方式(太囉嗦了)來解釋題目。
    - related work: pattern、QA、education。
- 皇穀
    - LSA可請呂老師協助。
    - 可以參考加入ontology概念、架構，當作一個related work。
    - 像是人生，也會有很多種的情境，可以納入思考，不要只執著於MWP的collocations。

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## 待處理
- 在label_sequence_table_list (marked).xlsx裡有哪幾項label pattern是還會再做縮減(reduction、filitering...)等規則，整理列表完提供給呂老師。
- PBA要寫清楚

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## 待討論
- 英文文法會有時態表示，從英文題目觀察哪一句是"原有"、"現有"關係。中文題目也可以利用rewrite用副詞表示時態，幫助辨識哪句是"原有"還是"現有"，也可以幫助解釋說明題目進行的時序。


