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# System prepended metadata

title: 會議記錄 2021/03/18
tags: [會議記錄, ' Label Sequence']

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tags: 會議記錄, Label Sequence
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# 會議記錄 2021/03/18

## 白板截圖
- ![](https://i.imgur.com/vdo8cFe.jpg)
- ![](https://i.imgur.com/VWtz47P.jpg)

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## 是否要區分基礎題和應用題的sentence type文件?
### 想法
- label pattern: 基礎題、應用題共用
- sentence label: 分成基礎題和應用題==兩個文件==
    - 因為會有相同semantic label sequence但是在基礎題和應用題時是兩個不同的sentence type
    - 例: [基礎題]: 有；[應用題]: 有數隻腳
### 結論
- 若使用兩份sentence type的話，分類的時機就會提前到label pattern後、sentence label前，就失去原本用sentence type分類題型的意義。甚至label pattern也可能分成基礎題或應用題兩種label字典?導致要花越多的工

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## sentence type是否需要multi label?連label pattern要multi label?(全都要 or 二擇一)
### 想法
- 因為label pattern是multi label的話，會使同一個句子擁有multi sentence type。因此一個題目就有多個不同組合的sentence type，用這些不同的組合去做題型分類，只要有一種組合能對中題型，就把該題目分類成對應的題型
    - 例
        - > 句子: 爸爸 有 兩隻 腳
            label pattern: {爸爸|人稱} {有|有} {兩隻|數量} =={腳|物件、腳}==
            sentence type: 有、數隻腳
### 結論
- 因為sentence type、label pattern都有multi label的話，可能的組合就太多了。因此決定使用==label pattern是唯一並使用multi sentence type==，這樣也可以把"一包餅乾有10片"這種有時當作**每單位量**或是**有**的句子，就可以不用經過transformation做轉換了。
    - 例
        - > 句子: 爸爸有兩隻腳
            label pattern: {爸爸|人稱} {有|有} {兩隻|數量} =={腳|腳}==
            sentence type: 有、數隻腳
- 當遇到某個句子需要再增加新的sentence type時，需要將句子補齊label pattern。
    - 例
        - 原本句子現有的sentence type
            - > 句子: 有一個周長為50公分的圓形池塘
                label pattern: {有|有} {一個|DM} {50公分|長度} {圓形池塘|物件}
                sentence type: 屬性、每單位量
        - 現在該句子為了因應解題需要，要增加新的sentence type==周長==，並回頭新增對應的label pattern
            - > 句子: 有一個周長為50公分的圓形池塘
                label pattern: {有|有} {一個|DM} =={周長|周長}== {50公分|長度} {圓形池塘|物件}
                sentence type: 屬性、每單位量、==周長==

