# Weekly Meeting 11/11
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## Outline
- 待語意組協助標註之資料統計
- 句型統整
- Frame統整
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## 待語意組協助標註之資料統計
- 總題數: 5,192
- = 6,674(Training set) - 1,482(Kevin 能解)
- 總句數: 17,088
- 平均每題3.3句
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- 總類別數: 4,718
- 每題切子句, 用目前43個類別的語意知識先標註列成label sequence
- 取每行被label到的語意序列, 且屬於"重要語意標籤.txt"中31個語意標籤為分類依據
```
[物件]
蘋果汁 蘋果汁[物件]
蘋果也要一樣多 蘋果[物件] 也要 一樣多[等價]
```
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- 只含有一個句子的類別數量: 3,133
```
[問次數]
最少要舀幾次才能舀完 最少[最多最少] 要舀 幾次[問次數] 才能舀完
[人稱] [V] [問數量] [物件] [V] [V] [物件]
她用了幾張獎卡去換筆記本 她[人稱] 用[V] 了 幾張[問數量] 獎卡[物件] 去[V] 換[V] 筆記本[物件]
```
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- 沒被分到任一類的句數: 156
```
依照相同方向 依照相同方向
洞庭湖面積約4040平方公里 洞[組織和地點] 庭[組織和地點] 湖面積約4040平方公里
```
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## 句型統整
| | | |
|:--------:|:------------:|:--------:|
| 量變 | 單位限制 | 誰的最多 |
| 有 | 才夠 | 誰的最少 |
| 屬性 | 單位限制才夠 | 速率 |
| 每單位量 | 日期 | 時間 |
| 平分 | 較先後 | 追上 |
| 兩數差 | 合起來是多少 | 追上時間 |
| 夠不夠 | 給予 | 有數隻腳 |
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1. 量變
- 增加或減少
- 爸爸買5顆蘋果
2. 有
- 人擁有物件、存在物件的數量DM
- 爸爸有5顆蘋果、蘋果有5顆
3. 屬性 => 每單位量
- 物件的非數量DM
- 蘋果10元
4. 每單位量
- 單一或兩個物件的兩個DM之間的等價換算
- 一包色紙10元、每3張獎卡可換1本筆記本
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5. 平分
- 均分，除法
- 平分給4個小朋友
6. 兩數差
- 算相差，通常有比...多、比...少
- 瓢蟲比毛毛蟲多幾隻
7. 夠不夠
- 包含"夠不夠"三個字的描述
- 夠不夠綁成3束
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8. 單位限制
- 限定某一個單位一{數|ㄕㄨˇ}
- 用10元來付
9. 才夠
- 包含才夠的子句
- 最少要付幾個才夠
10. 單位限制才夠
- 融合了`單位限制`與`才夠`，意即以單位限制的條件下，需要多少個指定物。
- 俊偉大概要準備幾個十元
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11. 日期
- 包含日期的子句
- 小文3月29日生日
12. 較先後
- 比較早或是比較晚
- 誰的生日比較早到
13. 合起來是多少
- "合起來是多少"這六個字，為不指定對象的加總
- 合起來是多少
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14. 給予
- 包含`給予者`、`收受者`、`給予物`的描述
- 小翔把24張遊戲王卡送給安安後
15. 誰的最多
- 誰的`?`最多，包含所有的DM
- 誰的錢最多、誰得到的星星最多
16. 誰的最少
- 誰的`?`最少，包含所有的DM
- 誰的錢最少、誰得到的星星最少
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17. 速率
- 表示速率的值
- 小文每分鐘走90公尺
18. 時間
- 表示花費的時間
- 小文出發16分鐘後
19. 追上
- 追及問題，表示一種狀態
- 小燕追上小文
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20. 追上時間
- 當相鄰子句的sentence type分別是"追上"、"時間"時，將兩子句合併成"追上時間"
- {小文出發16分鐘後|時間}+{小燕追上小文|追上} = {小文出發16分鐘後小燕追上小文|追上時間}
21. 有數隻腳
- 雞兔同籠問題，表示腳的總數
- 農場裡養了兔子和鵝共42隻，==已經知道共有102隻腳==，兔子和鵝各有幾隻？
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## Frame統整
- Notation
- Solving Steps
- Conversion
- Transformation
- New Frame
- 單一屬性加減
- 量變的加總
- 追及問題
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- 只用到加法的frame的比較
- 單一物件加減
- 單一屬性加減
- 上下位
- 加總
- 量變的加總
- 合起來是多少
- Solving Steps Example
- 單一物件加減
- 追及問題
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### Notation
- $+_R$ 有下標R代表這不是計算的加，而是regular expression 中代表一個以上之意
- $*_R$ 有下標R代表這不是計算的乘，而是regular expression 中代表零個以上之意
- $()$ 綁定某個group
- $(A|B)$ 代表這個group中可以是A或者是B
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### Solving Steps
0. Label Sequence
1. Sentence Type Labeling (句型標註)
2. Conversion (看部分句型且部分句型轉變)
1. **量變 to 有**
須符合以下條件：
- 量變之agent前面沒有出現過
- 題目要出現過非`量變`的句型
2. **1/1 每單位量刪除**
3. **時間**+**追上** = **追上時間**
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3. Transformation (看全部句型且部分或全部句型轉變)
- 主要用於Conversion沒有辦法處理的狀況，像是需要看整體的時候。
- Transformation完的結果會對應到Frame的Slot
- 有->原有、現有、上位、下位...
- 量變->量變
- 速率->慢速、快速
- ...
4. Frame Matching (計算概念對應)
5. Calculation
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### New Frame
- 單一屬性加減
- $(每單位量|屬性)(\pm量變|-平分)+_R=屬性$
- {一條鐵絲長90公分|每單位量}，{做勞作先用去25公分|量變}，{捆東西再用去38公分後|量變}，{鐵絲剩下幾公分|屬性}？
- 170元再加上30元，就有幾元？
- "再"、"就"前加逗號 (前處理)
- {170元|屬性}，{再加上30元|量變}，{就有幾元|屬性}？
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- 量變的加總
- $(量變)+_R=量變$
- 情人花店今天補進了13朵向日葵、24朵鬱金香和19朵玫瑰花，共補進了幾朵花？
- 會先經過normalize，將子句分拆出
- {情人花店今天補進了13朵向日葵|量變}，{情人花店今天補進了24朵鬱金香|量變}，{情人花店今天補進了19朵玫瑰花|量變}，{共補進了幾朵花|量變}？
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- 量變的加總
- $(量變)+_R=量變$
- {情人花店今天補進了13朵向日葵|量變}，{情人花店今天補進了24朵鬱金香|量變}，{情人花店今天補進了19朵玫瑰花|量變}，{共補進了幾朵花|量變}？
- 這邊不使用conversion，因為conversion的`量變`轉`有`有兩個前提
1. 量變之agent前面沒有出現過
2. 題目要出現過非`量變`的句型
- 因題目只有量變句型，故不轉換。
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- 追及問題
- $慢速, 快速, 追上時間, 先走時間$
- Transformation前: $速率_1, 速率_2, 追上時間, 先走時間$
- Transformation後(將速率分成慢速和快速): $慢速, 快速, 追上時間, 先走時間$
- $\begin{eqnarray}
追及路程 &=& 慢速 \times 先走時間 \\
追及時間 &=& 追上時間 - 先走時間 \\
追及路程 &=& (快速 - 慢速) \times 追及時間
\end{eqnarray}$
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### 只用到加法的frame的比較
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| | 單一物件加減 | 單一屬性加減 | 上下位 | 加總 | 量變的加總 | 合起來是多少 |
| ---------------------- | ------------------------------- | ------------------------------- | --------------------------------- | --------------------------------- | --------------------------------- | ---------------------------------------- |
| 是否 同一物件/人的總合 | Y | Y | N | Y | N | 不指定 |
| Type Sequence 特徵 | 有<font color="red">量變</font> | 有<font color="red">量變</font> | 沒有<font color="red">量變</font> | 沒有<font color="red">量變</font> | 只有<font color="red">量變</font> | 有 <font color="red">合起來是多少</font> |
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### Solving Steps Example
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#### 單一物件加減
- **Step 1: Sentence Type Labeling**
- {8片西瓜|有}，{吃了7片|量變}，{剩下幾片|有}？
- **Step 2: Conversion**
- {8片西瓜|有}，{吃了7片|量變}，{剩下幾片|有}？
- **Step 3: Transformation**
- {8片西瓜|原有}，{吃了7片|量變}，{剩下幾片|現有}？
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- **Step 4: Frame Matching**
- 因為有 *原有, 量變, 現有* 這個 sequence
- 所以對到 **單一物件加減** 這個frame
- **Step 5: Calculation**
- $原有-量變=現有$
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#### 追及問題
- **Step 1: Sentence Type Labeling**
- {在公路上行走|語境}，{小文每分鐘走90公尺|速率}，{小燕每分鐘走120公尺|速率}，{小文先出發|語境}，{小文出發16分鐘後|時間}，{小燕追上小文|追上}，{小文比小燕先出發幾分鐘|先走時間}？
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- **Step 2: Conversion**
- {小文每分鐘走90公尺|速率}，{小燕每分鐘走120公尺|速率}，{小文出發16分鐘後小燕追上小文|追上時間}，{小文比小燕先出發幾分鐘|先走時間}？
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- **Step 3: Transformation**
- {小文每分鐘走90公尺|**慢速**}，{小燕每分鐘走120公尺|**快速**}，{小文出發16分鐘後小燕追上小文|追上時間}，{小文比小燕先出發幾分鐘|先走時間}？
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- **Step 4: Frame Matching**
- 因為有 *慢速, 快速, 追上時間, 先走時間* 這個 sequence
- 所以對到 **追及問題** 這個frame
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- **Step 5: Calculation**
- $\begin{eqnarray}
追及路程 &=& 慢速 \times 先走時間 \\
追及時間 &=& 追上時間 - 先走時間 \\
追及路程 &=& (快速 - 慢速) \times 追及時間
\end{eqnarray}$
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